a16z: 가장 사용하기 어려운 기업용 소프트웨어가 AI의 가장 큰 기회이다

2026년 3월 17일

a16z: 가장 사용하기 어려운 기업용 소프트웨어가 AI의 가장 큰 기회이다

대부분의 사람들이 암호화폐 분야의 AI에 대해 이야기할 때, 새로운 경험에 초점을 맞춥니다. 더 스마트한 거래 단말기, 더 나은 지갑 지원, 더 빠른 보안 도구, 또는 "에이전트(agentic)" DeFi 전략 등이 그것입니다.

하지만 단기적으로 가장 큰 기회는 훨씬 덜 화려한 곳에 있을 수 있습니다. 바로 기존 기업용 소프트웨어 스택(SAP, Salesforce, ServiceNow)을 마침내 사용할 수 있도록 AI를 활용하는 것입니다. 그리고 이를 통해 실제 기업 내에서 블록체인 배포를 실제로 운영 가능하게 만드는 것입니다.

a16z는 최근 **왜 세상은 여전히 SAP로 돌아가는가**라는 글을 통해 이러한 주장을 직접적으로 펼쳤습니다. 기록 시스템은 사랑받기 때문에 지속되는 것이 아니라, 비즈니스가 규정을 준수하고 운영되는 데 필요한 표준 데이터 모델, 승인, 권한 및 "기관의 기억"을 담고 있기 때문입니다. AI의 침투 지점은 이러한 시스템을 하룻밤 사이에 대체하는 것이 아니라, 복잡한 인간의 의도를 정확하고 감사 가능한 행동으로 바꾸는 프로그래밍 가능한 인터페이스를 씌우는 것입니다.

암호화폐 분야에서는 바로 이 인터페이스 계층이 빠져 있던 것입니다.

기업의 진실: 암호화폐 채택은 ERP 문제이지, 체인 문제가 아니다

2025년까지 암호화폐 시장의 힘의 중심은 투기적 실험에서 **기업용 레일(enterprise rails)**로 계속 이동하고 있습니다. 이는 스테이블코인 기반 결제, 토큰화된 자금 관리, 실제 자산 토큰화를 포함합니다.

McKinsey는 **토큰화된 현금 문이 열리다: 토큰화된 현금이 차세대 결제를 가능하게 하는 방법**에서 2025년을 결제 및 재무 워크플로우에서 토큰화된 현금과 스테이블코인의 잠재적인 전환점으로 묘사했습니다.
IMF는 **암호화폐 해독: 국제 스테이블코인 흐름을 추정하는 방법**과 같은 연구 및 **스테이블코인이 결제 및 글로벌 금융을 개선하는 방법**과 같은 정책 관련 논의를 통해 스테이블코인이 국경 간에 어떻게 사용되는지, 그리고 이것이 금융 시스템에 어떤 의미를 갖는지 수량화하고 있습니다.
글로벌 표준 제정 기관들은 예를 들어 FSB의 토큰화의 금융 안정성 영향 및 BIS 논문 **결제 및 금융 거래를 위한 토큰화 활용**에서 토큰화의 체계적 영향을 매핑해 왔습니다.

그럼에도 불구하고, 많은 기업 파일럿 프로젝트는 동일한 지점에서 교착 상태에 빠집니다. 바로 온체인 실행이 아니라 오프체인 운영입니다. 즉, 조달, 송장 처리, 승인, 조정, 감사 추적, 권한, 예외 처리 및 규제 통제입니다.

다시 말해, 세상은 여전히 SAP로 돌아가고 있으며, 대부분의 기업 암호화폐도 마찬가지일 것입니다.

"사용 불가능한 소프트웨어"가 온체인 금융을 위한 완벽한 AI 진입점인 이유

a16z의 주장은 구조적입니다. 가장 사용하기 어려운 기업용 소프트웨어일수록 전환 비용이 가장 높고, 예산이 가장 크며, 워크플로우가 가장 고통스럽습니다. 이러한 고통은 긴급성을 가진 구매자를 만들고, 측정 가능한 시간 및 위험 감소를 위해 지불할 의지를 갖게 합니다.

