AI 代幣是什麼？人工智慧與區塊鏈的交匯點

LeeMaimai

/2025年10月24日

重點總結

• AI代幣是基於區塊鏈的資產，支援去中心化AI網路及運算資源交易。

• AI與區塊鏈的結合提供了可信的支付、來源驗證及開放市場的機會。

• 2025年，去中心化推論網路和基於代理人的應用程式將成為AI代幣的新趨勢。

• 評估AI代幣時需考量效用、激勵設計、去中心化程度及資料合規性。

• AI代幣面臨市場波動性、合規風險及智慧合約安全等挑戰。

人工智慧（AI）正在改變軟體建置與使用的方式，而區塊鏈則持續重新定義網際網路上的協調、所有權和價值交換。AI 代幣恰好處於這個交匯點：它們是支援去中心化 AI 網路、支付運算和資料費用、管理模型，或讓 AI 代理人能在鏈上進行交易的加密資產。隨著興趣在 2025 年激增，與 AI 相關的加密貨幣市場成為建置者和投資者都極為關注的領域之一，這由鏈上基礎設施、GPU 市場和代理人應用程式所驅動。若要概覽市場廣度，CoinMarketCap 上的「AI 與大數據」類別追蹤了數十個分散於運算、資料和工具領域的專案，突顯了這個領域的演進速度。請參閱 CoinMarketCap 上的「AI 與大數據」類別，了解目前的列表和市值。

AI 代幣是什麼？

AI 代幣是一種基於區塊鏈的資產，可在與 AI 相關的協定或市場中提供存取權、激勵或治理。這些代幣最常見的是根據以太坊上的 ERC-20 等知名標準發行，使得它們能在錢包、交易所和 DeFi 之間實現互通性。深入了解 ERC-20 標準，請參閱以太坊文件。

雖然設計各不相同，AI 代幣傾向於歸入幾個功能類別：

運算積分與工作代幣： 用於購買 GPU/TPU 運算資源，或獎勵提供推論或訓練能力的節點。Render Network 和 Akash Network 是去中心化運算市場的範例。探索 Render Network 和 Akash Network 的文件。
資料代幣： 用於發布、發現和支付資料集費用，實現透明的授權和來源驗證，供訓練或微調使用。Ocean Protocol 開創了代幣化數據市場的概念。進一步閱讀 Ocean Protocol 的文件。
索引與工具： 激勵 AI 應用程式使用的索引、查詢或模型服務基礎設施的代幣。The Graph 為許多 Web3 應用程式使用的開放資料和 API 提供去中心化索引。查看 The Graph 的開發者文件。
治理與效用： 允許持有者對參數（定價、模型更新、獎勵權重）進行投票，並支付網路服務費用的代幣。Bittensor 是一個顯著的例子，其網路激勵機制使模型供應商和消費者達成一致。查看 Bittensor 的文件。

這些設計旨在創造開放、無需許可的市場，讓運算、資料和 AI 服務能夠以透明的定價和可程式化的激勵機制進行交換。

為何結合 AI 與區塊鏈？

AI 需要信任、來源驗證和激勵；區塊鏈恰好提供了這些基本要素：

可信的支付與激勵： 協定可以使用透明的鏈上邏輯和可驗證的獎勵，向資料標記、模型訓練或推論的貢獻者支付費用。
來源驗證與真實性： 在鏈上雜湊（Hashing）資料集和模型構件，可提供訓練資料來源以及模型更新方式的審計追蹤。C2PA 標準等內容來源驗證的努力，與此需求高度契合。閱讀 C2PA 的內容來源驗證與真實性規範。
開放的市場： 去中心化網路允許任何人買賣運算和資料，無需中心化的守門人，有助於解決 GPU 市場的供需失衡問題。在 Akash Network 文件中了解開放 GPU 市場的建置方式。
安全的協調： 智慧合約和預言機（Oracles）能夠在 AI 代理人、資料來源和使用者之間建立可靠的工作流程。Chainlink 已研究將預言機、運算和驗證結合的去中心化 AI 架構。探索 Chainlink 部落格中關於去中心化 AI 的內容。

與零知識證明（zero-knowledge proofs）結合後，這些系統無需透露敏感輸入即可證明運算或資料使用的屬性。欲了解以太坊上零知識證明的基本知識和應用，請訪問以太坊 zk 文件。

關鍵建置區塊

代幣標準與智慧合約： 大多數 AI 代幣使用 ERC-20 來處理同質化的積分和治理權，並針對質押、獎勵和費用進行自訂邏輯。閱讀以太坊文件中的 ERC-20 內容。
儲存與持久性： 模型權重、資料集清單和審計日誌通常會引用 Arweave 等去中心化儲存，以確保持久性和可驗證性。請參閱 Arweave 文件，了解 permaweb 模型。
索引與可發現性： The Graph 等網路能夠對鏈上資料和 AI 服務關鍵的元資料註冊表進行快速查詢。查看 The Graph 文件。
預言機與鏈下運算： 預言機將鏈下模型執行與鏈上結果連接起來，實現與驗證結果相關的支付。在 Chainlink 部落格上了解更多資訊。

