Что такое AI Token? Пересечение искусственного интеллекта и блокчейна

Искусственный интеллект трансформирует способы создания и использования программного обеспечения, в то время как блокчейн продолжает переосмысливать координацию, владение и обмен ценностями в интернете. AI-токены находятся точно на этом пересечении: это криптографические активы, которые питают децентрализованные AI-сети, оплачивают вычислительные мощности и данные, управляют моделями или позволяют AI-агентам проводить транзакции в сети. С ростом интереса в 2025 году крипторынки, связанные с ИИ, стали одним из наиболее наблюдаемых секторов как для разработчиков, так и для инвесторов, чему способствовали ончейн-инфраструктура, маркетплейсы GPU и приложения на основе агентов. Для обзора широты рынка категория "AI & Big Data" на CoinMarketCap отслеживает десятки проектов в области вычислений, данных и инструментов, подчеркивая, как быстро развивается эта область. См. категорию рынка для текущих листингов и капитализации на странице "AI & Big Data" на CoinMarketCap.

Что такое AI Token?

AI-токен — это блокчейн-актив, который предоставляет доступ, стимулы или управление в рамках протокола или маркетплейса, связанного с ИИ. Чаще всего эти токены выпускаются по известным стандартам, таким как ERC-20 на Ethereum, что делает их совместимыми с различными кошельками, биржами и DeFi. Узнайте больше о стандарте ERC-20 в документации Ethereum.

Хотя дизайны варьируются, AI-токены, как правило, относятся к нескольким функциональным категориям:

• Кредиты на вычисления и рабочие токены: используются для покупки вычислительных мощностей GPU/TPU или для вознаграждения узлов, предоставляющих возможности для инференса или обучения. Render Network и Akash Network являются примерами децентрализованных маркетплейсов вычислений. Изучите документацию Render Network и Akash Network.
• Токены данных: используются для публикации, поиска и оплаты наборов данных, обеспечивая прозрачное лицензирование и происхождение для обучения или дообучения. Ocean Protocol стал пионером концепции токенизированных рынков данных. Читайте подробнее в документации Ocean Protocol.
• Индексация и инструменты: токены, которые стимулируют индексацию, запросы или инфраструктуру для обслуживания моделей, используемую AI-приложениями. The Graph обеспечивает децентрализованную индексацию открытых данных и API, используемых многими Web3-приложениями. Ознакомьтесь с документацией для разработчиков The Graph.
• Управление и утилитарность: токены, которые позволяют держателям голосовать по параметрам (ценообразование, обновления моделей, веса вознаграждений) и оплачивать услуги в сети. Bittensor является ярким примером, где сетевые стимулы выравнивают интересы поставщиков и потребителей моделей. Ознакомьтесь с документацией Bittensor.

Эти дизайны направлены на создание открытых, не требующих разрешений рынков, где вычислительные мощности, данные и AI-услуги могут обмениваться с прозрачным ценообразованием и программируемыми стимулами.

Зачем объединять ИИ и блокчейн?

ИИ нуждается в доверии, происхождении и стимулах; блокчейн предоставляет именно эти базовые элементы:

• Доверенные платежи и стимулы: протоколы могут оплачивать вкладчикам маркировку данных, обучение моделей или инференс с помощью прозрачной ончейн-логики и проверяемых вознаграждений.
• Происхождение и аутентичность: хеширование наборов данных и артефактов моделей в сети обеспечивает аудиторские следы происхождения обучающих данных и способов обновления моделей. Усилия, такие как стандарт C2PA для происхождения контента, тесно связаны с этой потребностью. Читайте о спецификации происхождения и аутентичности контента на C2PA.
• Открытые маркетплейсы: децентрализованные сети позволяют любому покупать или продавать вычислительные мощности и данные без централизованных посредников, помогая решать проблемы несоответствия спроса и предложения на рынках GPU. Узнайте, как строятся открытые рынки GPU, в документации Akash Network.
• Безопасная оркестровка: смарт-контракты и оракулы создают надежные рабочие процессы между AI-агентами, источниками данных и пользователями. Chainlink исследовала децентрализованные AI-архитектуры, объединяющие оракулы, вычисления и верификацию. Изучите блог Chainlink о децентрализованном ИИ.

