CATI Token Übersicht: Die nächste Generation der KI-gestützten Krypto-Plattform vorantreiben

Künstliche Intelligenz und Blockchains konvergieren rasant. Da die Kosten für Layer-2-Transaktionen nach den Datenverfügbarkeits-Upgrades von Ethereum und dem Aufstieg modularer Architekturen weiter sinken, überdenken Entwickler neu, wie KI-Agenten, Model-Marktplätze und dezentrale Rechenleistung On-Chain leben können. Der CATI-Token ist für diese nächste Welle konzipiert: ein Anreiz-, Zugangs- und Governance-Asset, das eine KI-native Krypto-Plattform antreibt, auf der Modelle, Datensätze und Inferenz-Jobs durch Smart Contracts koordiniert werden.

Im Folgenden zerlegen wir einen praktischen Entwurf für CATI – wie es funktionieren kann, warum die Designentscheidungen wichtig sind und worauf Nutzer im Jahr 2025 achten sollten.

Was CATI ermöglicht

CATI (Compute + AI + Token Incentives) ist ein Utility- und Governance-Token, der auf drei Kernflüsse abzielt:

• Koordinierung dezentraler KI-Compute- und Inferenzaufgaben
• Bewertung, Kuratierung und Lizenzierung von Datensätzen und Modellen
• Abstimmung von Teilnehmern – Entwicklern, Datenbesitzern, Compute-Anbietern und Endnutzern – durch transparente Anreize

Die Vision deckt sich mit den laufenden Arbeiten im Ökosystem: billigere L2-Ausführung nach EIP‑4844, modulare Datenverfügbarkeitsschichten und aufkommende zkML- und Attestierungsprimitive, die bei der Verifizierung von Berechnungen und Modellausgaben On-Chain helfen. Lesen Sie die Roadmap von Ethereum zur Datenverfügbarkeit und zum Proto‑Danksharding als Kontext, mit weiteren Details zur Rollup-Skalierung und Kostendynamik am Ende dieses Abschnitts (Ethereum-Roadmap).

Token-Utilities und Wertschöpfung

Ein gut gestalteter KI-Token sollte abstrakte Versprechungen vermeiden. CATI kann konkrete Rollen erfüllen:

• Zugang und Gebühren

  • Bezahlung für Inferenz-Aufrufe, Fine-Tuning-Jobs oder den Download von Datensätzen über Smart Contracts.
  • Subventionierung der Nutzung durch einen Community-Pool, der frühe Entwickler und qualitativ hochwertige Beiträge belohnt.

• Staking und Slashing

  • Compute-Anbieter staken CATI, um Jobs anzunehmen; Fehlverhalten (schlechte Ergebnisse, Ausfallzeiten) führt zu Slashing.
  • Fördert Zuverlässigkeit und nachweisbare Leistung, insbesondere in Verbindung mit Attestierungen.

• Governance und Parameter-Tuning

  • Abstimmung über Gebührenaufteilungen, Belohnungsmultiplikatoren, Reputationsgewichte und zugelassene Verifizierungsmethoden (TEEs, zk-Beweise).
  • Gestaltung der Trusted-Hardware-Richtlinie der Plattform oder der zulässigen Modelllizenzen im Laufe der Zeit.

• Daten- und Modellkurations

  • Backen von qualitativ hochwertigen Datensätzen und Modellen mit Stake, um Entdeckung und Routing zu verbessern.
  • Verdienen von Belohnungen, wenn Ihre kuratierten Assets verwendet werden, und Erhalten von Strafen für Spam oder Einreichungen von geringem Wert.

• Wachstum des Ökosystems

  • Entwicklerzuschüsse und Liquiditätsanreize werden nach einem Zeitplan mit klaren Auslaufklauseln ausgegeben, um eine dauerhafte Inflation zu verhindern.

Für Token-Standards und Entwicklerintegrationen über EVM-Chains hinweg verweisen Sie auf die kanonische ERC‑20-Dokumentation (ERC‑20-Token-Standard).

Architektur: Wie CATI On-Chain laufen kann

• Basisschicht und Rollups

  • Kern-Governance auf dem Ethereum-Mainnet bereitstellen, mit hochdurchsatzfähigen Inferenz-Marktplätzen auf Optimistic- oder zk-Rollups.
  • Betrachten Sie OP Stack oder Arbitrum für Programmierbarkeit und Tools (Optimism-Docs, Arbitrum-Docs).