2025 年新興架構

去中心化推論網路： 節點貢獻 GPU 資源來處理模型請求的推論，並獲得代幣作為獎勵。Render 和 Akash 等網路展示了開放的運算市場，而 Bittensor 的子網路則鼓勵專門的模型服務和路由。探索 Render Network、Akash Network 文件和 Bittensor 文件。
基於代理人的加密應用程式： 智慧帳戶（ERC-4337）允許 AI 代理人擁有錢包、支付 Gas，並在政策限制下執行可程式化策略。這使得自主代理人能夠安全地進行交易、訂閱資料饋送或管理部位。閱讀 ERC-4337 規格，了解帳戶抽象的詳細資訊。
以來源驗證為優先的資料集： 資料代幣和雜湊清單有助於追蹤授權和轉換，這與日益增加的監管壓力相符，要求記錄模型的輸入和用途。請參閱歐洲委員會的 AI 政策頁面，了解歐盟 AI 法案及其分階段實施。

這些趨勢反映了一種更廣泛的轉變：AI 服務正成為鏈上經濟中可組合的模組，其定價、審計和升級由代幣持有者管理。

如何評估 AI 代幣

鑑於創新速度飛快，謹慎的盡職調查至關重要：

效用與需求： 代幣所實現的服務（運算、資料、推論）是否存在清晰、持續的需求？付費使用者是否在增長？
激勵設計： 獎勵是否與高品質貢獻（例如，真實的模型輸出、低延遲的推論）相符？是否考慮了 Sybil 防護和聲譽機制？
去中心化與安全性： 網路是否真正分散？合約是否經過審計？升級過程是否透明？
資料與授權： 資料集是否已妥善授權？來源驗證是否已追蹤？C2PA 等標準和健全的資料集清單可降低合規風險。如需更多資訊，請參閱 C2PA.org。
代幣經濟學： 發行時間表、消耗機制和價值來源為何？長期可持續性是否不受過度通貨膨脹影響？
治理與路線圖： 決策是否由社群驅動？模型更新和參數變更是否透明且有版本控制？
互通性： 該專案是否與主要的鏈、儲存層和錢包整合？是否使用了 ERC-20、ERC-4337 和 zk 原語等公認標準？請參閱以太坊文件中關於 ERC-20 和 ERC-4337 的內容。

風險、監管與安全

AI 代幣繼承了加密貨幣固有的風險，並引入了特定領域的風險：

智慧合約與預言機風險： 錯誤或操縱可能影響獎勵或支付。請使用經審計的合約和可信賴的預言機。在 Chainlink 部落格上閱讀更多關於去中心化 AI 和預言機模式的內容。
市場波動性： 運算和資料需求可能呈週期性；代幣價格在短期內可能無法反映基本使用情況。請在 CoinMarketCap 的 AI 類別等資源中，追蹤協定指標和價格。
資料合規性： 使用受版權保護或敏感資料可能違反法律或政策。歐盟 AI 法案正朝著對資料治理、透明度和風險提出強制性要求邁進。請參閱歐洲委員會關於歐盟 AI 法案的概述。
模型完整性： 若無驗證，節點可能返回低品質或惡意的輸出。zkML 和可驗證推論的研究旨在緩解此問題；請關注以太坊 zk 文件中的基礎材料。
錢包與授權安全： AI 代幣通常會與 DeFi 授權互動。請定期檢查代幣授權，並使用 Etherscan Token Approval Checker 撤銷可疑的授權。

有關 AI 系統營運風險的更廣泛指導，NIST AI 風險管理框架提供了對建置者和組織都有用的廠商中立最佳實踐。閱讀 NIST AI RMF。

實用指南：持有與使用 AI 代幣

選擇信譽良好的場所： 從具有良好流動性和可驗證合約的交易所或鏈上 DEX 獲取代幣。透過官方專案文件或已驗證的瀏覽器確認地址。
使用正確的網路： AI 代幣可能存在於多個鏈上。在進行跨鏈資產轉移前，請檢查橋接器的安全性以及合約的對應性。
安全儲存： 由於許多 AI 協定處於早期實驗階段，託管風險值得額外關注。硬體錢包可將私鑰與線上威脅隔離，並提供強大的交易驗證。OneKey 是加密社群中廣泛使用的硬體錢包，以其開源透明、多鏈支援和清晰的簽名流程而聞名，這有助於使用者在與 DeFi 或 AI 代理合約互動時，辨識出有風險的授權。如果您計劃嘗試鏈上 AI 服務或自主代理，使用專用的硬體錢包和獨立的測試帳戶是明智的營運實踐。

總結

AI 代幣是區塊鏈的自然演進：開放的運算、資料和智能市場，具有可程式化的激勵機制和可驗證的來源。在 2025 年，去中心化推論網路、基於代理人的應用程式，以及以來源驗證為優先的資料集正在匯聚成一個值得信賴的 AI 新堆疊。無論您是建置代理人的開發者、將資產貨幣化的資料提供者，還是尋求高效推論的使用者，了解代幣如何編碼效用、激勵機制和治理至關重要。

如同任何新興技術，請將好奇心與謹慎心並存。研究代幣機制，追蹤實際使用情況，檢查授權，並保護好您的金鑰。當您準備參與時，一個可靠的硬體錢包，如 OneKey，可以在您探索去中心化 AI 的前沿時，幫助保護您的 AI 代幣投資組合。

參考資料與進一步閱讀：