Kの分析:ハイリスク・ハイリターンのアルファ

LeeMaimaiLeeMaimai
/2025年10月24日
Kの分析:ハイリスク・ハイリターンのアルファ

キーストーン

• kの成長が手数料の蓄積を示唆するプールを特定することができる。

• 価格の乖離がインパーマネントロスを引き起こすリスクを理解する。

• 集中流動性やアービトラージの戦略を通じて、リスクを管理しながら利益を追求する。

• スマートコントラクトリスクや流動性の断片化に注意を払う必要がある。

自動マーケットメーカー(AMM)の設計の中心には、一般的にkと表記される定数積不変量が位置しています。最も単純な形式では、この不変量は、プール内の2つのトークン準備金の積です:x * y = k。このアイデアは deceptively simple ですが、kが時間とともにどのように進化するかを継続的に分析することで、流動性プロバイダーとトレーダーの両方にとって、ハイリスク・ハイリターンのアルファを見出すことができます。

この記事では、kが実際に何を測定しているのか、なぜ変化するのか、そしてリスクを管理しながら、その動きを実用的な洞察に変える方法について解説します。

AMMにおける「k」の真の意味

オリジナルのUniswapのような定数積AMMでは、スワップは手数料を考慮した上で、取引全体で不変量 x * y = k を維持します。手数料がなければ、kは一定のままですが、手数料がプール準備金に追加されると、kは時間とともに増加する傾向があります。この増加は、価格変動を差し引いた流動性プロバイダーに蓄積された手数料を表します。数学とメカニズムは、Uniswapのドキュメントと開発者リソースにまとめられており、AMMの動作とスリッページに関する基本的な参照資料となっています Uniswap Docs

すべてのプールが定数積不変量を使用しているわけではありません。ステーブルアセットプール(例:ペッグされたトークン)は、ペッグ周辺のスリッページを最小限に抑えるように設計された異なるカーブを使用します。CurveのStableSwap設計は、代替の不変量が、一緒に動く資産に対してより効率的な取引を提供できることを示しています Curve StableSwap Paper

特定のプールにおける不変量を理解することは、最初のステップです。2番目のステップは、流動性の深さ、スワップボリューム、および外部価格との関連で、kがどのように変化するかを観察することです。

なぜkはシグナルなのか

定数積AMMでは、スワップ中に手数料がプールに追加されるとkが増加します。kの成長が供給された流動性(またはLPトークン供給)よりも速い場合、LPは資本に対して健全な割合で手数料を蓄積しています。逆に、価格のボラティリティが相当な乖離を引き起こし、それに対応するボリュームがない場合、LPは手数料の成長を凌駕するインパーマネントロスに直面する可能性があります。

プール準備金、スワップボリューム、および外部参照価格と並行して、時間とともにkを監視することで、以下のことが可能になります:

  • kの成長が魅力的なグロス利回りを示唆する、手数料の多いプールを特定する。
  • 価格の乖離(および潜在的なインパーマネントロス)が支配的になり、実現利益を希釈する期間を検出する。
  • 特に低流動性の条件下で、プール価格が中央集権化された取引所やオラクルの参照から逸脱した場合の、低リスクなアービトラージ機会を発見する。

公開データにより、非機関投資家でもこれが可能になります。Uniswap Infoでプール統計を確認したり、Etherscanでオンチェーンデータを直接クエリしたり、Duneでダッシュボードを構築したりできます。

kを中心とした戦略アーキタイプ

ハイリスク・ハイリターンのアルファは、しばしば流動性、ボラティリティ、および市場マイクロストラクチャの最前線に出現します。ここでは、それぞれに現実のリスクが伴う実用的なパスをいくつか紹介します。

1) 集中流動性による手数料ファーミング

Uniswap v3は、範囲指定された流動性提供を導入しました。LPは価格範囲を選択し、スワップが発生する場所に資本を集中させます。うまく行けば、これは資本単位あたりの手数料獲得を増幅させます。失敗すれば、インパーマネントロスとリバランスの強度が増幅されます。

アルファの角度:

  • ボリュームがどこに集中しているか、そしてボリュームが一貫して選択した範囲にヒットした場合にkがどのように成長するかを分析する。
  • ボラティリティ体制とマクロ触媒反応に応じて、範囲を動的に調整する。

リソース:Uniswap v3のメカニズムと開発者ガイダンス Uniswap Docs

2) プール価格が乖離した際のアービトラージ

プールに暗示される価格が外部市場から乖離した場合、アービトラージはその価格を均衡に戻すことができ、その過程で手数料を通じてkを成長させます。しかし、この領域は洗練されたアクターと、優先順位の組み込みを最適化する検索者によって支配されています。

アルファの角度:

  • 乖離を観察し、L2または静かな期間中に低遅延実行を使用する。
  • スリッページ、手数料、およびMEVを意識した注文フローからの組み込みリスクを考慮する。

MEVサプライチェーンと組み込みリスクは、Flashbotsリサーチコミュニティによって説明されており、サンドイッチ攻撃、優先ガスオークション、ビルダー・リレイヤーアーキテクチャなどが含まれます Flashbots Docs