• Datenverfügbarkeit und Speicher

  • Job-Verpflichtungen und -Ergebnisse für kostengünstigeren Durchsatz an modulare DA-Schichten protokollieren (Celestia).
  • Große Artefakte – Modellgewichte, Datensätze, Checkpoints – auf IPFS/Filecoin speichern, wobei die Herkunft über Smart Contracts verfolgt wird (Filecoin).

• Entdeckung und Indexierung

  • Inferenz-Logs, Model-Metadaten und Datensatzregister mit Subgraphen für transparente Abfragen indexieren (The Graph Docs).

• Orakel und Attestierungen

  • Dezentrale Orakel für Job-Status, Zahlungs-Trigger und Reputations-Updates verwenden (Chainlink Education).
  • Trusted Execution Environments (TEEs) und Zero‑Knowledge-Beweise kombinieren für nachweisbare Inferenzpfade und Reproduzierbarkeit (zk-Beweise Übersicht, zkML-Forschung wie Modulus Labs).

• Restaking für Sicherheit

  • Restaking erkunden, um die wirtschaftliche Sicherheit auf Job-Verifizierungsnetzwerke und Reputationssysteme auszudehnen (EigenLayer Docs).

Nachweisbare KI: Warum zkML, TEEs und Reputation wichtig sind

KI-Jobs werfen einzigartige Integritätsfragen auf. Können wir die Ausgabe vertrauen? Wer hat sie verifiziert? Das Design von CATI kann mehrere Verifizierungsbahnen integrieren:

• TEEs: Bereitstellung von Hardware-Attestierungen, dass die Inferenz in einer zugelassenen Umgebung ausgeführt wurde.
• zkML: Nachweis bestimmter Berechnungen oder Modelleigenschaften, ohne interne Gewichte preiszugeben.
• Redundante Ausführung: Mehrere Anbieter führen denselben Job aus; Konsens über die Ausgaben löst die Zahlung aus.
• Reputation und Staking: Langlebige Identitäten plus mit Stake gesicherte Verpflichtungen schrecken Betrug ab.

Diese Primitive – in Kombination verwendet – unterstützen komponierbare Garantien. Ein Job könnte eine TEE-Attestierung plus redundante Inferenz erfordern und Anbieter slashen, wenn Diskrepanzen über einen Toleranzschwellenwert hinaus auftreten. Dieser hybride Ansatz spiegelt den Stand der Technik in dezentralen KI-Netzwerken wider; sehen Sie die breitere Landschaft in technischen Dokumenten für Compute-Netzwerke und Agenten-Marktplätze wie Akash Network und Forschungsbeiträge zu Blockchain-KI-Schnittstellen (z.B. Vitalik Buterin zu KI und Krypto).

Wirtschaft: Inferenz finanzieren, Anreize abstimmen

Um reine Spekulation zu vermeiden, sollte sich CATI auf die tatsächliche Nutzung konzentrieren:

• Fee Sinks
  • Ein Teil der Inferenz- und Datensatzgebühren kauft CATI zurück oder finanziert Zuschüsse; die Governance kann die Aufteilung dynamisch anpassen.
• Belohnungen
  • Hohe Verfügbarkeit von Compute und qualitativ hochwertige Datensätze bringen mehr ein. Belohnungen verfallen für stagnierende Assets oder geringe Nachfrage.
• Emissionen
  • Zeitlich begrenzte Anreize mit transparenten Überprüfungsfenstern. Wenn die Nutzung steigt, sinken die Emissionen; wenn das Wachstum stagniert, kann die Governance die Subventionen anpassen.

Ziel ist es, Token-Flüsse an messbare Plattformaktivitäten zu koppeln – erfüllte Jobs, konsumierte Datensätze, feinabgestimmte Modelle –, anstatt an oberflächliche TVL-Metriken.

Risiken, Compliance und Benutzerschutz

KI-Marktplätze und Kryptotoken stehen unter Beobachtung. Die Plattform sollte Folgendes berücksichtigen:

• Regulatorische Leitlinien
  • Einhaltung der sich entwickelnden Leitlinien für virtuelle Vermögenswerte, einschließlich der Travel Rule-Anforderungen, wo zutreffend (FATF virtuelle Vermögenswerte).
• Vertragsverifizierung
  • Öffentliche Verifizierung von Vertragsadressen und Bereitstellung von Audits für Kernkomponenten.
• Transparente Upgrades
  • Verwendung von Timelocks und Multisig mit klaren Upgrade-Pfaden und Community-Überwachung.
• Phishing und Identitätsdiebstahl
  • Ermutigung der Nutzer, Domains, Verträge und Brücken zu verifizieren. Veröffentlichung kanonischer Links und signierter Releases.

