我们推出 EVAL Engine（评估验证架构），这是一个用于评估 AI 代理的去中心化框架，专注于加密原生代理，具备可验证的实时评估与持续学习能力。

我们的系统利用 Chromia 的无 Gas 费关系型区块链架构，实现对 AI 代理性能的透明、不可篡改且具有成本效益的评估。该系统整合了多个 LLM-as-a-judge[1] 和社交参与度指标，通过反馈循环和奖励系统进行持续强化学习。

我们展示了 EVAL Engine 能够实现高效、安全的评估，同时通过参与度驱动的反馈循环适应不断演变的性能标准。

我们还提出了 EVAL Engine 开发的综合路线图，包括 API 开发、数据准备、模型开发和模型部署。