AIA 토큰 설명: 탈중앙화 AI 애플리케이션 강화

LeeMaimaiLeeMaimai
/2025년 10월 24일
AIA 토큰 설명: 탈중앙화 AI 애플리케이션 강화

주요 결과

• AIA 토큰은 탈중앙화 AI의 효율성을 높이는 핵심 요소입니다.

• 실시간 추론 및 학습 작업의 측정과 정산을 지원합니다.

• 데이터 품질을 보장하기 위해 스테이킹 및 슬래싱 메커니즘을 도입합니다.

• 거버넌스 및 업그레이드 과정에서 토큰 보유자의 참여를 촉진합니다.

• 다양한 블록체인 간의 상호 운용성을 통해 사용자 경험을 개선합니다.

탈중앙화 AI는 새로운 국면에 접어들고 있습니다. 자율 에이전트, 개방형 데이터 마켓, 커뮤니티 기반 모델에는 프로그래밍 가능한 인센티브와 검증 가능한 결제가 필요합니다. 잘 설계된 토큰은 모델 제공자, 데이터 큐레이터, 컴퓨팅 운영자, 사용자를 위한 연결 고리 역할을 합니다. 이 글은 암호화폐 인프라 및 새로 부상하는 AI x 암호화폐 스택에서 얻은 값진 경험을 바탕으로 AIA 토큰 개념, 즉 탈중앙화 AI 애플리케이션을 처음부터 끝까지 지원하는 실용적인 토큰 청사진을 설명합니다.

이 과정에서 권위 있는 출처 및 최신 모범 사례에 대한 참조를 통해 빌더와 사용자가 절충점을 자신 있게 평가할 수 있도록 안내합니다.

탈중앙화 AI가 네이티브 토큰을 필요로 하는 이유

AI 시스템은 점점 더 많은 독립적인 행위자에게 의존합니다. 모델 개발자, 추론 제공자, GPU 네트워크, 색인기, 데이터 소유자, 거버넌스 참여자 등입니다. 네이티브 인센티브 및 결제 계층 없이는 다음과 같은 사항을 수행하기 어렵습니다.

  • 실시간 추론 및 학습 작업 측정 및 정산
  • 고품질 데이터에 대한 인센티브 제공 및 저품질 출력에 대한 처벌
  • 평판 구축 및 모델/에이전트 업그레이드 조정
  • 수수료, 보상, 액세스 목록과 같은 매개변수 거버넌스

암호화폐 기본 요소는 신뢰할 수 있는 중립성과 프로그래밍 가능한 인센티브를 제공합니다. Vitalik Buterin은 에이전트, 마켓플레이스, 검증에 대한 인센티브를 조정하기 위해 암호화폐를 사용하는 것과 같은 여러 유망한 AI x 암호화폐 패턴을 제시하며, 이는 탈중앙화 AI 네트워크에 직접적으로 적용됩니다(2023년 말 AI x 암호화폐에 대한 광범위한 맥락은 그의 분석 참조) 참조.

AIA 토큰이란 무엇인가?

AIA(Autonomous Intelligence Applications)는 탈중앙화 AI를 위해 설계된 유틸리티 및 거버넌스 토큰으로 생각할 수 있습니다. 단일 체인이나 프로젝트에 묶여 있지 않으며, 대신 프로젝트에서 다음과 같은 목적으로 구현할 수 있는 패턴입니다.

  • 추론 및 학습 비용 지불
  • 성능에 따라 모델 또는 데이터 제공자에 대한 스테이킹 및 슬래싱
  • 모델 레지스트리 및 프로토콜 매개변수 거버넌스
  • 기여자에게 수익 분배 및 장기적 인센티브 맞추기

AIA는 일반적으로 낮은 수수료를 위해 이더리움 레이어 2에서 일반적인 표준 토큰으로 발행되며, 체인 간 상호 운용성이 뛰어나고 온체인 및 오프체인 AI 워크플로우 모두에 통합됩니다. 기본 토큰 인터페이스는 ERC-20 표준을 참조하십시오 참조.