Nichts davon ersetzt eine Rechtsberatung, aber dies sind pragmatische Schritte zur Risikobegrenzung für die Plattform und die Nutzer.

Trends im Jahr 2025, die man im Auge behalten sollte

• Günstigere L2-Inferenz
  • Nach EIP‑4844 führen mehr Teams die Koordination von Hochvolumen-Jobs auf Rollups und modularen DA-Lösungen durch (Ethereum Danksharding).
• Dezentrale Rechenleistung
  • GPU-Marktplätze reifen, wobei Anbieter Reputation und Verdienst On-Chain staken (Akash Docs).
• Lizenzierung von Daten On-Chain
  • Model-fertige Datensätze nutzen Smart Contracts zur Durchsetzung von Lizenzen und zur Aufteilung von Einnahmen (Ocean Protocol Docs).
• Nachweisbare KI
  • zkML-Piloten für begrenzte Verifizierungen, kombiniert mit TEEs für praktischen Durchsatz (Modulus Labs).

Für Entwickler ist das Signal klar: User-Owned Data, Agent Wallets und nachweisbare Job-Flows bewegen sich von Prototypen zur Produktion.

Wie Nutzer mit CATI interagieren

• Erwerben Sie CATI über unterstützte DEXs oder CEXs; verifizieren Sie immer die offizielle Vertragsadresse.
• Bridgen Sie Token zu Ihrem bevorzugten L2 für niedrigere Kosten, wenn Sie Inferenz-Jobs einreichen oder für Compute staken.
• Steaken Sie bei Anbietern oder Kurationspools, beanspruchen Sie Belohnungen und nehmen Sie an Governance-Abstimmungen teil.
• Nutzen Sie Block-Explorer und Subgraphen, um die Job-Historie, Auszahlungsstatistiken und Reputationsänderungen zu überwachen.

Verwahrung und Sicherheit: Eine praktische Anmerkung

Wenn Sie regelmäßig mit KI-Marktplätzen interagieren – Jobs einreichen, staken, abstimmen –, werden Sie oft Transaktionen signieren und bedeutende Guthaben verwahren. Ein Hardware-Wallet reduziert das Risiko durch Malware, Browser-Exploits und Phishing.

OneKey legt Wert auf Open-Source-Transparenz und Multi-Chain-Unterstützung, was es gut für EVM-Ökosysteme geeignet macht, in denen CATI wahrscheinlich leben würde. Mit Offline-Signierung, klarer Adressverifizierung und Integrationen für Desktop- und Mobil-Workflows hilft OneKey Ihnen, private Schlüssel von heißen Umgebungen fernzuhalten, während Sie gleichzeitig ein reibungsloses DeFi- und dApp-Erlebnis beibehalten. Für häufige Governance- und Staking-Aktivitäten ist dieses Gleichgewicht aus Benutzerfreundlichkeit und Sicherheit unerlässlich.

Abschließende Gedanken

Das Versprechen von KI-gestütztem Krypto geht nicht um Branding; es geht um nachweisbare Arbeit, faire Zuschreibung und Anreize, die nützliche Beiträge belohnen. Die Rolle von CATI ist es, dieses Verhalten abzustimmen – Compute zu bezahlen, hochwertige Daten und Modelle zu kuratieren und die Parameter zu steuern, die den Marktplatz gesund halten. Mit modularer Infrastruktur, Fortschritten bei zkML und kostengünstigerer L2-Ausführung ist 2025 der richtige Zeitpunkt, um KI-Systeme aufzubauen, die transparent, rechenschaftspflichtig und glaubwürdig neutral sind.

Mit der Erweiterung des Ökosystems sollten Sie sich auf sichere Verwahrung, klare Vertragsverifizierung und Beteiligung an der Governance konzentrieren. Wenn Sie planen, im großen Stil zu staken, zu kuratieren oder Inferenz zu finanzieren, sollten Sie erwägen, Kernoperationen auf ein Hardware-Wallet wie OneKey zu verlagern, um operative Risiken zu minimieren und gleichzeitig mit der On-Chain-KI-Wirtschaft verbunden zu bleiben.