Aperçu du Jeton CATI : Piloter la Plateforme Crypto de Nouvelle Génération Alimentée par l'IA

L'intelligence artificielle et les blockchains convergent rapidement. Alors que les coûts des transactions de Layer 2 continuent de baisser suite aux améliorations de la disponibilité des données d'Ethereum et à la montée en puissance des architectures modulaires, les développeurs réinventent la manière dont les agents IA, les marchés de modèles et le calcul décentralisé peuvent exister sur la chaîne. Le jeton CATI est conçu pour cette nouvelle vague : un actif d'incitation, d'accès et de gouvernance qui alimente une plateforme crypto native à l'IA où les modèles, les ensembles de données et les tâches d'inférence sont coordonnés par des contrats intelligents.

Ci-dessous, nous décortiquons un plan d'action concret pour CATI : comment il peut fonctionner, pourquoi les choix de conception sont importants, et à quoi les utilisateurs devraient prêter attention en 2025.

Ce que CATI Permet

CATI (Compute + AI + Token Incentives) est un jeton utilitaire et de gouvernance visant trois flux principaux :

• Coordonner les tâches de calcul et d'inférence IA décentralisées
• Valoriser, curer et licencier les ensembles de données et les modèles
• Aligner les participants – développeurs, propriétaires de données, fournisseurs de calcul et utilisateurs finaux – grâce à des incitations transparentes

La vision s'aligne sur les travaux en cours dans l'écosystème : exécution L2 moins coûteuse post‑EIP‑4844, couches de disponibilité des données modulaires, et primitives émergentes de zkML et d'attestation qui aident à vérifier le calcul et les sorties de modèles sur la chaîne. Voir la feuille de route d'Ethereum sur la disponibilité des données et le proto‑danksharding pour le contexte, avec plus de détails sur la mise à l'échelle des rollups et la dynamique des coûts à la fin de cette section (Feuille de route Ethereum).

Utilités du Jeton et Capture de Valeur

Un jeton IA bien conçu devrait éviter les promesses abstraites. CATI peut remplir des rôles concrets :

• Accès et Frais

  • Payer pour les appels d'inférence, les tâches de fine-tuning, ou les téléchargements d'ensembles de données via des contrats intelligents.
  • Subventionner l'utilisation via un pool communautaire qui récompense les premiers bâtisseurs et les contributions de haute qualité.

• Staking et Slashing

  • Les fournisseurs de calcul mettent en jeu des CATI pour accepter des tâches ; un comportement fautif (mauvais résultats, temps d'arrêt) entraîne un slashing.
  • Encourage la fiabilité et les performances vérifiables, surtout lorsqu'il est associé à des attestations.

• Gouvernance et Réglage des Paramètres

  • Voter sur les répartitions des frais, les multiplicateurs de récompenses, les poids de réputation et les méthodes de vérification approuvées (TEE, preuves zk).
  • Façonner la politique de matériel de confiance de la plateforme ou les licences de modèle autorisées au fil du temps.

• Curation de Données et de Modèles

  • Soutenir les ensembles de données et les modèles de haute qualité avec du stake pour améliorer la découverte et le routage.
  • Gagner des récompenses lorsque vos actifs curés sont utilisés et recevoir des pénalités pour le spam ou les soumissions de faible valeur.

• Croissance de l'Écosystème

  • Les subventions pour les développeurs et les incitations à la liquidité sont émises selon un calendrier avec des dispositions de fin claires pour prévenir l'inflation perpétuelle.

Pour les normes de jetons et les intégrations de développeurs sur les chaînes EVM, référez-vous à la documentation canonique ERC‑20 (Norme de jeton ERC‑20).

Architecture : Comment CATI Peut Fonctionner sur la Chaîne

• Couche de Base et Rollups

  • Déployer la gouvernance centrale sur le réseau principal d'Ethereum, avec des marchés d'inférence à haut débit sur des rollups Optimistes ou zk.
  • Envisager OP Stack ou Arbitrum pour la programmabilité et les outils (Documentation Optimism, Documentation Arbitrum).