3) ステーブル不変量とペッグボラティリティ

ステーブルプール(USDステーブルコイン、ステーキングされたETHデリバティブ)では、一時的なペッグのずれが強力であると同時に危険でもあります。ステーブルアセットが公称値から逸脱すると、集中流動性はリペッグダイナミクスと手数料獲得に対して非常に敏感になります。

アルファの角度:

  • ストレス下で非定数積不変量がどのように動作するかをモデル化し、それらのカーブのkのような指標を追跡する。
  • デペッグと流動性カスケードからのテールリスクに注意する。

基礎:CurveのStableSwap設計とそのペッグ周辺のスリッページ特性 Curve StableSwap Paper

無視できないリスク

  • 価格ボラティリティとインパーマネントロス:kの成長があっても、不利な価格変動はLPポジションの単純な保有戦略に対するアンダーパフォームの原因となる可能性があります。
  • MEVと実行リスク:サンドイッチ攻撃と不利な選択は、LPとトレーダーの実現結果を悪化させる可能性があります Flashbots Docs
  • スマートコントラクトリスク:監査済みのプロトコルでもバグが存在する可能性があり、コンポーザビリティは、何かが壊れた際の爆発半径を増大させます。
  • エコシステム全体での流動性の断片化:チェーンとL2に分散した資本は、深さと価格発見に影響を与えます。マルチチェーンの状況は L2Beat を通じて追跡できます。

kシグナルを、保証ではなく、より広範なリスクフレームワークの一部として扱ってください。

2025年の文脈:より安価なL2、フック、およびコンポーザビリティ

AMM周辺のアルファの発見方法を再形成している2つの構造的変化があります:

  • より安価なL2実行:EthereumのDencunアップグレードがブロブ対応トランザクション(EIP-4844)を可能にしたことで、L2は大幅なコスト改善を経験しています。より安価な実行は、アービトラージの実現可能性と動的なLP管理の両方に影響を与えます Ethereum Foundation: Dencun on Mainnet
  • Uniswap v4フック:フックにより、プール作成者は動作をカスタマイズできます。これは、手数料ロジック、動的範囲、または複数のカーブにわたる集計さえも変更する可能性があります。これにより、分析する新しい不変量とkのような成長指標のためのスペースが開かれます Uniswap v4 Overview

これらが進化するにつれて、アルファは静的な戦略よりも速く適応できるビルダーとクオンツに有利になります。

kベースのインテリジェンスのための実践的なワークフロー

  • ベースラインプールの選択:持続的なボリューム、信頼できる資産、および明確な市場会場を持つペアから始めます。Uniswap Infoで指標を確認します。
  • オンチェーン追跡:EtherscanまたはDuneのダッシュボードを使用して、準備金、ボリューム、手数料、およびLPトークンシェアを監視します。
  • 範囲管理:集中流動性の場合、価格境界の周りにアラートを設定し、範囲がスワップの主要なフローから外れたときにリバランスします。
  • MEVを意識した実行:不利な選択を最小限に抑えるルートとツールを優先し、注文フローのタイミングを理解します Flashbots Docs
  • チェーン選択:実行がより安価で、流動性が十分に深いL2を選択します。エコシステム指標はL2Beatで追跡します。
  • ストレス テスト:テールシナリオ(資産のデペッグ、ボラティリティの急増、手数料の枯渇)をシミュレートして、最悪の場合の結果を理解します。

インサイトを実行可能な規律に変える

kを分析するポイントは、単一の変数に固執することではありません。それは、手数料の成長、流動性の深さ、およびマイクロストラクチャに関する規律を育むことです。その規律には以下が含まれます:

  • ボリュームを盲目的に追いかけないこと。
  • グロス利回り(kの成長によって示唆される手数料の蓄積)とネットパフォーマンス(スリッページ、MEV、およびリバランス後)の違いを考慮すること。
  • プロトコルレベルの変更におけるコントラクト、オラクル、およびガバナンスリスクを尊重すること。

構造的進歩(より安価なL2)とプロトコルアップグレード(AMMフック)が加速している市場では、適応の速度自体がアルファとなります。

安全な実行が重要

LPまたはアクティブトレーダーとして資本をデプロイすることを決定した場合、運用セキュリティはあなたの優位性の一部です。ハードウェアウォレットは、秘密鍵と潜在的にリスクの高いDeFiインタラクションとの間の分離を維持するのに役立ちます。OneKeyは、オープンソースファームウェア、マルチチェーンサポート、および信頼性の高い署名フローを提供しており、複数のネットワークにわたるポジションの管理や複雑なAMMコントラクトとのインタラクションに役立ちます。高頻度のリバランスやマルチチェーン割り当ての場合、WalletConnect互換のdAppを使用しながらキーをオフラインに保つことで、遅延させることなく運用リスクを tighten できます。

最終的な考察

kの分析は、AMMで価値がどのように蓄積されるかを理解するための入り口ですが、それがすべてではありません。真の優位性は、不変量のダイナミクスを実行品質、リスク管理、およびチェーンレベルのコンテキストと統合することから生まれます。2025年には、流動性が最も適応的で、マイクロストラクチャが最も未開拓な場所でアルファが出現すると予想されます。カーブを追跡し、kの成長を観察し、しかしすべてをネットの成果に対して測定してください。そうして初めて、「ハイリスク・ハイリターン」はギャンブルではなく選択となります。

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