a16z: AI, 모두 10배 효율성 높여… 하지만 진정한 승자는 아직 등장하지 않았다
a16z: AI, 모두 10배 효율성 높여… 하지만 진정한 승자는 아직 등장하지 않았다
AI는 이미 부인할 수 없는 무언가를 가져왔습니다. 개인의 업무 처리, 연구, 일상적인 업무 자동화 속도가 불과 몇 년 전에는 터무니없게 느껴졌을 속도로 향상되었습니다. 하지만 a16z 기고가 조지 스볼카(George Sivulka)가 "기관 AI vs 개인 AI" 기사에서 주장하듯이, "10배 생산성"의 순간이 "10배 기업 가치"로 이어지지는 않았습니다. 생산성은 실제적이지만, 사람들이 기대하는 곳에 도달하지 못하고 있습니다.
암호화폐 빌더와 사용자에게 이러한 관점은 단순한 재치가 넘치는 관찰 그 이상입니다. 이는 "AI + 블록체인" 과대 광고 주기가 실제로 종종 실망스럽게 느껴지는 이유를 설명하며, 2025-2026년에 진정한 가치가 어디에 축적될지를 보여줍니다. 바로 독립형 AI 도구가 아니라, 기관 등급 워크플로우 — 그리고 점점 더 온체인 기관입니다.
이 글은 스볼카의 기관 대 개인 AI 렌즈를 지갑 보안, DeFi, 토큰화된 실제 자산(RWA), 그리고 지갑을 가진 AI 에이전트의 새로운 시대 현실과 연결합니다.
암호화폐를 위해 다시 쓰여진 전기 교훈
스볼카는 역사적 비유를 사용합니다. 1890년대에 공장들은 증기 엔진을 전기 모터로 교체했지만, 공장들이 오래된 레이아웃을 유지했기 때문에 수십 년 동안 생산성 향상은 정체되었습니다. 조립 라인, 개별 구동 장치, 새로운 직무 역할 등 전체 시스템을 재설계한 후에야 전기의 잠재력이 나타났습니다. 이것이 바로 "기관 AI vs 개인 AI"의 핵심 주장입니다.
암호화폐도 비슷한 패턴을 보입니다.
- 거래, 코딩, 고객 지원, 위험 대시보드에 AI 코파일럿을 추가할 때 우리는 "모터를 교체"합니다.
- 하지만 조정, 권한, 감사, 인센티브, 책임 — 즉 기관을 구성하는 것들을 재구축할 때까지는 "공장을 재설계"하지 않습니다.
블록체인은 두 번째 부분에 특히 탁월합니다. 스마트 계약은 단순히 작업을 수행하는 것이 아니라 규칙을 강제하고, 공유 상태를 만들고, 감사 추적을 생성합니다. 다른 말로 하면, AI가 전기라면 암호화폐는 조립 라인이 될 수 있습니다.
개인 AI는 이미 암호화폐에 널리 퍼져 있으며, 대부분 "소음"일 뿐입니다
암호화폐에서 개인 AI는 다음과 같이 나타납니다.
- 모델에게 내러티브 요약을 요청하는 개인 투자자
- 스마트 계약 스캐폴드를 생성하는 개발자
- 온체인 데이터를 쿼리하기 위해 LLM을 사용하는 분석가
- 대량의 콘텐츠를 생산하는 커뮤니티 팀
이는 출력을 증가시키지만, 엉성함도 증가시킵니다. 더 많은 토큰, 더 많은 대시보드, 더 많은 "알파 스레드", 더 많은 모방 앱이 발생합니다. 시장은 더 빠르고 더 혼잡해집니다.
이것이 어디로 향하고 있는지 보여주는 구체적인 징후는 다음과 같습니다. 데이터 회사들은 이미 전문화된 AI를 "주머니 속의 리서치"로 포장하고 있습니다. 예를 들어, Axios는 Nansen이 블록체인 및 지갑 데이터로 훈련된 AI 챗봇을 출시하고 거래 에이전트를 향한 명확한 로드맵을 제시했다고 보도했습니다. 독점: Nansen, 새로운 암호화폐 거래 챗봇 출시
이는 유용하지만, 더 큰 질문을 해결하지는 못합니다. 조직(또는 DAO, 또는 프로토콜)이 스스로를 망치지 않고 AI 출력을 신뢰할 수 있는 결정 및 실행된 조치로 전환하는 방법은 무엇일까요?
이것이 바로 개인 AI와 기관 AI 간의 격차입니다.
