AI 토큰이란 무엇인가요? 인공지능과 블록체인의 교차점

LeeMaimai

/2025년 10월 24일

주요 결과

• AI 토큰은 블록체인 기반의 자산으로, AI 관련 프로토콜에서 액세스 및 거버넌스를 제공합니다.

• AI와 블록체인의 결합은 신뢰, 출처 및 인센티브를 제공하여 AI 서비스의 투명성을 높입니다.

• 2025년까지 AI 관련 암호화폐 시장은 탈중앙화 추론 네트워크와 에이전트 기반 애플리케이션으로 발전할 것입니다.

• AI 토큰의 평가에는 유틸리티, 인센티브 설계, 탈중앙화 및 보안 등이 중요합니다.

인공지능은 소프트웨어의 구축 및 사용 방식을 혁신하고 있으며, 블록체인은 인터넷에서의 협업, 소유권 및 가치 교환을 지속적으로 재정의하고 있습니다. AI 토큰은 이러한 교차점에 자리 잡고 있으며, 탈중앙화된 AI 네트워크를 구동하고, 컴퓨팅 및 데이터를 지불하며, 모델을 거버넌스하거나, AI 에이전트가 온체인에서 거래할 수 있도록 하는 암호화 자산입니다. 2025년까지 관심이 폭발적으로 증가하면서 AI 관련 암호화폐 시장은 온체인 인프라, GPU 마켓플레이스 및 에이전트 기반 애플리케이션에 힘입어 빌더와 투자자 모두에게 가장 주목받는 분야 중 하나가 되었습니다. 시장의 폭넓은 범위를 파악하기 위해 CoinMarketCap의 AI & 빅데이터 카테고리는 컴퓨팅, 데이터 및 도구 전반에 걸쳐 수십 개의 프로젝트를 추적하며 이 분야가 얼마나 빠르게 발전하고 있는지를 보여줍니다. 현재 목록 및 시가총액을 확인하려면 CoinMarketCap의 AI & 빅데이터 카테고리 시장을 참조하세요.

AI 토큰이란 무엇인가요?

AI 토큰은 AI 관련 프로토콜 또는 마켓플레이스 내에서 액세스, 인센티브 또는 거버넌스를 제공하는 블록체인 기반 자산입니다. 대부분의 경우 이러한 토큰은 이더리움의 ERC-20과 같은 잘 알려진 표준에 따라 발행되어 지갑, 거래소 및 DeFi 전반에서 상호 운용 가능합니다. ERC-20 표준에 대한 자세한 내용은 이더리움 문서를 참조하세요.

디자인은 다양하지만 AI 토큰은 일반적으로 몇 가지 기능 범주로 나뉩니다.

컴퓨팅 크레딧 및 작업 토큰: GPU/TPU 컴퓨팅을 구매하거나 추론 또는 학습 용량을 제공하는 노드에 보상하는 데 사용됩니다. Render Network 및 Akash Network는 탈중앙화 컴퓨팅 마켓플레이스의 예입니다. Render Network 및 Akash Network 문서를 살펴보세요.
데이터 토큰: 데이터 세트를 게시, 검색 및 지불하는 데 사용되어 학습 또는 미세 조정을 위한 투명한 라이선스 및 출처를 가능하게 합니다. Ocean Protocol은 토큰화된 데이터 시장의 개념을 선구적으로 개척했습니다. Ocean Protocol 문서에서 자세히 읽어보세요.
인덱싱 및 도구: AI 앱에서 사용되는 인덱싱, 쿼리 또는 모델 제공 인프라에 인센티브를 제공하는 토큰입니다. The Graph는 많은 Web3 애플리케이션에서 사용하는 공개 데이터 및 API에 대한 탈중앙화 인덱싱을 제공합니다. The Graph 개발자 문서를 확인하세요.
거버넌스 및 유틸리티: 보유자가 매개변수(가격 책정, 모델 업데이트, 보상 가중치)에 투표하고 네트워크 내 서비스에 대한 수수료를 지불할 수 있도록 하는 토큰입니다. Bittensor는 네트워크 인센티브가 모델 제공업체와 소비자 간의 균형을 맞추는 주목할 만한 예입니다. Bittensor 문서를 참조하세요.

이러한 디자인은 컴퓨팅, 데이터 및 AI 서비스를 투명한 가격 책정 및 프로그래밍 가능한 인센티브로 교환할 수 있는 개방적이고 허가되지 않은 시장을 만드는 것을 목표로 합니다.

AI와 블록체인을 결합하는 이유는 무엇인가요?

AI는 신뢰, 출처 및 인센티브가 필요하며, 블록체인은 정확히 이러한 기본 요소를 제공합니다.

