Обзор токена CATI: Двигатель криптоплатформы нового поколения на базе ИИ

Искусственный интеллект и блокчейны стремительно сближаются. Поскольку затраты на транзакции в L2 продолжают снижаться после обновлений Ethereum по доступности данных и роста модульных архитектур, разработчики переосмысливают, как ИИ-агенты, маркетплейсы моделей и децентрализованные вычисления могут существовать в сети. Токен CATI разработан для этой новой волны: актив для стимулирования, доступа и управления, который обеспечивает работу криптоплатформы, ориентированной на ИИ, где модели, наборы данных и задачи инференса координируются смарт-контрактами.

Ниже мы подробно рассмотрим практический план для CATI — как он может работать, почему выбор дизайна имеет значение и на что пользователям следует обратить внимание в 2025 году.

Что позволяет CATI

CATI (Compute + AI + Token Incentives — Вычисления + ИИ + Токенные стимулы) — это утилитарный токен управления, предназначенный для трех основных потоков:

• Координация децентрализованных вычислительных задач и задач инференса ИИ
• Оценка, курирование и лицензирование наборов данных и моделей
• Согласование участников — разработчиков, владельцев данных, поставщиков вычислительных мощностей и конечных пользователей — посредством прозрачных стимулов

Видение согласуется с текущей работой в экосистеме: более дешевое выполнение в L2 после EIP‑4844, модульные уровни доступности данных и новые примитивы zkML и аттестации, которые помогают проверять вычисления и результаты моделей в сети. Для контекста см. дорожную карту Ethereum по доступности данных и прото‑danksharding, а также более подробную информацию о масштабировании роллапов и динамике затрат в конце этого раздела (Дорожная карта Ethereum).

Утилиты токена и захват стоимости

Хорошо разработанный токен ИИ должен избегать абстрактных обещаний. CATI может выполнять конкретные функции:

• Доступ и сборы

  • Оплата вызовов инференса, задач дообучения или загрузки наборов данных через смарт-контракты.
  • Субсидирование использования через общественный пул, который вознаграждает ранних разработчиков и высококачественный вклад.

• Стейкинг и слэшинг

  • Поставщики вычислительных мощностей стейкают CATI, чтобы принимать задачи; плохое поведение (неверные результаты, простои) приводит к слэшингу.
  • Поощряет надежность и проверяемую производительность, особенно в сочетании с аттестациями.

• Управление и настройка параметров

  • Голосование по распределению комиссий, множителям вознаграждений, весам репутации и одобренным методам верификации (TEE, zk‑доказательства).
  • Формирование политики платформы в отношении доверенного оборудования или разрешенных лицензий на модели с течением времени.

• Курирование данных и моделей

  • Подкрепление высококачественных наборов данных и моделей стейком для улучшения обнаружения и маршрутизации.
  • Получение вознаграждений при использовании ваших курированных активов и получение штрафов за спам или низкоценные предложения.

• Рост экосистемы

  • Гранты для разработчиков и стимулы ликвидности выпускаются по графику с четкими положениями о прекращении действия для предотвращения постоянной инфляции.

Для стандартов токенов и интеграций разработчиков в сетях EVM см. каноническую документацию ERC‑20 (Стандарт токена ERC-20).

Архитектура: Как CATI может работать в сети

• Базовый уровень и роллапы

  • Развертывание основного управления в основной сети Ethereum, а маркетплейсы инференса с высокой пропускной способностью — на Optimistic или zk‑роллапах.
  • Рассмотрите OP Stack или Arbitrum для программируемости и инструментов (Документация Optimism, Документация Arbitrum).

• Доступность данных и хранение

  • Запись обязательств по задачам и результатов в модульные уровни DA для более дешевой пропускной способности (Celestia).
  • Сохранение больших артефактов — весов моделей, наборов данных, контрольных точек — в IPFS/Filecoin с отслеживанием происхождения через смарт-контракты (Filecoin).

• Обнаружение и индексация

  • Индексирование журналов инференса, метаданных моделей и реестров наборов данных с помощью подграфов для прозрачных запросов (Документация The Graph).

• Оракулы и аттестации

  • Использование децентрализованных оракулов для статуса задач, триггеров оплаты и обновлений репутации (Обучение Chainlink).
  • Комбинирование доверенных сред выполнения (TEE) и доказательств с нулевым разглашением для проверяемых путей инференса и воспроизводимости (Обзор zk‑доказательств, исследования zkML, такие как Modulus Labs).

• Рестейкинг для безопасности

  • Изучение рестейкинга для расширения экономической безопасности на сети проверки задач и системы репутации (Документация EigenLayer).

Проверяемый ИИ: Почему zkML, TEE и репутация имеют значение

Задачи ИИ порождают уникальные вопросы целостности. Можно ли доверять результату? Кто его проверил? Дизайн CATI может включать несколько уровней проверки:

• TEE: Предоставляют аппаратные аттестации того, что инференс выполнялся в одобренной среде.
• zkML: Доказывают определенные вычисления или свойства модели, не раскрывая внутренние веса.
• Избыточное выполнение: Несколько поставщиков выполняют одну и ту же задачу; консенсус по результатам запускает оплату.
• Репутация и стейкинг: Долгосрочная идентификация плюс обязательства, подкрепленные стейком, препятствуют обману.