암호화폐에서 "기관 AI"는 엔터프라이즈 소프트웨어 그 이상을 의미합니다 — 거버넌스 + 실행을 의미합니다
스볼카의 에세이는 기관 AI와 개인 AI를 구분하는 "기둥" — 즉 조정, 신호 추출, 객관성, 결과, 프롬프트 없는 액션과 같은 주제를 설명합니다. "기관 AI vs 개인 AI"
암호화폐 용어로, 이는 다음과 같은 설계 질문으로 번역됩니다.
1) 조정: 누가 무엇을 어떤 키로 할 수 있습니까?
AI 에이전트가 거래 제안, 계약 배포, 담보 재조정 또는 유동성 회전을 할 수 있다면 — 어떤 권한을 가집니까?
온체인 조정 기본 요소는 이미 존재합니다 (멀티시그, 타임락, 역할 기반 액세스 제어). 하지만 AI는 이를 "있으면 좋은 것"에서 "하중을 견뎌야 하는 것"으로 밀어붙입니다.
2) 신호: 데이터와 실행 경로를 증명할 수 있습니까?
AI는 시장 상황을 요약할 수 있습니다. 하지만 DeFi에서 가장 대가가 큰 실패는 다음과 같은 원인으로 발생합니다.
- 잘못된 가정
- 오래되거나 조작된 입력
- 감사되지 않은 실행
기관 등급 암호화폐 시스템은 다음과 같은 것들이 필요합니다.
- 결정론적 실행 (스마트 계약)
- 투명한 상태 (퍼블릭 체인)
- 점점 더, 검증 가능한 데이터 소스 및 모니터링
3) 결과: 단순히 시간 절약이 아닌 수익/위험 감소를 이끌어냅니까?
암호화폐에서 "시간 절약"은 저렴합니다. 모든 이점은 빠르게 차익 거래됩니다.
복리로 쌓이는 것은 다음과 같습니다.
- 더 나은 위험 통제
- 더 나은 자본 효율성
- 더 나은 배포 및 신뢰
- 온체인 시장에 진입하는 기관을 위한 더 나은 규정 준수 및 보고
이것이 많은 AI 증강 암호화폐 제품이 "챗"보다는 가드레일이 있는 자동 조종 시스템처럼 보일 이유입니다.
2025년의 진정한 "공장 재설계" 신호: 스마트 계정과 프로그래밍 가능한 지갑
AI가 제안에서 실행으로 이동한다면, 지갑은 제어 평면이 됩니다.
이더리움의 지갑 UX 및 권한 부여 이야기는 계정 추상화를 통해 발전해 왔으며, ERC-4337 표준(ERC-4337: Alt Mempool을 사용한 계정 추상화)으로 시작하여 프로토콜 수준 업그레이드로 가속화되었습니다. 이더리움 재단의 펙트라(Pectra) 발표에서는 광범위한 계정 추상화 기능으로의 새로운 단계들을 명확하게 강조했습니다. 펙트라 메인넷 발표 (이더리움 재단 블로그)
AI + 암호화폐에 이것이 중요한 이유:
- AI 에이전트는 "신 모드" 키를 소유해서는 안 됩니다.
- 세션 권한, 지출 한도, 정책 확인, 취소 가능한 승인 하에서 작동해야 합니다.
- 스마트 계정은 이러한 통제를 더 네이티브하게 만듭니다. 이것이 바로 "기관 지능"이 필요로 하는 것입니다.
다른 말로 하자면, AI는 단순히 지갑을 원하는 것이 아닙니다. AI는 조직처럼 작동하는 지갑을 원합니다.
2025년의 또 다른 "공장 재설계" 신호: 토큰화된 예산과 온체인 금융의 기관화
밈이 주목을 끄는 동안, 가장 기관적인 형태로 나타난 암호화폐 트렌드는 RWA 토큰화, 특히 토큰화된 미국 국채였습니다.
토큰화된 국채 상품을 추적하는 공개 대시보드는 꾸준한 성장과 기관 참여 증가를 보여줍니다. RWA.xyz — 토큰화된 미국 국채 대시보드
이것은 금융 의류를 입은 "기관 AI 대 개인 AI"입니다.
- 개인은 AI를 사용하여 수익률 전략을 찾을 수 있습니다.
- 기관은 규제된 래퍼, 보고, 수탁 프로세스 및 위험 모델을 요구합니다.
- 승자는 더 많은 스프레드시트를 생성하는 사람들이 아니라, 온체인 자산을 반복 가능한 예산 워크플로우로 전환하는 시스템입니다.
