Мы представляем EVAL Engine (Evaluation Validation Architecture), децентрализованную платформу для оценки AI-агентов с фокусом на крипто-родные агенты с помощью проверяемых в реальном времени оценок и возможностей непрерывного обучения.

Наша система использует реляционную блокчейн-архитектуру Chromias без платы за gas, чтобы обеспечить прозрачную, неизменяемую и экономичную оценку производительности AI-агентов. Система включает несколько LLM-as-a-judge[1] и метрики социального вовлечения для непрерывного обучения с подкреплением через петлю обратной связи и систему вознаграждений.

Мы демонстрируем, что EVAL Engine может обеспечивать эффективную и безопасную оценку, одновременно адаптируясь к развивающимся стандартам производительности посредством feedback loops, основанных на вовлеченности.

Мы также представляем комплексную дорожную карту развития EVAL Engine, включая разработку API, подготовку данных, разработку модели и развертывание модели.