AIA의 핵심 유용성

  • 측정된 추론 결제
    • Superfluid 또는 Sablier와 같은 스트리밍 프로토콜을 사용하여 생성된 토큰, API 호출 또는 GPU 초당 소액 결제 스트리밍 Superfluid Sablier.
  • 품질 및 신뢰성을 위한 스테이킹
    • 제공자는 AIA를 스테이킹하며 저품질 또는 사기성 출력에 대해 슬래싱될 수 있습니다. 이는 Bittensor의 모델 "서브넷" 네트워크와 같은 개방형 머신 마켓의 유사한 인센티브 구조를 따릅니다 참조.
  • 데이터 액세스 및 큐레이션
    • 데이터셋에 대한 토큰 게이트 액세스, 고가치 데이터를 발굴하는 큐레이터에 대한 보상; Ocean Protocol이 개척한 데이터 토큰화 접근 방식이 여기에 관련됩니다 참조.
  • 거버넌스 및 업그레이드
    • 토큰 보유자는 Snapshot과 같은 방법을 사용하여 오프체인 투표를 통해 모델 레지스트리, 수수료 전환, 업그레이드 경로를 거버넌스하고, 이는 온체인에서 정산됩니다 참조.
  • 체인 간 상호 운용성
    • 에이전트가 작동하거나 컴퓨팅 비용이 가장 저렴한 실행 계층으로 AIA를 브리징합니다. Chainlink CCIP와 같은 강력한 체인 간 메시징을 사용하여 브리지 위험을 줄이고 사용자 경험을 단순화합니다 참조.

탈중앙화 AI를 위한 참조 아키텍처

  • 기본 계층 및 확장

    • 에이전트 및 사용자의 거래 비용을 최소화하기 위해 L2에서 AIA를 배포합니다. EIP-4844 이후, 블롭 기반 가용성은 L2 수수료를 크게 절감하여 소액 결제의 실행 가능성을 향상시켰습니다 참조.
    • 인기 있는 L2 스택은 성숙한 도구와 유동성을 제공합니다. 허가 없는 토큰 브리지 및 시퀀서 가정과 같은 일반적인 패턴에 대한 Arbitrum의 개발자 문서를 참조하십시오 참조.
  • 컴퓨팅 계층

    • AIA 기반 결제 및 슬래싱을 통해 학습 및 추론 작업을 실행하기 위해 탈중앙화 GPU 마켓에 통합합니다. 기존 네트워크에는 Akash, io.net, Render Network가 있습니다 Akash io.net Render.
  • 스토리지 및 모델 배포

    • 이식성, 감사 용이성 및 허가 없는 복제를 보장하기 위해 IPFS 및 Filecoin과 같은 콘텐츠 주소 지정 가능한 스토리지에 모델 아티팩트 및 데이터셋을 저장합니다 IPFS Filecoin.
  • 색인 및 검색 가능성

    • AI 작업 영수증 및 온체인 메타데이터를 서브그래프에 게시하여 대시보드, 지갑, 에이전트에서 쿼리할 수 있도록 합니다 참조.
  • 신뢰 및 검증

    • 여러 접근 방식을 결합합니다.
      • 평판 및 스테이크 가중치 점수 마켓
      • 검증된 추론을 위한 신뢰할 수 있는 실행 환경(예: Intel SGX) 참조
      • zkML이 발전함에 따라 추론 파이프라인의 일부에 대한 영지식 증명 검증 개요
  • 계정 추상화 및 사용자 경험

    • 세션 키 및 가스 후원을 위해 ERC-4337 스타일 계정 추상화를 사용하여 사용자가 기본 토큰으로 가스를 관리하지 않고도 자율 에이전트가 AIA로 결제할 수 있도록 합니다 참조.
    • 주요 지갑 및 dapp와 인터페이스하기 위해 WalletConnect를 지원합니다 참조.

AI 네트워크를 조정하는 토큰 경제

  • 싱크-소스 균형

    • 소스: 공급 측(제공자, 데이터 소유자, 색인기) 부트스트랩을 위한 발행, 프로토콜 수수료 분배, 생태계 보조금.
    • 싱크: 추론 및 학습 수수료, 모델 레지스트리 등록, 슬래싱, 선택적 수수료 소각.
  • 스테이킹 및 슬래싱

    • 제공자는 등록을 위해 AIA를 잠급니다. 성능 기반 슬래싱은 스팸 및 저품질 모델을 방지합니다. 리스테이킹 개념에 영감을 받아 프로토콜은 스테이크를 재사용하여 여러 서비스를 보호함으로써 보안을 확장할 수 있습니다. 설계 아이디어는 EigenLayer의 아키텍처를 참조하십시오 참조.
  • 분배 및 유동성

    • 투명한 일정을 통한 점진적 탈중앙화, 안전 장치가 있는 LP 인센티브, 인플레이션 발행이 아닌 프로토콜 수익에 연동된 프로그래밍 가능한 바이백.
  • 거버넌스 안전 장치

    • 의사 정족수, 시간 잠금, 비상 정지 장치는 거버넌스 포획을 줄입니다. 온체인 실행을 통한 오프체인 신호는 사용 편의성과 보안의 균형을 맞출 수 있습니다 참조.

보안, 규정 준수 및 위험

  • 스마트 계약 위생

    • 감사받고 검증된 라이브러리(예: OpenZeppelin) 및 공식 변경 관리 사용 참조.
    • 검증된 플랫폼으로 버그 바운티 및 지속적인 모니터링 실행 참조.
  • 운영 보안

    • 하드웨어 보안 키를 갖춘 멀티시그 트레저리, 업그레이드를 위한 시간 잠금, 허가 목록 기반 트레저리 유출; Safe는 이러한 흐름에 대한 표준 빌딩 블록입니다 참조.
  • AI 위험 관리

    • 책임 있는 사용 및 데이터 권리와 에이전트 인센티브 조정. NIST AI 위험 관리 프레임워크는 거버넌스 및 감사에 대한 유용한 기반을 제공합니다 참조.
  • 브리지 및 크로스체인 위험

    • 캐논 브리지 선호, 흐름 속도 제한, 체인 간 트레저리 보관 분산으로 단일 지점 장애 위험 감소. CCIP 및 유사 프레임워크는 메시지 스푸핑을 완화하고 라우팅을 단순화할 수 있습니다 참조.

개발자 및 사용자 여정

  • 빌더를 위한

    • L2에서 ERC-20으로 AIA 발행.
    • 스테이킹된 담보로 모델 제공자 등록.
    • 호출당 또는 스트리밍 결제(Superfluid/Sablier)를 통한 추론 측정.
    • 온체인 작업 영수증 작성 및 The Graph로 색인.
    • Snapshot을 통한 모델 레지스트리 및 수수료 매개변수 거버넌스.
    • 컴퓨팅 백엔드(Akash, io.net, Render) 및 스토리지(IPFS/Filecoin) 통합.
  • 사용자 및 조직을 위한

    • 규정을 준수하는 채널을 통해 AIA 획득, 계약 주소 확인, 보관 요구 사항 평가.
    • 에이전트 운영을 위해 핫 월렛에 작업 잔액 할당; 트레저리 및 장기 보유 자금은 콜드 스토리지에 보관.
    • 더 나은 사용자 경험과 프로그래밍 가능한 승인을 위해 계정 추상화 지갑 사용.

시장 맥락 및 AIA의 위치

지난 2년간 탈중앙화 컴퓨팅 및 AI 네이티브 네트워크는 급격히 성장했으며, 이더리움 확장 개선 및 L2 수수료 감소로 인해 추론 및 데이터 액세스를 위한 소액 결제가 더욱 실용적이되었습니다. 개방형 머신 마켓(예: Bittensor), 탈중앙화 GPU 네트워크(Akash, io.net, Render), 데이터 토큰화 프레임워크(Ocean Protocol)는 AIA 스타일 토큰이 전체 AI 파이프라인에 걸쳐 인센티브를 조정하기 위한 기반을 제공합니다 Bittensor Akash io.net Render Ocean Protocol.

zkML 및 신뢰할 수 있는 실행이 검증 가능성을 향상시키고, 리스테이킹 및 AVS가 성숙함에 따라 AIA 스타일 설계는 개방성을 희생하지 않으면서 누가 작업을 수행했고 얼마나 잘 수행했는지에 대한 더 강력한 보증을 시행할 수 있습니다 zkML 개요 EigenLayer.

보관 모범 사례 및 OneKey의 역할

AIA 기반 네트워크에 참여하는 경우(토큰 스테이킹 제공자, DAO 트레저리, 에이전트 운영 기업 등), 운영 보안은 협상이 불가능합니다.

  • 트레저리 및 장기 보유를 위해 하드웨어 지갑 사용.
  • 에이전트 운영을 위한 운영 자금 분리, 지출 한도 및 시간 잠금 업그레이드 적용.
  • 프로토콜 자금 및 중요 권한을 위해 멀티시그 선호.
  • 악의적인 승인을 방지하기 위해 사람이 읽을 수 있는 거래 미리보기 활성화.

OneKey는 여기에 적합합니다. 오픈 소스이고, 주요 체인 및 EVM 레이어 2를 지원하며, WalletConnect와 통합되어 dapp 액세스를 제공하고, Safe와 같은 솔루션을 통한 멀티시그 워크플로우에 적합합니다. 스테이킹된 담보 및 트레저리 안전이 네트워크 보안의 기반이 되는 AIA 스타일 배포의 경우, OneKey와 같은 하드웨어 지갑은 일상 운영을 원활하게 유지하면서 키 손상 위험을 실질적으로 줄여줍니다.


탈중앙화 AI는 과대광고 이상의 것을 필요로 합니다. 신뢰할 수 있는 인센티브, 검증 가능한 작업, 안전한 결제가 필요합니다. AIA 토큰 패턴은 이러한 요소들을 통합하는 실용적인 방법입니다. 사용한 만큼 지불하고, 주장한 것에 대해 스테이킹하며, 구축한 것을 거버넌스합니다. 올바른 인프라 및 보관 관행을 통해 탈중앙화 AI 애플리케이션은 개방적이고, 증명 가능하며, 정렬된 방식으로 확장될 수 있습니다.

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