신뢰할 수 있는 결제 및 인센티브: 프로토콜은 투명한 온체인 로직과 검증 가능한 보상으로 데이터 라벨링, 모델 학습 또는 추론에 기여한 사람들에게 지급할 수 있습니다.
출처 및 진위성: 온체인에서 데이터 세트 및 모델 아티팩트를 해싱하면 학습 데이터의 출처와 모델이 어떻게 업데이트되었는지에 대한 감사 추적이 제공됩니다. C2PA 콘텐츠 출처 표준과 같은 노력은 이러한 요구와 밀접하게 일치합니다. C2PA의 콘텐츠 출처 및 진위성 사양에 대해 읽어보세요.
개방형 마켓플레이스: 탈중앙화 네트워크를 통해 중앙 집중식 게이트키퍼 없이 누구나 컴퓨팅 및 데이터를 구매하거나 판매할 수 있어 GPU 시장의 수요-공급 불일치를 해결하는 데 도움이 됩니다. Akash Network 문서에서 개방형 GPU 시장이 어떻게 구축되는지 알아보세요.
안전한 오케스트레이션: 스마트 계약 및 오라클은 AI 에이전트, 데이터 소스 및 사용자 간에 안정적인 워크플로를 생성합니다. Chainlink는 오라클, 컴퓨팅 및 검증을 결합한 탈중앙화 AI 아키텍처를 연구했습니다. 탈중앙화 AI에 대한 Chainlink 블로그를 살펴보세요.

제로 지식 증명과 결합될 때 이러한 시스템은 민감한 입력 정보를 노출하지 않고도 컴퓨팅 또는 데이터 사용의 속성을 증명할 수 있습니다. 이더리움에서의 제로 지식 기본 사항 및 애플리케이션에 대한 개요는 이더리움 zk 문서를 참조하세요.

주요 구축 요소

토큰 표준 및 스마트 계약: 대부분의 AI 토큰은 대체 가능한 크레딧 및 거버넌스 권한에 ERC-20을 사용하며, 스테이킹, 보상 및 수수료에 대한 사용자 지정 로직을 사용합니다. 이더리움 문서에서 ERC-20에 대해 읽어보세요.
스토리지 및 영속성: 모델 가중치, 데이터 세트 매니페스트 및 감사 로그는 영속성과 검증 가능성을 보장하기 위해 Arweave와 같은 탈중앙화 스토리지에 자주 참조됩니다. 퍼마웹 모델에 대한 Arweave 문서를 참조하세요.
인덱싱 및 검색 가능성: The Graph와 같은 네트워크는 AI 서비스에 중요한 온체인 데이터 및 메타데이터 레지스트리에 대한 빠른 쿼리를 가능하게 합니다. The Graph 문서를 확인하세요.
오라클 및 오프체인 컴퓨팅: 오라클은 검증된 결과에 연결된 결제를 가능하게 하는 오프체인 모델 실행과 온체인 결과를 연결합니다. Chainlink 블로그에서 자세히 알아보세요.

2025년의 신흥 아키텍처

탈중앙화 추론 네트워크: 피어는 모델 요청에 대한 추론을 실행하기 위해 GPU를 제공하고 보상으로 토큰을 얻습니다. Render 및 Akash와 같은 네트워크는 개방형 컴퓨팅 시장을 보여주며, Bittensor의 서브넷은 전문화된 모델 서비스 및 라우팅에 인센티브를 제공합니다. Render Network, Akash Network 문서 및 Bittensor 문서를 살펴보세요.
에이전트 기반 암호화 애플리케이션: 스마트 계정(ERC-4337)을 통해 AI 에이전트는 정책 제약 하에 지갑을 소유하고, 가스를 지불하며, 프로그래밍 가능한 전략을 실행할 수 있습니다. 이를 통해 자율 에이전트가 안전하게 거래하고, 데이터 피드를 구독하거나, 포지션을 관리할 수 있습니다. 계정 추상화에 대한 자세한 내용은 ERC-4337 사양을 읽어보세요.
출처 우선 데이터 세트: 데이터 토큰 및 해시된 매니페스트는 라이선스 및 변환을 추적하는 데 도움이 되며, 모델 입력 및 사용을 문서화해야 하는 규제 압력이 증가함에 따라 이러한 요구와 일치합니다. 유럽 위원회의 AI 정책 페이지에서 EU AI법 및 단계적 시행에 대해 알아보세요.

이러한 추세는 더 넓은 변화를 시사합니다. AI 서비스가 온체인 경제의 구성 가능한 모듈이 되고 있으며, 가격 책정, 감사 및 업그레이드는 토큰 보유자에 의해 관리됩니다.

AI 토큰 평가 방법

혁신의 빠른 속도를 고려할 때 신중한 실사는 중요합니다.

