ジェンセン・フアン氏の最新エッセイ：AIという「5層のケーキ」 — 暗号資産ビルダーが学ぶべきこと
ジェンセン・フアン氏の最新エッセイ：AIという「5層のケーキ」 — 暗号資産ビルダーが学ぶべきこと
AIはもはや「単なるソフトウェア」ではありません。NVIDIA CEOのジェンセン・フアン氏は、「AIは5層のケーキ」というエッセイの中で、AIが基盤インフラとなりつつあり、その真の競争は、エネルギー → チップ → インフラ → モデル → アプリケーション という、産業全体のスタック全体で繰り広げられると論じています。
ブロックチェーンおよび暗号資産業界にとって、このフレームワークは単なる比喩以上の意味を持ちます。2025年、暗号資産の中心は「素早くリリースされるアプリ」から、ステーブルコインのレール、現実資産のトークン化、機関投資家向けのカストディ、AI支援型詐欺への対抗策など、永続性を持つシステムへとシフトしています。レイヤーごとに考えることで、ビルダーやユーザーは、真のボトルネック—そして真のリスク—がどこに存在するのかを理解することができます。
以下は、この5層スタックのWeb3ネイティブな解釈と、それが自己カストディ、暗号資産セキュリティ、そしてオンチェーン金融の次なる波にどう影響するかを示します。
レイヤー1：エネルギー — 「すべてをオンチェーンに」の隠れた制約
フアン氏のモデルでは、エネルギーは譲れない基盤レイヤーです。リアルタイムのインテリジェンスにはリアルタイムの電力が必要だからです。 暗号資産はこの教訓を長年経験してきました。
- **プルーフ・オブ・ワーク（PoW）**ネットワークは、電力をセキュリティに変換します。その経済性は、明確にエネルギー価格に依存しています。
- プルーフ・オブ・ステーク（PoS）は、コストセンターを生の電力からシフトさせますが、バリデーター、シーケンサー、RPCプロバイダーのデータセンターのフットプリントを通じて、依然としてエネルギーは重要です。
- AIワークロードが電力と競合するにつれて、常に稼働するインフラ（ブリッジ、ロールアップ、インデックス、DePIN）を構築する暗号資産チームは、エネルギーとホスティングコストが、単なる運用上の詳細ではなく、再び戦略的な変数となることを想定すべきです。
ビルダーへの提言： プロトコルのロードマップが「コンピューティングは永遠に安い」という前提に基づいているなら、その前提を見直しましょう。今後18ヶ月は、冗長な計算を削減したり、データを圧縮したり、専門システム（例：ZK証明）に重い検証をアウトソースしたりする設計が報われる可能性があります。
レイヤー2：チップ — AIのためのGPU、暗号資産のための専用ハードウェア、そしてZKの軍拡競争
フアン氏は、エネルギーの上にチップを配置します。プロセッサーは電力を効率的に計算に変換し、チップの進歩はAIスケーリングのペースと価格を決定します。
暗号資産において、「チップ」は3つの具体的な形で現れます。
- セキュリティ予算： ハードウェアの可用性は、ハッシュパワーの分散とPoWマイニングの経済性に影響を与えます。
- ゼロ知識証明（ZK）： ZKロールアップ、ZKコプロセッサー、ZKアイデンティティシステムは、ますますハードウェアアクセラレーションに依存するようになります。証明の高速化は、オンチェーンで何が可能になるか（プライバシー、スケーラビリティ、コンプライアンス証明）をシフトさせます。
- クライアントセキュリティ： ユーザーは最終的に暗号署名に依存します。資産をカストディするにせよ、バリデーターを実行するにせよ、トレジャリーを運用するにせよ、最も弱いリンクは署名できるデバイスであることが多いです。
これは、ハードウェアウォレットのデザインが、単なる高級アクセサリーではなく、暗号資産スタックの実用的な一部となる領域です。
レイヤー3：インフラ — データセンター、ロールアップ、そして「AIファクトリー」との類似性
フアン氏は、最新のAIインフラを、電力供給、冷却、ネットワーク、そして大規模なオーケストレーションを統合する「ファクトリー」として描写しています。
暗号資産のインフラレイヤーは、今や驚くほど似た姿を呈しています。
- ロールアップエコシステムは、シーケンサー、プロバー、データ可用性、インデクサー、ブリッジインフラに依存しています。
- 機関投資家向けのオンチェーン金融は、信頼性の高いブロック空間、予測可能なファイナリティ、堅牢なAPI、そして監視に依存しています。
- トークン化されたトレジャリーとRWAは、週末のハッカソンアプリよりも、むしろ資本市場インフラに近い運用要件をもたらします。
実用的な現実確認として、ライブマーケットダッシュボードをチェックすることができます。例えば、**RWA.xyzのトークン化された米国債**は、チェーンやプラットフォームを横断してトークン化された政府債を継続的に追跡しています（例：「2026年2月14日現在」のデータ表示）。
ビルダーへの提言： プロトコルが決済、ステーブルコイン、またはRWAに触れる場合は、「インフラの期待値」—稼働時間、インシデント対応、監査、運用成熟度—を計画に組み込みましょう。
レイヤー4：モデル — オンチェーンデータとAI推論の融合（そして新たな信頼問題）
フアン氏のエッセイは、モデルは単なる一つのレイヤーに過ぎないが、そこで「知性」がエンコードされ、ドメイン全体で新しい機能が出現するという重要な点を指摘しています。
暗号資産において、モデルレイヤーは複数の形で登場しています。
- コンプライアンス、不正検出、リスク監視のためのオンチェーン分析＋LLM（トランザクション、コントラクト、行動パターンを読み取る）。