암호화폐의 기업용 고충은 그 구조에 깔끔하게 매핑됩니다.

스테이블코인 결제는 온체인에서는 빠르지만, 백오피스(송장 일치, 공급업체 등록, ERP 게시 로직)에서는 느립니다.
토큰화된 자산은 원자적으로 결제될 수 있지만, 여전히 구시대의 통제(RBAC, 직무 분리, 감사 준비, 정책 시행)가 필요합니다.
온체인 자금 관리는 24/7 자금 이동을 약속하지만, CFO 팀은 기존 회계 시스템에 맞는 결정론적 보고 및 마감 절차가 필요합니다.

이것이 바로 암호화폐 분야의 최고의 AI 기회가 종종 소비자 챗봇이 아닌 이유입니다. 그것들은 기록 시스템과 블록체인 사이에 위치하는 **기업용 "행동 시스템(systems of action)"**입니다.

AI가 기업 암호화폐를 실현할 수 있는 세 가지 단계 (구현 → 사용 → 확장)

a16z는 기업 라이프사이클을 구현, 사용, 확장으로 나눕니다. "새로운 레일"이 블록체인일 때 이것이 어떻게 보이는지 살펴보겠습니다.

1) 구현: 레거시 프로세스 현실을 온체인 워크플로우로 번역

기업은 지갑을 추가하고 하루 일과를 마무리하는 방식으로 스테이블코인을 구현하지 않습니다. 다음과 같은 질문에 답함으로써 구현합니다.

어떤 주체가 잔액을 보유할 수 있으며, 어떤 정책이 적용되나요?
지역, 자회사, 거래 상대방별 승인 임계값은 무엇인가요?
공급업체 마스터 데이터를 온체인 주소로 어떻게 매핑하나요?
결제가 실패하거나, 취소되거나, 분쟁이 발생할 경우의 예외 처리 절차는 무엇인가요?
감사인에게 통제를 어떻게 증명하나요?

이러한 "번역 작업"이 기업 출시가 느린 이유입니다. 그리고 AI는 복잡한 문서, 티켓, 회의록을 구조화된 요구사항, 테스트 계획, 마이그레이션 플레이북으로 변환하여 즉각적인 ROI를 창출할 수 있습니다 (a16z가 **왜 세상은 여전히 SAP로 돌아가는가**에서 ERP 전환에 대해 강조하는 패턴과 동일합니다).

암호화폐 팀에게 이는 AI가 다음과 같은 항목을 생성하고 유지하는 데 도움이 될 수 있음을 의미합니다.

스테이블코인 결제 흐름에 대한 통제 매트릭스
ERP 객체(공급업체, 송장, 자회사)와 온체인 표현 간의 매핑
온체인 활동을 포함한 월말 마감에 대한 반복 가능한 실행 계획
회계 정책에 맞춰 조정된 자동화된 조정 규칙

핵심은 "AI가 스마트 계약을 작성하는 것"이 아닙니다. "AI가 기업 채택을 가독성 있고, 테스트 가능하며, 관리 가능하게 만드는 것"입니다.

2) 사용 및 유지 관리: 온체인 활동을 재무 팀에 설명 가능하게 만들기

구현이 완료되면 실제 작업이 시작됩니다. 바로 일상적인 운영입니다.

기업 팀은 "체인을 사용하고 싶어 하지 않습니다." 그들은 다음과 같이 묻고 싶어 합니다.

"지난 24시간 동안 어떤 송장이 결제되었으며, 예상 환율과의 편차는 무엇인가요?"
"25만 달러 이상의 모든 이전 거래와 승인한 사람을 보여주세요."
"이 결제가 ERP 게시와 일치하지 않은 이유를 설명해 주세요."
"이 결제 배치에 서명하기 전에 시뮬레이션해 주세요."

이것이 바로 AI가 누락된 인터페이스가 되는 지점입니다. 특히 엄격한 통제와 함께 사용될 때 더욱 그렇습니다. AI는 ERP 기록, 결제 지침 및 블록체인 거래에 걸쳐 의미론적 검색을 제공하고, 감사 가능한 설명을 생성할 수 있습니다.

