AIトークンとは？人工知能とブロックチェーンの交差点

LeeMaimai

/2025年10月24日

キーストーン

• AIトークンは、分散型AIネットワークを支えるブロックチェーンベースの資産です。

• コンピューティング、データ、ガバナンスのための多様なトークン設計が存在します。

• 2025年には、分散型推論ネットワークやエージェントベースのアプリケーションが重要な役割を果たすと予測されています。

• トークンの評価には、ユーティリティ、需要、インセンティブ設計、分散化、データライセンスなどの要素が重要です。

• AIトークンは、信頼性と透明性を提供するためにブロックチェーン技術を活用しています。

人工知能（AI）は、ソフトウェアの構築と利用方法を変革し続けており、ブロックチェーンはインターネット上での連携、所有権、価値交換のあり方を再定義しています。AIトークンは、まさにこの交差点に位置する、暗号資産です。分散型AIネットワークを動かし、コンピューティングやデータに料金を支払い、モデルを管理し、AIエージェントがオンチェーンで取引できるようにします。2025年にかけて関心が高まり、AI関連の暗号資産市場は、オンチェーンインフラ、GPUマーケットプレイス、エージェントベースのアプリケーションに牽引され、開発者と投資家の双方にとって最も注目される分野の一つとなりました。市場の広がりを把握するには、CoinMarketCapの「AI & Big Data」カテゴリで、コンピューティング、データ、ツールの各分野にわたる多数のプロジェクトを追跡しており、この分野がいかに急速に進化しているかがわかります。現在のリストと時価総額については、CoinMarketCapのAI & Big Dataカテゴリをご覧ください。

AIトークンとは？

AIトークンは、AI関連のプロトコルやマーケットプレイス内でのアクセス、インセンティブ、またはガバナンスを提供するブロックチェーンベースの資産です。ほとんどの場合、これらのトークンは、EthereumのERC-20のような広く知られた標準の下で発行されており、ウォレット、取引所、DeFi全体で相互運用可能になっています。ERC-20標準の詳細については、Ethereumのドキュメントをご覧ください。

設計は多岐にわたりますが、AIトークンはいくつかの機能的なカテゴリに分類される傾向があります。

コンピューティングクレジットおよびワークトークン: GPU/TPUコンピューティングの購入や、推論またはトレーニング能力を提供するノードへの報酬に使用されます。Render NetworkとAkash Networkは、分散型コンピューティングマーケットプレイスの例です。Render NetworkとAkash Networkのドキュメントをご覧ください。
データトークン: データセットの発行、発見、および支払いに使用され、トレーニングやファインチューニングのための透明性の高いライセンスと来歴を可能にします。Ocean Protocolは、トークン化されたデータマーケットという概念を開拓しました。Ocean Protocolのドキュメントで詳細をご覧ください。
インデックス作成およびツール: AIアプリが使用するインデックス作成、クエリ、またはモデル提供インフラストラクチャを奨励するトークンです。The Graphは、多くのWeb3アプリケーションで使用されるオープンデータおよびAPIのための分散型インデックス作成を提供します。The Graphの開発者向けドキュメントをご覧ください。
ガバナンスおよびユーティリティ: ホルダーがパラメータ（価格設定、モデル更新、報酬ウェイト）について投票したり、ネットワーク内のサービス手数料を支払ったりできるトークンです。Bittensorは、ネットワークインセンティブがモデル提供者と消費者を一致させる注目すべき例です。Bittensorのドキュメントをご覧ください。

これらの設計は、コンピューティング、データ、AIサービスが、透明性の高い価格設定とプログラム可能なインセンティブで交換できる、オープンでパーミッションレスなマーケットプレイスを作成することを目指しています。