- スワップのルーティング、流動性の管理、ポートフォリオのリバランスが可能なウォレットを持つAIエージェント—ユーザーエクスペリエンスを「ボタンをクリックする」ことから「意図を委任する」へとシフトさせる。
- 最終的にユーザーがインプットを公開せずにAIの出力に関する主張を検証できるようになるかもしれないZK＋AIの研究（例：推論の検証、出所の証明）。
しかし、暗号資産のモデルレイヤーにはひねりがあります：敵対者もモデルを持っているのです。
Chainalysisによると、詐欺はなりすましやAIを活用した戦術をますます利用しており、2025年の詐欺総額は、帰属の改善に伴い170億ドルを超える可能性があると予測しています。 これは、「モデルレイヤー」は生産性だけでなく、欺瞞もスケールさせるということです。
ユーザーへの提言： AIがフィッシングをより説得力のあるものにするにつれて、自己カストディのセキュリティは、「妄想」ではなく「プロセス」が重要になります—アドレスの検証、署名の理解、そしてブラインド署名を減らすツールの使用。
レイヤー5：アプリケーション — 暗号資産の2025〜2026年の価値が集中する場所
フアン氏のスタックの最上位にあるアプリケーションは、経済的価値が創造される場所です。
暗号資産において、2025年のアプリケーションの勢いは、「インフラグレード」の需要にきれいにマッピングされるいくつかの分野に集中しています。
1) グローバル決済レールとしてのステーブルコイン
ステーブルコインはますます金融インフラのように振る舞っており、規制当局の注目が集まっています。EUでは、規制当局が、暗号資産サービスがMiCAの下で非準拠ステーブルコインをどのように扱うべきかについてのガイダンスを発表しました。
2) トークン化された現実資産（RWA）
RWAは「ナラティブ」から測定可能なトラクションへと移行しました。CoinGeckoの**RWAレポート2025**は、トークン化された国債やその他のオンチェーンRWAが、利回りや決済効率がオンチェーンに移行するにつれてどのように拡大したかを要約しています。
3) セキュリティと「トラストUX」を製品機能として
ウォレットがアイデンティティ、資産、権限のコントロールプレーンになるにつれて、アプリケーションの成功は、ユーザーが署名している内容を理解できるかにかかっています。
Ethereum自身のセキュリティガイダンスは、ハードウェアウォレットが秘密鍵の最も安全なオプションの1つと見なされている理由を強調しています—鍵はオフラインに留まり、トランザクションはローカルで署名されるためです。
クリア・サイニングが重要な理由：ウォレットレイヤーがAIスタックの一部になる
AIアプリケーションが「常時稼働のコパイロット」になるなら、ウォレットは通貨、アイデンティティ、意図の承認レイヤーになります。ここで標準が重要になります。
- **EIP-712**は、ウォレットが曖昧なブロブの代わりに、より意味のある署名プロンプトを表示できるように、構造化データ署名を定義しています。
- **ERC-7730**は、署名されたデータを人間が読めるようにし、デバイスでの検証をより安全にするための構造化クリア・サイニング形式を提案しています。
実践的な意味： AIエージェントと自動化によるトランザクション頻度の増加に伴い、ブラインド署名の削減は、業界が行うことができる最も影響力のあるセキュリティアップグレードの1つです。なぜなら、多くのウォレットドレイン攻撃は、最終的には暗号学的な失敗ではなく、承認の失敗だからです。
暗号資産ユーザーのための5層チェックリスト（ビルダーだけじゃない）
2026年にDeFi、ステーブルコイン、またはトークン化された資産をナビゲートする場合、安全性を考えるためのレイヤー化されたアプローチを以下に示します。
- エネルギー／環境： 攻撃者は大規模（自動化、ボットファーム、ディープフェイク）で操作すると想定しましょう。あなたの脅威モデルは産業レベルです。
- チップ／デバイス： 署名キーは可能であれば専用ハードウェアに保管しましょう。署名デバイスを本番サーバーのように扱いましょう。
- インフラ： 運用実績が豊富な成熟したアプリを優先しましょう。「新しいチェーン、新しいブリッジ、新しい利回り」バンドルには懐疑的になりましょう。
- モデル： 極端に説得力がある、または緊急性があると感じるメッセージは信用しないでください—AIはソーシャルエンジニアリングを安価にします。
- アプリケーション： すべての承認、署名、宛先アドレスを検証しましょう—特に新しいコントラクトとやり取りする場合。
OneKeyの立ち位置（スタックが現実になったとき）
暗号資産アプリケーションがAI自動化—エージェント、スクリプト取引、オンチェーン・トレジャリー・ワークフロー—と融合するにつれて、単一の悪質な署名のコストは上昇します。だからこそ、オフラインでのキー管理と署名時の人間による検証を優先する自己カストディツールが、重要でなくなるのではなく、ますます重要になるのです。
OneKeyのようなハードウェアウォレットは、秘密鍵をインターネット接続デバイスから隔離し、署名を意図的なステップにするように設計されています。これは「5層」の現実に沿ったアプローチです。アプリケーション価値が高まるほど、それに伴うプレッシャーは、トランザクションを承認するデバイスを含む、下のすべてのレイヤーにかかります。
最終的に、フアン氏の「5層のケーキ」は、暗号資産のビルダーとユーザーにシンプルな真実を思い出させます：信頼の下には魔法の抽象化レイヤーはない—そして最も耐久性のあるシステムは、エンドツーエンドで設計されたシステムなのです。