AI는 이러한 차이를 증폭시킬 것입니다. 토큰화된 자산이 더 많아지고 더 복잡해짐에 따라, 기관은 포지션, 위험 한도, 거래 상대방 및 규정 준수를 모니터링하기 위해 AI에 의존할 것입니다. 하지만 이는 기본 인프라가 감사 가능하고 제어 가능할 때에만 해당됩니다.
그렇다면 10배 생산성은 어디로 갔으며 — 암호화폐와는 무슨 관계가 있습니까?
좋은 사고 모델은 다음과 같습니다. AI는 "원시 출력"을 증가시키지만, 경쟁은 그 출력을 낮은 마진과 높은 기대치로 전환합니다.
암호화폐에서는 다음과 같이 나타납니다.
- 더 빠른 모방 앱 → 얇아진 앱 해자
- 더 많은 "AI 생성 알파" → 더 적은 알파
- 더 많은 토큰과 내러티브 → 더 어려운 발견
- 더 많은 자동화된 실행 → 안전 장치의 더 큰 필요성
가치가 사라지는 것은 아닙니다. 그것은 규모에 맞게 신뢰할 수 있게 조정할 수 있는 시스템으로 재가격 책정됩니다.
그렇기 때문에 에이전트 시대에 "진정한 승자"는 다음과 같은 것을 제공할 수 있는 프로젝트일 가능성이 높습니다.
- 정책 기반 실행 (무엇이, 언제, 왜 허용되는가)
- 검증 가능한 운영 (누가 무엇을 했는가; 감사할 수 있는가)
- 안전한 키 보관 및 거래 승인 흐름
- 조합 가능한 거버넌스 (인간 + 에이전트 + 계약의 공동 작업)
이것은 블록체인이 구조적으로 차별화되는 지점입니다. AI만으로는 제공할 수 없는 기관 계층 역할을 할 수 있습니다.
사용자에게 실질적인 조언: AI 도우미는 확인해야 하는지 여부가 아니라 — 어떻게 서명하는지 바꿉니다
AI 도구가 에이전트화됨에 따라 가장 일반적인 실패 모드는 "잘못된 프롬프트"가 아닐 것입니다. 과도한 위임 — 자동화가 불충분한 제약 조건 하에서 작동하도록 허용하는 것입니다.
2026년에 암호화폐 운영에 AI를 사용한다면 세 가지 규칙을 고려하십시오.
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AI 출력을 권위가 아닌 초안으로 취급하십시오. AI가 계약 상호 작용을 제안한다면 대상 주소, 승인 및 호출 데이터 의도를 확인하십시오.
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"리서치"와 "실행"을 분리하십시오. AI를 분석에 사용하되, 명확한 인간 확인을 통해 서명을 라우팅하십시오.
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자동화가 증가함에 따라 더욱 강력한 자체 보관 관행을 채택하십시오. 거래 수가 증가하면 (에이전트가 24/7 작동할 수 있기 때문에) 위험 표면도 확장됩니다.
하드웨어 지갑은 AI 기반 워크플로우의 이점을 누리면서 오프라인에서 개인 키를 유지하는 간단한 방법입니다. "AI 코파일럿" 라이프스타일에 집중한다면, 명시적 확인, 안전한 키 격리 및 다중 체인 사용을 위해 설계된 서명 장치를 갖는 것이 더욱 중요해집니다.
OneKey는 오프라인 서명 모델과 개방적인 보안 엔지니어링 접근 방식을 통해 자체 보관에 중점을 둡니다. 이는 이 글의 전반적인 주제와 일치합니다. 미래는 단순히 더 스마트한 도구가 아니라, 그 도구 주변의 더 나은 기관입니다.
결론: 암호화폐의 AI 순간은 챗봇이 아니라 — 새로운 기관이 될 것입니다
스볼카의 질문 — 생산성은 어디로 갔는가? — 암호화폐에도 올바른 질문입니다. 생산성은 실제입니다. 하지만 그 이점은 가장 많은 콘텐츠, 가장 많은 코드, 또는 가장 많은 거래를 생성하는 사람에게 돌아가지 않을 것입니다.
그 대신, 공장을 재설계하는 사람에게 돌아갈 것입니다.
- 제약된 자율성을 지원하는 프로그래밍 가능한 지갑
- 인간과 에이전트를 조정하는 온체인 거버넌스
- 토큰화된 자산을 위한 감사 가능한 금융 레일
- 자동화가 치명적인 권한 부여 실수로부터 한 걸음 떨어져 있다고 항상 가정하는 보안 관행
AI는 개인을 더 빠르게 만듭니다. 암호화폐는 그 속도를 안전하고, 조합 가능하며, 책임 있게 만들 수 있습니다. 그것이 진정한 승자들이 아직 만들어지기를 기다리고 있는 곳입니다.
