什麼是 AIXBT？由人工智能驅動的交易與區塊鏈整合

人工智能正在改變加密貨幣市場的運作方式。AIXBT—代表「人工智能 × 區塊鏈交易」（AI × Blockchain Trading）—描述了一種將機器智能與鏈上執行、託管和結算相結合的新型堆疊。AIXBT 系統取代了不透明、場外交易的黑盒子，以透明的方式獲取市場數據，以可驗證的邏輯做出決策，並在公共賬本上結算交易。本文將探討在鏈上構建或使用人工智能驅動的交易時，核心概念、實際架構、當前行業發展和安全考量。

AIXBT 一句話概括

AIXBT 是一種端到端的方法，其中人工智能智能體生成信號，風險控制管理頭寸，智能合約在去中心化軌道上執行訂單和結算資金——非託管且鏈上可審計。

為何現在是 AIXBT？

• 鏈上交易場所的性能日益提升（例如，訂單簿去中心化交易所和專用鏈），使得算法策略無需中心化中介即可實現。請參閱 dYdX Chain 文件，了解去中心化訂單簿如何在基於 Cosmos 的基礎設施上實現程序化交易：dYdX Chain 文件。
• 區塊鏈暴露了可組合的原生組件——流動性池、訂單路由、跨鏈協議和預言機——人工智能智能體可以直接調用。例如，Uniswap v4 即將推出的掛鉤（hooks）架構支持可編程的流動性和自定義執行邏輯：Uniswap v4 掛鉤。
• 用戶界面越來越支持一鍵或智能體觸發的鏈上操作，例如 Solana 的 Actions 和 Blinks 允許從網站、應用程式或社交帖文中進行交易，同時不犧牲自我託管：Solana Actions & Blinks。
• 專注於人工智能的網絡正在湧現，以去中心化模型訓練、推理和數據市場（例如，Bittensor 的點對點機器智能網絡）：Bittensor 文件。

這些發展使得運行智能體策略成為可能，這些策略可以讀取市場信號、智能地路由訂單，並以可編程的安全措施在鏈上結算交易。

AIXBT 架構

AIXBT 堆疊通常包含五個層級：

1. 數據層

   • 來自交易所和 DeFi 協議的市場數據（鏈上事件、池狀態、訂單簿）。
   • 用於宏觀、情緒和替代數據集的文件外數據。
   • 透過預言機網絡和經過驗證的傳輸進行安全導入。請參閱 Chainlink 對跨鏈互操作性和預言機基礎知識的概述：Chainlink CCIP、什麼是區塊鏈預言機。

2. 智能層

   • 模型（例如，時間序列機器學習、強化學習、基於 Transformer 的信號提取）產生交易信號或參數更新。
   • 鏈上或鏈旁智能體框架協調操作。對於可以與智能合約交互的開源多智能體系統，請探索 Autonolas：Autonolas 文件。

3. 執行層

   • 智能合約處理訂單、滑點限制和訪問控制。
   • 去中心化交易所和永續期貨交易場所以程序化方式處理交易。
   • 考慮到 MEV（礦工可提取價值）的路由對於減少執行期間的對抗性影響至關重要。進一步了解 MEV 及其對以太坊的影響：MEV 概述。

4. 結算與互操作性

   • 非託管結算，在鏈上具有確定性會計。
   • 透過區塊鏈間通信（IBC）或類似協議進行跨鏈流動性和狀態移動：Cosmos IBC 文件。

5. 託管與權限

   • 基於角色的帳戶控制智能體可以花費和執行的操作。
   • 金庫密鑰的多簽控制（例如，Safe）：Safe（前稱 Gnosis Safe）。
   • 操作熱密鑰與冷儲存之間的清晰分離。

AIXBT 工作流程如何運行

• 信號生成：智能體導入數據，細化特徵，並輸出候選交易（例如，規模、方向、範圍）。
• 風險控制：約束限制敞口，執行止損，並檢查各個交易場所的保證金/永續期貨參數。
• 執行：智能體將鏈上交易提交給智能合約或去中心化交易所路由，同時採取 MEV 保護措施和滑點上限。
• 結算與對賬：交易在鏈上結算；損益、費用和頭寸記錄在不可變賬本上。
• 反饋循環：績效指標反饋給模型，以更新策略或重新訓練。

例如，借助 Solana Actions 和 Blinks，人工智能信號可以直接在瀏覽器或聊天界面中觸發用戶批准的交易，而結算仍然完全在鏈上進行：Solana Actions & Blinks。