AIとブロックチェーンを組み合わせる理由

AIには、信頼性、来歴、インセンティブが必要です。ブロックチェーンは、まさにこれらのプリミティブを提供します。

信頼できる支払いとインセンティブ: プロトコルは、透明性の高いオンチェーンロジックと検証可能な報酬により、データラベリング、モデルトレーニング、または推論の貢献者に支払うことができます。
来歴と真正性: データセットとモデルアーティファクトをオンチェーンでハッシュ化することにより、トレーニングデータがどこから来たのか、モデルがどのように更新されたのかの監査証跡を提供します。C2PA標準のようなコンテンツ来歴への取り組みは、このニーズと密接に連携しています。C2PAのコンテンツ来歴と真正性仕様についてお読みください。
オープンマーケットプレイス: 分散型ネットワークにより、中央集権的なゲートキーパーなしに誰でもコンピューティングとデータを売買でき、GPU市場における需要と供給の不一致の解消に役立ちます。Akash Networkのドキュメントで、オープンGPU市場の構築方法をご覧ください。
安全なオーケストレーション: スマートコントラクトとオラクルは、AIエージェント、データソース、ユーザー間の信頼性の高いワークフローを作成します。Chainlinkは、オラクル、コンピューティング、検証を組み合わせた分散型AIアーキテクチャを研究しています。分散型AIに関するChainlinkのブログをご覧ください。

ゼロ知識証明（zero-knowledge proofs）と組み合わせることで、これらのシステムは、機密性の高い入力を明らかにすることなく、計算やデータ使用のプロパティを証明できます。ゼロ知識証明の基本とEthereumでの応用については、Ethereumのzkドキュメントをご覧ください。

主要なビルディングブロック

トークン標準とスマートコントラクト: ほとんどのAIトークンは、譲渡可能なクレジットとガバナンス権のためにERC-20を使用しており、ステーキング、報酬、手数料のためのカスタムロジックを備えています。EthereumのドキュメントでERC-20についてお読みください。
ストレージと永続性: モデルウェイト、データセットマニフェスト、監査ログは、永続性と検証可能性を確保するために、Arweaveのような分散型ストレージを参照することがよくあります。パーマウェブモデルについては、Arweaveのドキュメントをご覧ください。
インデックス作成と発見可能性: The Graphのようなネットワークは、AIサービスに不可欠なオンチェーンデータとメタデータレジストリに対する高速なクエリを可能にします。The Graphのドキュメントをご覧ください。
オラクルとオフチェーンコンピューティング: オラクルは、オフチェーンのモデル実行とオンチェーンの結果を仲介し、検証された結果に紐づいた支払いを可能にします。Chainlinkのブログで詳細をご覧ください。

2025年の新興アーキテクチャ

分散型推論ネットワーク: ピアはGPUを提供してモデルリクエストの推論を実行し、トークンを報酬として獲得します。RenderとAkashのようなネットワークはオープンコンピューティング市場を示しており、Bittensorのサブネットは専門的なモデルサービスとルーティングを奨励しています。Render Network、Akash Networkのドキュメント、Bittensorのドキュメントをご覧ください。
エージェントベースの暗号資産アプリケーション: スマートアカウント（ERC-4337）は、AIエージェントがウォレットを所有し、ガスを支払い、ポリシー制約の下でプログラム可能な戦略を実行できるようにします。これにより、自律型エージェントが安全に取引したり、データフィードを購読したり、ポジションを管理したりできます。アカウント抽象化の詳細については、ERC-4337仕様をお読みください。
来歴重視のデータセット: データトークンとハッシュ化されたマニフェストは、ライセンスと変換を追跡するのに役立ち、モデルの入力と使用状況を文書化するという高まる規制圧力と一致します。欧州委員会のAI政策ページで、EU AI法とその段階的な導入について学びましょう。

これらのトレンドは、より広範なシフトを示しています。AIサービスがオンチェーンエコノミーのコンポーザブルモジュールとなり、価格設定、監査、アップグレードはトークンホルダーによって管理されます。

AIトークンを評価する方法

イノベーションのペースが速いため、慎重なデューデリジェンスが重要です。

ユーティリティと需要: トークンが有効にするサービス（コンピューティング、データ、推論）に対する明確で継続的な需要はありますか？支払いを行うユーザーは増えていますか？
インセンティブ設計: 報酬は質の高い貢献（例：正直なモデル出力、低遅延推論）と一致していますか？シビル耐性（sybil resistance）と評判は考慮されていますか？
分散化とセキュリティ: ネットワークは意味のあるレベルで分散化されていますか？契約は監査されていますか？アップグレードの透明性はありますか？
データとライセンス: データセットは適切にライセンスされていますか？来歴は追跡されていますか？ C2PAのような標準と堅牢なデータセットマニフェストは、コンプライアンスリスクを軽減します。詳細については、C2PA.orgをご覧ください。
トークンエコノミクス: 発行スケジュール、シンク（価値の消費先）、価値の源泉は何ですか？過度のインフレなしに長期的な持続可能性はありますか？
ガバナンスとロードマップ: 意思決定はコミュニティ主導ですか？モデルの更新とパラメータの変更は透明でバージョン管理されていますか？
相互運用性: プロジェクトは主要なチェーン、ストレージレイヤー、ウォレットと統合されていますか？ ERC-20、ERC-4337、zkプリミティブのような認識された標準を使用していますか？ ERC-20とERC-4337に関するEthereumのドキュメントをご覧ください。