Эти примитивы, используемые вместе, обеспечивают композитные гарантии. Задача может требовать аттестацию TEE плюс избыточный инференс и налагать штрафы на поставщиков, если возникают расхождения, превышающие пороговый уровень допуска. Такой гибридный подход отражает состояние практики в децентрализованных сетях ИИ; см. более широкий ландшафт в технических документах для вычислительных сетей и маркетплейсов агентов, таких как Akash Network, и в исследовательских комментариях о пересечениях блокчейна и ИИ (например, Виталик Бутерин об ИИ и криптовалюте).

Экономика: Финансирование инференса, согласование стимулов

Чтобы избежать чистой спекуляции, CATI должен ориентироваться на реальное использование:

• Поглощение комиссий (Fee Sinks)
  • Часть комиссий за инференс и наборы данных используется для обратного выкупа CATI или финансирования грантов; управление может динамически настраивать это распределение.
• Вознаграждения
  • Вычислительные мощности с высокой доступностью и высококачественные наборы данных приносят больше. Вознаграждения уменьшаются для неактивных активов или при низком спросе.
• Эмиссия
  • Ограниченные по времени стимулы с прозрачными окнами обзора. Если использование растет, эмиссия снижается; если рост замедляется, управление может скорректировать субсидии.

Цель состоит в том, чтобы связать потоки токенов с измеримой активностью платформы — выполненными задачами, использованными наборами данных, дообученными моделями — а не с поверхностными метриками TVL.

Риски, соответствие требованиям и защита пользователей

Маркетплейсы ИИ и криптотокены находятся под пристальным вниманием. Платформа должна учитывать:

• Регуляторные указания
  • Соблюдать развивающиеся правила, касающиеся виртуальных активов, включая требования Правила передачи (Travel Rule), где это применимо (Виртуальные активы FATF).
• Проверка контрактов
  • Публично проверять адреса контрактов и предоставлять аудиты основных компонентов.
• Прозрачные обновления
  • Использовать таймлоки и мультиподписи с четкими путями обновления и надзором со стороны сообщества.
• Фишинг и выдача себя за другое лицо
  • Поощрять пользователей проверять домены, контракты и мосты. Публиковать канонические ссылки и подписанные релизы.

Ничто из этого не заменяет юридическую консультацию, но это практические шаги для снижения рисков платформы и пользователей.

Тенденции 2025 года, за которыми стоит следить

• Более дешевый инференс в L2
  • После EIP‑4844 больше команд будут выполнять координацию большого объема задач на роллапах и модульных DA (Ethereum danksharding).
• Децентрализованные вычисления
  • Маркетплейсы GPU созревают, поставщики стейкают репутацию и зарабатывают в сети (Документация Akash).
• Лицензирование данных в сети
  • Наборы данных, готовые для моделей, используют смарт-контракты для обеспечения соблюдения лицензий и распределения доходов (Документация Ocean Protocol).
• Проверяемый ИИ
  • Пилотные проекты zkML для ограниченной верификации в сочетании с TEE для практической пропускной способности (Modulus Labs).

Для разработчиков сигнал ясен: данные, принадлежащие пользователям, кошельки агентов и проверяемые потоки задач переходят от прототипов к производству.

Как пользователи взаимодействуют с CATI

• Приобретайте CATI через поддерживаемые DEX или CEX; всегда проверяйте официальный адрес контракта.
• Переводите токены на предпочитаемый вами L2 для снижения затрат при отправке задач инференса или стейкинге для вычислений.
• Делайте стейкинг у поставщиков или в пулах курирования, получайте вознаграждения и участвуйте в голосовании по управлению.
• Используйте обозреватели блоков и подграфы для мониторинга истории задач, статистики выплат и изменений репутации.

Хранение и безопасность: Практическое замечание

Если вы регулярно взаимодействуете с маркетплейсами ИИ — отправляете задачи, стейкаете, голосуете — вы будете часто подписывать транзакции и хранить значительные балансы. Аппаратный кошелек снижает риск от вредоносного ПО, эксплойтов браузера и фишинга.

OneKey подчеркивает прозрачность с открытым исходным кодом и поддержку нескольких блокчейнов, что делает его хорошо подходящим для экосистем EVM, где, вероятно, будет жить CATI. Благодаря офлайн-подписанию, четкой проверке адресов и интеграции как для настольных, так и для мобильных рабочих процессов, OneKey помогает держать приватные ключи подальше от горячих сред, сохраняя при этом плавный опыт работы с DeFi и dApp. Для частой активности в области управления и стейкинга этот баланс между удобством использования и безопасностью имеет решающее значение.

Заключительные мысли

Обещание криптовалюты на базе ИИ — это не брендинг; это verifiable work (проверяемая работа), справедливое признание и стимулы, которые вознаграждают полезный вклад. Роль CATI заключается в согласовании этих действий — оплате вычислений, курировании высококачественных данных и моделей, а также управлении параметрами, которые поддерживают здоровую работу маркетплейса. Благодаря модульной инфраструктуре, прогрессу в zkML и более дешевому выполнению в L2, 2025 год — подходящее время для создания систем ИИ, которые являются прозрачными, подотчетными и заслуживающими доверия.

По мере расширения экосистемы отдавайте приоритет безопасному хранению, четкой проверке контрактов и участию в управлении. Если вы планируете стейкать, курировать или финансировать инференс в больших масштабах, рассмотрите возможность переноса основных операций на аппаратный кошелек, такой как OneKey, чтобы минимизировать операционные риски, оставаясь при этом подключенным к экономике ИИ в сети.