實際用例

• 做市和流動性優化

  • 利用 Uniswap v4 掛鉤風格的邏輯實現動態價差、庫存平衡和費用調整：Uniswap v4 掛鉤。

• 跨鏈套利

  • 智能體監控價格差異，並利用 CCIP/IBC 執行原子化或排序交易，以安全地移動流動性：Chainlink CCIP、Cosmos IBC 文件。

• 鏈上投資組合管理

  • 在智能合約中編碼的再平衡策略；用戶存款保持非託管。

• 信號網絡和機器學習市場

  • 在 Bittensor 等網絡上進行模型訓練和推理的去中心化激勵機制：Bittensor 文件。

• 帶有質押激勵的量化研究

  • 數據科學家競相產生信號並質押他們的模型（例如，Numerai），展示了量化研究中加密原生激勵的對齊：Numerai。

2024-2025 年人工智能 × 加密貨幣領域的新動態

• 人工智能聯盟與代幣整合

  • 以人工智能為中心的加密項目已開始合併流動性和生態系統，一個例子是 2024 年形成的形成人工智能超級智能（ASI）聯盟的代幣合併——這表明 AI/加密基礎設施的協調正在增長：路透社關於人工智能相關代幣合併的報導。

• 可編程流動性與智能體掛鉤

  • Uniswap 生態系統的 v4 掛鉤設計模式正在促進對智能體驅動的流動性策略和風險模塊的研究：Uniswap v4 掛鉤。

• 智能體觸發交易的用戶體驗

  • Solana 的 Actions & Blinks 展示了人工智能信號如何轉化為嵌入整個網絡的用戶同意交易：Solana Actions & Blinks。

• 大規模去中心化訂單簿

  • dYdX Chain 表明高性能訂單簿和程序化交易可以去中心化，從而擴展 AIXBT 的執行選項：dYdX Chain 文件。

風險與緩解措施

• 模型和數據風險

  • 過度擬合、狀態轉變和有偏見的輸入會降低性能。使用穩健的驗證和護欄。

• 預言機和輸入操縱

  • 攻擊者可能操縱文件外來源或低流動性池。優先選擇高完整性的預言機並交叉驗證輸入：什麼是區塊鏈預言機。

• MEV 和對抗性執行

  • 三明治攻擊、搶跑和重排序會侵蝕回報。透過私人訂單流、交易捆綁和考慮到 MEV 的路由來緩解：MEV 概述。

• 密鑰管理和權限

  • 將部署者/金庫密鑰與智能體操作密鑰分開。對高價值角色使用多簽：Safe。對於以太坊上的可編程控制，請考慮帳戶抽象模式（例如，EIP-4337）並進行仔細審核：EIP-4337。

• 合規與治理

  • 設定訪問策略限制、必要的反洗錢（AML）控制，並使用鏈上日誌進行透明報告。

開始使用 AIXBT

• 定義您的交易場所策略：選擇符合您流動性和延遲要求的區塊鏈和去中心化交易所。
• 決定您的智能體框架：文件外協調與確定性的鏈上檢查是一個務實的基準；探索鏈上智能體以實現可驗證性：Autonolas 文件。
• 構建穩健的數據管道：結合鏈上事件和經過驗證的文件外信號；必要時使用預言機和跨鏈消息傳遞：Chainlink CCIP。
• 實施風險模塊：設定槓桿、滑點和敞口的硬上限；自動熔斷器；鏈上損益歸因。
• 規劃託管和權限：金庫的多簽、機器人的角色帳戶以及清晰的操作邊界：Safe。

AIXBT 與自我託管：使用硬件錢包進行智能體交易

人工智能智能體最終需要簽署鏈上交易。這意味著私鑰必須受到保護和授權。對於開發者和基金而言，安全的硬件錢包是以下事項的實用錨點：

• 部署者和金庫密鑰的冷儲存
• 對高影響力操作的審核和批准
• 智能體（熱或半熱）與長期儲備之間的職責劃分

OneKey 硬件錢包為需要強密鑰隔離同時與鏈上交易場所互動的 DeFi 用戶提供多鏈支持和無縫工作流程。在 AIXBT 設置中，OneKey 可以持有主密鑰或關鍵金庫角色的多簽簽署者，而智能體則在受限權限和支出限制下運行。這有助於將性能自動化與無可妥協的自我託管和治理對齊。

總結

AIXBT 並非單一協議——它是貫穿區塊鏈軌道的、由人工智能驅動的非託管交易的實際架構。藉助可編程的流動性、考慮到 MEV 的執行、去中心化訂單簿和安全的託管，算法金融與鏈上結算之間的差距正在迅速縮小。如果您正在構建或採用人工智能驅動的交易，請從可驗證的數據、經過審核的合約和嚴謹的密鑰管理開始。其餘部分——智能體、路由和優化——都可以在其之上進行組合。