• Disponibilité et Stockage des Données

  • Enregistrer les engagements de tâches et les résultats sur des couches DA modulaires pour un débit moins cher (Celestia).
  • Persister les artefacts volumineux – poids des modèles, ensembles de données, points de contrôle – sur IPFS/Filecoin avec la provenance tracée via des contrats intelligents (Filecoin).

• Découverte et Indexation

  • Indexer les journaux d'inférence, les métadonnées de modèles et les registres d'ensembles de données avec des subgraphs pour des requêtes transparentes (Documentation The Graph).

• Oracles et Attestations

  • Utiliser des oracles décentralisés pour le statut des tâches, les déclencheurs de paiement et les mises à jour de réputation (Éducation Chainlink).
  • Combiner des environnements d'exécution de confiance (TEE) et des preuves à connaissance nulle pour des voies d'inférence vérifiables et la reproductibilité (Aperçu des preuves zk, recherche zkML comme Modulus Labs).

• Restaking pour la Sécurité

  • Explorer le restaking pour étendre la sécurité économique aux réseaux de vérification des tâches et aux systèmes de réputation (Documentation EigenLayer).

IA Vérifiable : Pourquoi zkML, TEEs et la Réputation sont Importants

Les tâches IA soulèvent des questions uniques d'intégrité. Peut-on faire confiance à la sortie ? Qui l'a vérifiée ? La conception de CATI peut intégrer plusieurs rails de vérification :

• TEEs : Fournir des attestations matérielles que l'inférence a été exécutée dans un environnement approuvé.
• zkML : Prouver certaines propriétés de calcul ou de modèle sans révéler les poids internes.
• Exécution Redondante : Plusieurs fournisseurs exécutent la même tâche ; le consensus sur les sorties déclenche le paiement.
• Réputation et Staking : Une identité de longue durée associée à des engagements garantis par du stake décourage la triche.

Ces primitives – utilisées ensemble – soutiennent des garanties composables. Une tâche pourrait nécessiter une attestation TEE plus une inférence redondante et réduire en slashant les fournisseurs si des divergences surviennent au-delà d'un seuil de tolérance. Cette approche hybride reflète l'état de la pratique dans les réseaux IA décentralisés ; voir le paysage plus large dans la documentation technique pour les réseaux de calcul et les marchés d'agents tels que Akash Network et les commentaires de recherche sur les intersections blockchain-IA (par exemple, Vitalik Buterin sur l'IA et la crypto).

Économie : Financer l'Inférence, Aligner les Incitations

Pour éviter la spéculation pure, CATI devrait se concentrer sur l'utilisation réelle :

• Tirettes de Frais (Fee Sinks)
  • Une partie des frais d'inférence et d'ensembles de données rachète des CATI ou finance des subventions ; la gouvernance peut ajuster dynamiquement la répartition.
• Récompenses
  • Le calcul à haute disponibilité et les ensembles de données de haute qualité rapportent davantage. Les récompenses diminuent pour les actifs stagnants ou la faible demande.
• Émissions
  • Incitations à durée limitée avec des fenêtres d'examen transparentes. Si l'utilisation augmente, les émissions diminuent ; si la croissance stagne, la gouvernance peut ajuster les subventions.

L'objectif est de lier les flux de jetons à l'activité mesurable de la plateforme – tâches accomplies, ensembles de données consommés, modèles fine-tunés – plutôt qu'à des métriques TVL superficielles.

