Regent stellt einen neuartigen Ansatz für die LLM-Architektur dar und lässt sich dabei von Daniel Kahnemans Dual-Process-Theorie der Kognition inspirieren, wie sie in Thinking Fast and Slow dargelegt wird. Regent implementiert ein Split-Mind-System, das KI-Antworten in klar getrennte intuitive und rationale Phasen aufteilt und damit die Denkprozesse des menschlichen Gehirns widerspiegelt: System 1 (schnell, intuitiv) und System 2 (langsam, überlegt). In Kombination mit einem modifizierten RAG-Memory-Store ermöglicht dies einem em, tatsächlich "Schritt für Schritt zu denken" – auf dieselbe Weise wie Menschen, mit einem internen Monolog des Schlussfolgerns, der über das Geplapper einer brillanten, aber unzuverlässigen Intuition arbeitet.