В сочетании с доказательствами с нулевым разглашением эти системы могут доказывать свойства вычислений или использования данных, не раскрывая конфиденциальные входные данные. Для ознакомления с основами нулевого разглашения и его применением в Ethereum посетите раздел документации Ethereum по zk.

Ключевые строительные блоки

• Стандарты токенов и смарт-контракты: большинство AI-токенов используют ERC-20 для взаимозаменяемых кредитов и прав управления, с пользовательской логикой для стейкинга, вознаграждений и комиссий. Читайте о ERC-20 в документации Ethereum.
• Хранение и постоянство: веса моделей, манифесты наборов данных и журналы аудита часто ссылаются на децентрализованные хранилища, такие как Arweave, для обеспечения постоянства и проверяемости. Ознакомьтесь с документацией Arweave по модели "пермавеб".
• Индексация и обнаруживаемость: сети, такие как The Graph, обеспечивают быстрые запросы к данным в сети и реестрам метаданных, критически важным для AI-сервисов. См. документацию The Graph.
• Оракулы и внесетевые вычисления: оракулы связывают внесетевое выполнение моделей с ончейн-результатами, позволяя осуществлять платежи, привязанные к проверенным результатам. Узнайте больше в блоге Chainlink.

Новые архитектуры в 2025 году

• Децентрализованные сети инференса: участники предоставляют GPU для выполнения инференса по запросам моделей, получая токены в качестве вознаграждения. Сети, такие как Render и Akash, иллюстрируют открытые рынки вычислений, в то время как подсети Bittensor стимулируют специализированные сервисы моделей и маршрутизацию. Изучите документацию Render Network, Akash Network и Bittensor.
• Криптоприложения на основе агентов: смарт-аккаунты (ERC-4337) позволяют AI-агентам владеть кошельками, оплачивать газ и выполнять программируемые стратегии в рамках ограничений политики. Это позволяет автономным агентам безопасно проводить транзакции, подписываться на потоки данных или управлять позициями. Читайте спецификацию ERC-4337 для получения подробной информации об абстракции аккаунтов.
• Наборы данных с приоритетом происхождения: токены данных и хешированные манифесты помогают отслеживать лицензирование и преобразования, что соответствует растущему нормативному давлению на документирование входных данных и использования моделей. Узнайте о Законе ЕС об ИИ и его поэтапном внедрении на странице политики ЕС в области ИИ Европейской комиссии.

Эти тенденции свидетельствуют о более широком сдвиге: AI-сервисы становятся компонуемыми модулями в ончейн-экономике, с ценообразованием, аудитом и обновлениями, управляемыми держателями токенов.

Как оценить AI Token

Учитывая быстрые темпы инноваций, тщательная проверка имеет решающее значение:

• Полезность и спрос: существует ли явный, повторяющийся спрос на услугу, которую обеспечивает токен (вычисления, данные, инференс)? Растет ли число платящих пользователей?
• Дизайн стимулов: соответствуют ли вознаграждения качественному вкладу (например, достоверным результатам модели, низколатентному инференсу)? Учтены ли устойчивость к сибиллам и репутация?
• Децентрализация и безопасность: является ли сеть достаточно распределенной? Проведены ли аудиты контрактов? Обеспечена ли прозрачность обновлений?
• Данные и лицензирование: имеют ли наборы данных надлежащие лицензии? Отслеживается ли происхождение? Стандарты, такие как C2PA, и надежные манифесты наборов данных снижают риск несоответствия требованиям. См. C2PA.org для получения дополнительной информации.
• Токеномика: каковы графики эмиссии, стоки и источники стоимости? Обеспечена ли долгосрочная устойчивость без чрезмерной инфляции?
• Управление и дорожная карта: принимаются ли решения при участии сообщества? Являются ли обновления моделей и изменения параметров прозрачными и версионированными?
• Совместимость: интегрируется ли проект с основными блокчейнами, слоями хранения и кошельками? Используются ли признанные стандарты, такие как ERC-20, ERC-4337 и zk-примитивы? См. документацию Ethereum по ERC-20 и ERC-4337.

