アルファの解錠:0Gトークンのケース

LeeMaimaiLeeMaimai
/2025年10月23日
アルファの解錠:0Gトークンのケース

キーストーン

• EIP-4844以降、ロールアップはデータ可用性の重要性を高めています。

• 分散型ネットワークはAI/MLワークロードに向けて収束しています。

• 0Gトークンは使用量ベースの手数料から価値を捉えることができます。

• 競争環境では、特化したデータレイヤーが必要とされています。

• 実行リスクやトークン設計の課題が存在します。

暗号通貨の次の普及の波は、より大きく、より速く、検証可能なデータによって推進されます。モジュラーブロックチェーンがスケーリングし、AIワークロードがオンチェーンに移行するにつれて、ボトルネックは計算からデータの可用性、取得、リアルタイムストリーミングへとシフトしています。0Gトークンのケースは、この構造的な需要に根ざしています。ロールアップ、分散型AI、データ集約型dAppsのために特別に構築された高スループットのデータレイヤーは、かなりの手数料の流れを捉え、新しい暗号スタックの中核インフラストラクチャになる可能性があります。

計算からデータへ:なぜ今これが重要なのか

  • EIP-4844以降、ロールアップはカルデータコストを劇的に削減し、安全なブルブ公開とデータ可用性に依存しながら、より多くの活動をオフチェーンに押し出しました。この変更により、L2全体の手数料経済が再構築され、スケーリングのためのデータレイヤーの重要性が浮き彫りになりました。ブルブスペースがL2の成長をどのように可能にするかについての文脈については、イーサリアムのロードマップのプロトダンシャーディングを参照してください。プロトダンシャーディング(EIP-4844)

  • ロールアップのスループットが増加するにつれて、スタックはますます特殊化されたデータシステムに依存するようになります。DAレイヤー、ストレージネットワーク、取得市場などです。Celestiaのモジュラー設計は、コンセンサスとデータ可用性を分離するための1つの参照モデルです。Celestiaの概要

  • AI/MLワークロードは、大規模なデータセットの取り込み、低遅延の取得、来歴、再現性を重視します。分散型ネットワークはすでにこの方向に向かって収束しています。BittensorやRenderのようなコンピューティングネットワークは、暗号インセンティブがAIサービスをどのように電力供給できるかを示しています。Bittensor Render Network

要するに、L2が高速で信頼性の高いDAを必要とし、dAppsが検証可能でストリーミング可能なデータを必要とする世界があります。それが、0Gスタイルのネットワークが適合できる機会の表面です。

0Gが最適化される可能性のあるもの

特定のイニシアチブはプロジェクトによって異なりますが、0Gのようなデータネットワークの議論は、いくつかの機能を中心に展開しています。

  • ロールアップとアプリチェーンのための高スループットデータ可用性
  • 推論とリアルタイムエージェントのための低遅延取得
  • 検証可能なデータパイプライン:データの整合性を確保するためのハッシュ、サンプリング、証明
  • ストレージ、帯域幅、稼働時間のための経済的インセンティブ

データ可用性サンプリングがモジュラーDAを大規模に実用的にする方法を見てきました。ストリーミングと取得に特化されたネットワークは、ブルブ公開と永続ストレージを補完できます。データ可用性の概要

ストレージ側では、ArweaveやFilecoinのような永続的またはアーカイブネットワークは、耐久性のあるデータを提供します。可用性と高速取得に焦点を当てた特殊化されたデータレイヤーは、ロールアップブルブと長期ストレージの間のギャップを橋渡しできます。Arweave Filecoin

トークンのケース:価値が蓄積される可能性のある場所

0Gが高性能データレイヤーのように設計されている場合、トークン(0G)は以下から価値を捉えることができます。

  • 使用量ベースの手数料:アプリケーションは帯域幅、可用性、取得に対して支払います。
  • ステーキングとサービス品質:オペレーターは0Gをステーキングし、ダウンタイムや不正確な応答に対してスラッシングに直面し、信頼性のためのインセンティブを整列させます。
  • 容量市場:帯域幅とストレージのコミットメントは動的に価格設定され、トークン保有者はロールアップとAIパイプラインからの実際の需要にさらされる可能性があります。
  • パラメータのガバナンス:手数料スケジュール、QoSアップグレード、ネットワーク拡張。

これは、モジュラーDAとストレージネットワークが価値を蓄積する方法を反映しています。サービスがミッションクリティカルであるほど、手数料の流れはより粘着性があり、防御的になります。

監視すべき2025年の触媒

  • L2の継続的な拡大と手数料の低下により、より多くのアプリケーションがオフチェーン実行に移行し、DAおよび取得レイヤーへの依存度が高まっています。ロールアップ経済と手数料に対するEIP-4844の影響を参照してください。イーサリアムダンシャーディングロードマップ