Risques, Conformité et Protection des Utilisateurs

Les marchés IA et les jetons crypto font l'objet d'un examen. La plateforme devrait considérer :

• Directives Réglementaires
  • Se conformer à l'évolution des directives sur les actifs virtuels, y compris les exigences de la Travel Rule le cas échéant (Actifs virtuels du GAFI).
• Vérification des Contrats
  • Vérifier publiquement les adresses des contrats et fournir des audits pour les composants clés.
• Mises à Jour Transparente
  • Utiliser des timelocks et des multisigs avec des chemins de mise à jour clairs et une supervision communautaire.
• Phishing et Usurpation d'Identité
  • Encourager les utilisateurs à vérifier les domaines, les contrats et les ponts. Publier des liens canoniques et des versions signées.

Rien de tout cela ne remplace les conseils juridiques, mais ce sont des étapes pragmatiques pour limiter les risques pour la plateforme et les utilisateurs.

Tendances à Surveiller en 2025

• Inférence L2 Moins Coûteuse
  • Après EIP‑4844, de plus en plus d'équipes exécutent la coordination de tâches à haut volume sur des rollups et des DA modulaires (Ethereum danksharding).
• Calcul Décentralisé
  • Les marchés de GPU arrivent à maturité, avec des fournisseurs mettant en jeu leur réputation et leurs gains sur la chaîne (Documentation Akash).
• Licence de Données sur la Chaîne
  • Les ensembles de données prêts pour les modèles utilisent des contrats intelligents pour l'application des licences et le partage des revenus (Documentation Ocean Protocol).
• IA Vérifiable
  • Pilotes zkML pour la vérification bornée, combinés aux TEE pour un débit pratique (Modulus Labs).

Pour les développeurs, le signal est clair : les données appartenant aux utilisateurs, les portefeuilles d'agents et les flux de tâches vérifiables passent des prototypes à la production.

Comment les Utilisateurs Interagissent avec CATI

• Acquérir des CATI via des DEX ou CEX pris en charge ; toujours vérifier l'adresse officielle du contrat.
• Pont des jetons vers votre L2 préféré pour des coûts réduits lors de la soumission de tâches d'inférence ou du staking pour le calcul.
• Mettre en jeu auprès de fournisseurs ou de pools de curation, réclamer des récompenses et participer aux votes de gouvernance.
• Utiliser des explorateurs de blocs et des subgraphs pour surveiller l'historique des tâches, les statistiques de paiement et les changements de réputation.

Conservation et Sécurité : Une Note Pratique

Si vous interagissez régulièrement avec les marchés IA – en soumettant des tâches, en faisant du staking, en votant – vous signerez souvent des transactions et détiendrez des soldes significatifs. Un portefeuille matériel réduit le risque lié aux logiciels malveillants, aux exploits de navigateur et au phishing.

OneKey met l'accent sur la transparence open-source et le support multi-chaînes, ce qui le rend bien adapté aux écosystèmes EVM où CATI résiderait probablement. Avec la signature hors ligne, la vérification claire des adresses et les intégrations pour les flux de travail de bureau et mobiles, OneKey vous aide à garder vos clés privées à l'écart des environnements "chauds" tout en maintenant une expérience DeFi et dApp fluide. Pour une activité fréquente de gouvernance et de staking, cet équilibre entre utilité et sécurité est essentiel.

Réflexions Finales

La promesse de la crypto alimentée par l'IA ne concerne pas le branding ; il s'agit de travail vérifiable, d'attribution équitable et d'incitations qui récompensent les contributions utiles. Le rôle de CATI est d'aligner ces comportements – payer pour le calcul, curer des données et des modèles de haute qualité, et gouverner les paramètres qui maintiennent le marché sain. Avec une infrastructure modulaire, des progrès en zkML et une exécution L2 moins coûteuse, 2025 est le bon moment pour construire des systèmes IA transparents, responsables et crédiblement neutres.

À mesure que l'écosystème s'étend, privilégiez la conservation sécurisée, la vérification claire des contrats et la participation à la gouvernance. Si vous prévoyez de faire du staking, de curer ou de financer l'inférence à grande échelle, envisagez de déplacer vos opérations principales vers un portefeuille matériel comme OneKey pour minimiser les risques opérationnels tout en restant connecté à l'économie IA sur la chaîne.