Ми представляємо EVAL Engine (Evaluation Validation Architecture), децентралізовану структуру для оцінки AI-агентів із фокусом на крипто-нативних агентах шляхом перевірюваних оцінок у реальному часі та можливостей безперервного навчання.

Наша система використовує архітектуру реляційного блокчейну без газових комісій Chromia для забезпечення прозорої, незмінної та економічно ефективної оцінки продуктивності AI-агентів. Система включає кілька LLM-as-a-judge[1] та метрики соціальної взаємодії для безперервного навчання з підкріпленням через петлю зворотного зв'язку та систему винагород.

Ми демонструємо, що EVAL Engine може досягати ефективних, безпечних оцінок, адаптуючись до стандартів продуктивності, що постійно змінюються, за допомогою петль зворотного зв'язку, керованих взаємодією.

Ми також представляємо вичерпну дорожню карту розробки EVAL Engine, включаючи розробку API, підготовку даних, розробку моделей та розгортання моделей.