  • リステーキングフレームワークは、ミドルウェアの暗号経済的セキュリティを拡大します。データ可用性、オラクル、シーケンサーサービスは、ステーキングされた担保を通じてブートストラップされる可能性があります。EigenLayer

  • AI規制と来歴要件により、透明で監査可能なデータパイプラインの必要性が高まっています。トレーニングデータの系統と整合性を証明できるネットワークは、コンプライアンスのために有利になります。EU AI法概要

  • エージェント型アプリケーションとオンチェーン推論の成長により、高速取得と検証可能な出力の需要が増加します。これは、専用データレイヤーから利益を得るワークロードです。

競合環境:0Gのポジショニング

  • イーサリアムブルブはロールアップにスケーラブルなDAを提供しますが、L2は依然として高速取得とオフチェーンデータサービスを必要としています。
  • CelestiaはモジュラーDAをアンカーしますが、すべてのワークロードにすべてのものになることを目指していません。特殊化されたネットワークはそれを補完できます。Celestiaの概要
  • ArweaveとFilecoinは永続性と分散型ストレージを提供しますが、取得パフォーマンスとストリーミングは異なる最適化問題です。Arweave Filecoin
  • BittensorやRenderのようなAIネットワークはコンピューティングに焦点を当てていますが、データパイプラインと来歴は依然として大きな隣接機会です。Bittensor Render Network

0Gスタイルのトークンの防御可能なウェッジは、リアルタイムおよびデータ集約型アプリケーション向けの、焦点を絞った高スループットのデータレイヤーであり、スケーラブルで粘着性のある使用量ベースの収益を公開します。

シンプルな評価フレームワーク

ボトムアップの議論を構築する投資家のために、以下を強調してください。

  • 需要指標:消費された帯域幅、取得リクエスト、ユニークなアプリケーション、QoSティア。
  • 供給ダイナミクス:トークン排出量、ステーキング利回り、スラッシング率、オペレーターセットの集中度。
  • ユニットエコノミクス:GBまたはリクエストあたりの平均収益、オペレーターのマージンプロファイル、トークン保有者への手数料パススルー。
  • リテンションと防御可能性:ロールアップ/アプリチェーンとの複数年のコミットメント、ミドルウェアでの統合の深さ、開発者ツール。
  • 比較ベンチマーク:参照手数料スケジュールと、正気度チェックのための他のモジュラーDA/ストレージネットワークの採用。データ可用性の概要 Celestiaの概要

主要なリスク

  • 実行リスク:検証可能性を維持しながら、大規模で低遅延の取得を維持すること。
  • トークン設計:インセンティブの不均衡、過剰な排出、または弱いスラッシングは、価値の捕捉を損なう可能性があります。
  • 競争圧力:スコープを拡大する既存の企業(例:DAレイヤーが取得を追加する、ストレージネットワークがストリーミングを改善する)。
  • 規制の不確実性:データ来歴とAIコンプライアンスのルールは、ネットワーク運用に新たな制約を課す可能性があります。EU AI法概要

実践的なエクスポージャーと自己保管

早期のデータネットワークに参加することを決定した場合、堅牢な自己保管が不可欠です。OneKeyハードウェアウォレットはオープンソースで、マルチチェーンアセットをサポートし、透明性の高いセキュリティプラクティスでオフライン署名を提供します。これは、初期段階で主流の取引所のサポート外に置かれる可能性のあるポジションを保護するのに役立ちます。スマートコントラクトと対話する際は、OneKeyを安全な署名者フローと厳格な承認管理と組み合わせてください。

行動前のリサーチチェックリスト

  • プロジェクトの技術ドキュメントを読む:DAサンプリング、取得証明、QoS設計。
  • オペレーターのエコノミクスを検証する:ステーキング要件、スラッシング条件、期待される収益。
  • 統合を調べる:ロールアップ、アプリチェーン、AIフレームワーク、ミドルウェアパートナーシップ。
  • 実際の使用状況を追跡する:帯域幅、取得遅延、手数料の流れを示すダッシュボード。
  • 保管と運用をストレステストする:ハードウェアウォレットの設定、RPCエンドポイント、権限の衛生状態。

0Gトークンのアルファは、ネットワークが実際にロールアップとAIのための高スループットで検証可能なデータレイヤーになった場合、モジュラーブロックチェーンが現在必要としているデータエコシステムの断片を所有することから生まれます。インフラストラクチャの賭けと同様に、トークンメカニクス、オペレーターインセンティブ、および実際の採用に関するデューデリジェンスが最も重要です。

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