Виробництво машинного інтелекту тепер майже повністю залежить від системи benchmarking, у якій моделі машинного навчання навчаються добре працювати на вузько визначених supervised завданнях. Хоча ця система добре підходить для підвищення продуктивності на таких конкретних завданнях, сам механізм є слабким у ситуаціях, де впровадження ринків дало б йому змогу досягати значно кращих результатів. Наприклад, інтелект дедалі більше відв’язується від конкретних цілей і перетворюється на commodity, яку дорого добувають із даних, яка має грошову цінність, може передаватися та є загалом корисною. Вимірювання його виробництва через supervised цілі не винагороджує безпосередньо саму commodity і змушує галузь сходитися до вузьких спеціалістів. Ба більше, ці цілі (які часто вимірюються одновимірними метриками на кшталт accuracy) не мають достатньої роздільної здатності, щоб винагороджувати нішеві або legacy системи, тож те, що наразі не є state of the art, втрачається. Зрештою, поширення різноманітних інтелектуальних систем обмежується потребою навчати великі монолітні моделі, щоб досягати успіху в конкуренції формату winner-take-all. Незалежні інженери не можуть безпосередньо монетизувати свою роботу, і результатом стає централізація, за якої невелика група великих корпорацій контролює доступ до найкращого штучного інтелекту.

Нова commodity потребує нового типу ринку. У цій статті пропонується framework, у межах якого машинний інтелект вимірюється іншими інтелектуальними системами. Моделі ранжуються за інформаційним виробництвом незалежно від суб’єктивного завдання чи dataset, використаного для їх навчання. Змінюючи основу, відносно якої вимірюється машинний інтелект, ринок може винагороджувати інтелект, придатний для значно ширшого набору цілей, legacy системи можуть бути монетизовані за їхню унікальну цінність, а менші різноманітні системи можуть знаходити свої ніші в середовищі винагород із набагато вищою роздільною здатністю. Рішенням є мережа комп’ютерів, які безперервно й асинхронно обмінюються представленнями через інтернет у форматі peer-to-peer (P2P). Створений ринок використовує цифровий реєстр, щоб фіксувати ранги та надавати incentives peers у децентралізований спосіб. chain вимірює довіру, ускладнюючи для peers отримання винагород без надання цінності більшості. Дослідники можуть безпосередньо монетизувати роботу в сфері машинного інтелекту, а споживачі можуть напряму її купувати.

Найкращий гаманець NodeAI має поєднувати безпеку та зручність використання.

З гаманцем NodeAI ви можете не лише безпечно зберігати та керувати (назва токена), а й вільно здійснювати кросчейн-транзакції, брати участь у протоколах DeFi та взаємодіяти з DApps.

Гаманець NodeAI забезпечує відстеження транзакцій у режимі реального часу, прозорі механізми безпеки з відкритим кодом та безперебійну роботу в мережі NodeAI, надаючи вам повний контроль над вашими криптоактивами.

1. Завантаження гаманця: Відвідайте офіційний веб-сайт OneKey та завантажте додаток OneKey для macOS, Windows, iOS або Android.

2. Створення гаманця: Відкрийте додаток, виберіть «Створити новий гаманець» або «Підключити апаратний гаманець».

3. Резервне копіювання гаманця: Безпечно запишіть фразу відновлення та збережіть її офлайн. Ми ніколи не завантажуємо та не зберігаємо вашу фразу відновлення.

4. Внесення депозиту NodeAIСкопіюйте адресу гаманця та перекажіть кошти NodeAI з біржі або іншого гаманця.

Усі закриті ключі генеруються та зберігаються офлайн на пристрої, що дає вам повний контроль над вашими активами.

1. Надішліть NodeAI: введіть адресу NodeAI і суму, а потім підтвердіть підпис у застосунку. Транзакцію буде передано в блокчейн одразу після завершення.

2. Отримайте NodeAI: натисніть «Отримати», щоб побачити адресу гаманця, поділіться нею з відправником — і після зарахування токенів баланс оновиться в застосунку в реальному часі.

3. Керуйте активами: відстежуйте історію транзакцій, користуйтеся протоколами DeFi чи виконуйте кросчейн-операції у гаманці NodeAI — усе в одному застосунку.