유틸리티 및 수요: 토큰이 가능하게 하는 서비스(컴퓨팅, 데이터, 추론)에 대한 명확하고 반복적인 수요가 있습니까? 유료 사용자 수가 증가하고 있습니까?
인센티브 설계: 보상이 품질 기여(예: 진실한 모델 출력, 저지연 추론)와 일치합니까? 시빌 저항 및 평판이 고려되었습니까?
탈중앙화 및 보안: 네트워크가 의미 있게 분산되어 있습니까? 계약이 감사되었습니까? 업그레이드 투명성이 있습니까?
데이터 및 라이선스: 데이터 세트가 올바르게 라이선스가 부여되었습니까? 출처가 추적됩니까? C2PA와 같은 표준 및 강력한 데이터 세트 매니페스트는 규정 준수 위험을 줄입니다. 자세한 내용은 C2PA.org를 참조하세요.
토큰 경제: 배출 일정, 싱크 및 가치 원천은 무엇입니까? 과도한 인플레이션 없이 장기적인 지속 가능성이 있습니까?
거버넌스 및 로드맵: 결정이 커뮤니티 주도로 이루어지나요? 모델 업데이트 및 매개변수 변경이 투명하고 버전화되어 있습니까?
상호 운용성: 프로젝트가 주요 체인, 스토리지 계층 및 지갑과 통합됩니까? ERC-20, ERC-4337 및 zk 기본 요소와 같은 인정된 표준을 사용하고 있습니까? ERC-20 및 ERC-4337에 대한 이더리움 문서를 참조하세요.

위험, 규제 및 보안

AI 토큰은 암호화폐 고유의 위험을 상속하고 도메인별 위험을 도입합니다.

스마트 계약 및 오라클 위험: 버그 또는 조작은 보상 또는 지급에 영향을 미칠 수 있습니다. 감사된 계약 및 신뢰할 수 있는 오라클을 사용하세요. Chainlink 블로그에서 탈중앙화 AI 및 오라클 패턴에 대해 자세히 읽어보세요.
시장 변동성: 컴퓨팅 및 데이터 수요는 주기적일 수 있습니다. 단기적으로 토큰 가격이 기본 사용량을 반영하지 않을 수 있습니다. CoinMarketCap의 AI 카테고리와 같은 리소스에서 가격과 함께 프로토콜 메트릭을 추적하세요.
모델 무결성: 검증 없이는 노드가 품질이 낮거나 적대적인 출력을 반환할 수 있습니다. zkML 및 검증 가능한 추론에 대한 연구는 이를 완화하는 것을 목표로 합니다. 이더리움 zk 문서의 기본 자료를 따르세요.
지갑 및 승인 안전: AI 토큰은 일반적으로 DeFi 승인과 상호 작용합니다. Etherscan 토큰 승인 검사기를 사용하여 정기적으로 토큰 승인을 검토하고 의심스러운 승인을 취소하세요.

AI 시스템의 운영 위험에 대한 광범위한 지침에 대해 NIST AI 위험 관리 프레임워크는 빌더와 조직 모두에게 유용한 공급업체 중립적인 모범 사례를 제공합니다. NIST AI RMF를 읽어보세요.

실용 가이드: AI 토큰 보유 및 사용

신뢰할 수 있는 장소 선택: 강력한 유동성과 검증 가능한 계약이 있는 거래소 또는 온체인 DEX에서 토큰을 획득하세요. 공식 프로젝트 문서 또는 확인된 탐색기를 통해 주소를 확인하세요.
올바른 네트워크 사용: AI 토큰은 여러 체인에 존재할 수 있습니다. 자산을 크로스 체인으로 이동하기 전에 브리지 안전 및 계약 패리티를 확인하세요.
안전한 보관: 많은 AI 프로토콜이 초기 단계이고 실험적이므로 보관 위험에 특별한 주의를 기울여야 합니다. 하드웨어 지갑은 개인 키를 온라인 위협으로부터 격리하고 강력한 거래 검증을 추가합니다. OneKey는 암호화폐 커뮤니티에서 널리 사용되는 하드웨어 지갑으로, 오픈 소스 투명성, 다중 체인 지원 및 사용자가 DeFi 또는 AI 에이전트 계약과의 상호 작용 시 위험한 승인을 식별하는 데 도움이 되는 명확한 서명 흐름으로 알려져 있습니다. 온체인 AI 서비스 또는 자율 에이전트를 실험할 계획이라면 전용 하드웨어 지갑과 테스트를 위한 별도의 계정을 사용하는 것이 현명한 운영 관행입니다.

결론

AI 토큰은 블록체인의 자연스러운 진화입니다. 프로그래밍 가능한 인센티브와 검증 가능한 출처를 갖춘 컴퓨팅, 데이터 및 지능을 위한 개방형 시장입니다. 2025년에는 탈중앙화 추론 네트워크, 에이전트 기반 애플리케이션 및 출처 우선 데이터 세트가 신뢰할 수 있는 AI를 위한 새로운 스택으로 수렴하고 있습니다. 에이전트를 구축하는 개발자이든, 자산을 수익화하는 데이터 제공자이든, 효율적인 추론을 원하는 사용자이든, 토큰이 유틸리티, 인센티브 및 거버넌스를 인코딩하는 방법을 이해하는 것이 필수적입니다.

모든 신기술과 마찬가지로 호기심과 주의를 병행하세요. 토큰 메커니즘을 연구하고, 실제 사용량을 추적하고, 승인을 검토하고, 키를 안전하게 보관하세요. 참여할 준비가 되면 OneKey와 같은 신뢰할 수 있는 하드웨어 지갑을 사용하여 탈중앙화 AI의 최전선을 탐색하는 동안 AI 토큰 포트폴리오를 보호할 수 있습니다.

참고 문헌 및 추가 자료: