يمثل Regent نهجًا جديدًا في بنية LLM، مستلهمًا من نظرية المعالجة المزدوجة للإدراك لدى Daniel Kahneman كما وردت في Thinking Fast and Slow. يطبّق Regent نظام عقلٍ منقسم يفصل استجابات الذكاء الاصطناعي إلى مراحل حدسية واستدلالية متميزة، بما يحاكي عمليات التفكير في الدماغ البشري: System 1 (سريع، حدسي) وSystem 2 (بطيء، تداولي). وبالاقتران مع مخزن ذاكرة RAG مُعدّل، يتيح ذلك لـ em أن "يفكر خطوة بخطوة" بالفعل بالطريقة نفسها التي يفكر بها البشر — مع مونولوج استدلال داخلي يعمل فوق ثرثرة حدس لامع لكنه غير موثوق.