リスク、規制、セキュリティ

AIトークンは、クリプトネイティブなリスクを継承し、ドメイン固有のリスクをもたらします。

スマートコントラクトとオラクルリスク: バグや操作は、報酬や支払いに影響を与える可能性があります。監査済みの契約と信頼できるオラクルを使用してください。Chainlinkのブログで、分散型AIとオラクルパターンについてさらに読む。
市場のボラティリティ: コンピューティングとデータの需要は周期的なものになる可能性があります。トークン価格は、短期的には基本的な利用状況を反映しない場合があります。CoinMarketCapのAIカテゴリのようなリソースで、価格と並行してプロトコル指標を追跡してください。
データコンプライアンス: 著作権で保護されたデータや機密性の高いデータを使用すると、法律やポリシーに違反する可能性があります。EU AI法は、データガバナンス、透明性、リスクに関する執行可能な要件に向けて進んでいます。欧州委員会のEU AI法概要をご覧ください。
モデルの整合性: 検証なしでは、ノードは低品質または敵対的な出力を返す可能性があります。zkMLと検証可能な推論に関する研究は、これを軽減することを目指しています。Ethereum zkドキュメントの基礎資料をフォローしてください。
ウォレットと承認の安全性: AIトークンは、DeFiの承認と頻繁にやり取りします。トークンの承認を定期的に確認し、Etherscan Token Approval Checkerを使用して疑わしいものを失効させてください。

AIシステムにおける運用リスクに関するより広範なガイダンスとして、NIST AIリスク管理フレームワークは、開発者と組織の両方に役立つベンダーニュートラルなベストプラクティスを提供します。NIST AI RMFをお読みください。

実践ガイド：AIトークンの保有と使用

評判の良い場所を選択する: 強力な流動性と検証可能な契約を持つ取引所またはオンチェーンDEXからトークンを入手します。公式プロジェクトのドキュメントまたは検証済みのエクスプローラーを通じてアドレスを確認してください。
適切なネットワークを使用する: AIトークンは複数のチェーンに存在する可能性があります。資産をクロスチェーンで移動する前に、ブリッジの安全性と契約の同等性を確認してください。
安全なストレージ: 多くのAIプロトコルは初期段階であり、実験的であるため、カストディリスクには特別な注意が必要です。ハードウェアウォレットは、プライベートキーをオンラインの脅威から分離し、強力なトランザクション検証を追加します。OneKeyは、暗号資産コミュニティで広く使用されているハードウェアウォレットであり、オープンソースの透明性、マルチチェーンサポート、およびDeFiまたはAIエージェント契約とやり取りする際にリスクの高い承認をユーザーが特定するのに役立つ明確な署名フローで知られています。オンチェーンAIサービスや自律型エージェントを試す予定がある場合は、専用のハードウェアウォレットとテスト用の別のアカウントを使用することが、賢明な運用プラクティスです。

結論

AIトークンは、ブロックチェーンの自然な進化です。インセンティブと検証可能な来歴をプログラム可能にした、コンピューティング、データ、インテリジェンスのオープンマーケットプレイスです。2025年には、分散型推論ネットワーク、エージェントベースのアプリケーション、来歴重視のデータセットが、信頼できるAIのための新しいスタックに収束します。エージェントを構築する開発者、資産を収益化するデータプロバイダー、または効率的な推論を求めるユーザーのいずれであっても、トークンがユーティリティ、インセンティブ、ガバナンスをどのようにエンコードしているかを理解することは不可欠です。

あらゆる新興技術と同様に、好奇心と注意深さを両立させてください。トークンメカニズムを研究し、実際の利用状況を追跡し、承認を確認し、キーを保護してください。参加の準備ができたら、OneKeyのような信頼できるハードウェアウォレットは、分散型AIの最前線を探索しながら、AIトークンポートフォリオを保護するのに役立ちます。

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