Риски, регулирование и безопасность

AI-токены наследуют крипто-специфичные риски и вводят специфичные для предметной области:

• Риски смарт-контрактов и оракулов: ошибки или манипуляции могут повлиять на вознаграждения или выплаты. Используйте аудированные контракты и надежные оракулы. Читайте подробнее о децентрализованном ИИ и паттернах оракулов в блоге Chainlink.
• Волатильность рынка: спрос на вычислительные мощности и данные может быть циклическим; цены токенов в краткосрочной перспективе могут не отражать фундаментальное использование. Отслеживайте метрики протокола наряду с ценой в таких ресурсах, как категория AI на CoinMarketCap.
• Соответствие требованиям к данным: использование данных, защищенных авторским правом или конфиденциальных, может нарушать законы или политику. Закон ЕС об ИИ движется к введению обязательных требований в отношении управления данными, прозрачности и рисков. См. обзор Закона ЕС об ИИ на сайте Европейской комиссии.
• Целостность модели: без проверки узлы могут возвращать низкое качество или злонамеренные результаты. Исследования в области zkML и проверяемого инференса направлены на смягчение этих проблем; следите за основополагающими материалами в документации Ethereum по zk.
• Безопасность кошелька и разрешений: AI-токены часто взаимодействуют с разрешениями DeFi. Периодически проверяйте разрешения на токены и отзывайте подозрительные, используя Etherscan Token Approval Checker.

Для более широкого руководства по операционным рискам в системах ИИ, NIST AI Risk Management Framework предлагает нейтральные для поставщиков лучшие практики, полезные как для разработчиков, так и для организаций. Ознакомьтесь с NIST AI RMF.

Практическое руководство: хранение и использование AI-токенов

• Выбирайте авторитетные площадки: приобретайте токены на биржах или децентрализованных биржах с высокой ликвидностью и проверяемыми контрактами. Подтверждайте адреса через официальную документацию проекта или проверенные обозреватели.
• Используйте правильные сети: AI-токены могут существовать на нескольких блокчейнах. Проверьте безопасность мостов и соответствие контрактов перед перемещением активов между сетями.
• Безопасное хранение: поскольку многие AI-протоколы находятся на ранних стадиях и являются экспериментальными, риск потери доступа заслуживает особого внимания. Аппаратный кошелек изолирует приватные ключи от онлайн-угроз и обеспечивает строгую проверку транзакций. OneKey — это широко используемый аппаратный кошелек в криптосообществе, известный своей прозрачностью с открытым исходным кодом, поддержкой нескольких блокчейнов и четким процессом подписания, который помогает пользователям выявлять рискованные разрешения при взаимодействии с DeFi или контрактами AI-агентов. Если вы планируете экспериментировать с ончейн-AI-сервисами или автономными агентами, использование выделенного аппаратного кошелька и отдельных аккаунтов для тестирования является разумной операционной практикой.

Итог

AI-токены — это естественная эволюция блокчейна: открытые рынки для вычислений, данных и интеллекта с программируемыми стимулами и проверяемым происхождением. В 2025 году децентрализованные сети инференса, приложения на основе агентов и наборы данных с приоритетом происхождения сходятся в новый стек для доверенного ИИ. Независимо от того, являетесь ли вы разработчиком, создающим агентов, поставщиком данных, монетизирующим активы, или пользователем, ищущим эффективный инференс, понимание того, как токены кодируют полезность, стимулы и управление, имеет решающее значение.

Как и в случае с любой новой технологией, сочетайте любопытство с осторожностью. Изучайте механику токенов, отслеживайте реальное использование, проверяйте разрешения и защищайте ключи. Когда вы будете готовы к участию, надежный аппаратный кошелек, такой как OneKey, поможет защитить ваш портфель AI-токенов, пока вы исследуете границы децентрализованного ИИ.

Ссылки и дополнительное чтение:

• Стандарт токенов ERC-20 на Ethereum
• Категория рынка AI & Big Data на CoinMarketCap
• Блог Chainlink о децентрализованном ИИ
• Документация Arweave
• Документация The Graph
• Документация Akash Network
• Документация Bittensor
• Смарт-аккаунты ERC-4337
• Документация Ethereum по zk
• NIST AI Risk Management Framework
• Обзор политики Закона ЕС об ИИ