주목할 만한 점은 기존 기업용 소프트웨어 공급업체도 이 방향으로 움직이고 있다는 것입니다. SAP는 예를 들어 SAP Business AI: 2024년 4분기 릴리스 하이라이트 및 **SAP Business AI: 2025년 4분기 릴리스 하이라이트**와 같은 릴리스 하이라이트에서 자사 포트폴리오 전반에 걸쳐 AI 코파일럿 Joule을 확장하고 있습니다.

암호화폐 빌더들은 이를 신호로 받아들여야 합니다. UI 및 워크플로우 계층이 예산을 확보하는 곳입니다.

3) 확장: ERP 의도를 스마트 계약 실행과 연결하는 얇고 관리되는 앱

ERP가 기록 시스템으로 유지되더라도 기업은 특정 작업을 더 쉽게 만드는 "얇은 앱(thin apps)"이 여전히 필요합니다.

승인된 온체인 결제 기능으로 마무리되는 공급업체 온보딩
정책 점검을 포함한 스테이블코인 결제를 일괄 처리하는 재무 콘솔
법률 문서와 온체인 자산 라이프사이클을 연결하는 토큰화 워크플로우
분쟁, 취소, 실패한 이체를 위한 예외 처리 흐름

AI는 이러한 확장을 더 저렴하게 출시하고 정책 변경에 따라 쉽게 조정할 수 있도록 합니다. 하지만 승리하는 아키텍처는 "거대한 암호화폐 대시보드 하나"보다는 다음과 같은 모습일 것입니다.

관리되는 행동 계층 (무엇을 할 수 있는지)
정책 엔진 (언제 할 수 있는지)
서명 워크플로우 (누가 승인해야 하는지)
추적 가능한 감사 추적 (어떻게 했는지)

이것은 또한 "에이전트(agentic)" 워크플로우가 실용적으로 되는 곳입니다. 자유롭게 돈을 움직이는 자율적인 AI가 아니라, 통제가 충족될 때만 실행되는 행동을 제안하는 AI입니다.

제어 평면은 제품이다: 돈을 만질 수 있는 AI는 통제 가능해야 한다

AI 시스템이 거래를 시작하거나 준비할 수 있게 되면, 대화는 편리함보다는 위험에 대한 것으로 바뀌게 됩니다.

프롬프트 주입 및 데이터 오염
불분명한 공급업체 신원으로 인한 잘못된 결제
정책 드리프트 (무엇이 변경되었고, 누가 승인했으며, 언제 발효되었는지)
권한 남용 (너무 많이 할 수 있는 에이전트)
감사 격차 (검증 가능한 출처가 없는 행동)

이것이 기업이 점차 공식적인 거버넌스 프레임워크에 AI 사용을 고정하는 이유입니다. 실용적인 참고 자료는 **NIST AI 위험 관리 프레임워크 (AI RMF 1.0)**이며, 이는 시스템 라이프사이클 전반에 걸쳐 AI 위험을 매핑, 측정, 관리 및 거버넌스하는 것을 강조합니다.

특히 암호화폐의 경우, 결제가 프로그래밍 가능하다고 해서 컴플라이언스 기대치가 사라지는 것은 아닙니다. FATF의 **가상 자산 및 VASP에 대한 위험 기반 접근 방식 업데이트 지침**은 규제 대상 기관이 AML/CFT 통제 및 정보 공유 의무를 어떻게 생각하는지에 대한 핵심 기준선으로 남아 있습니다.

기업 암호화폐 분야에서 "AI 계층"은 소비자 지원이 아닌, 통제된 기업 시스템처럼 작동해야 합니다.

키 관리: 가장 안전한 에이전트는 서명할 수 없는 에이전트다

기업을 위한 가장 강력한 패턴은 간단합니다.

AI가 초안 작성, 시뮬레이션, 조정 및 설명하게 합니다.
인간 (또는 정책 승인 위원회)이 승인하게 합니다.
강화된 서명 인프라가 실행하게 합니다.

실제로는 의도와 실행을 분리하는 것을 의미합니다. AI는 거래 "의도"(누가, 무엇을, 왜, 한도, 메타데이터)를 생성할 수 있지만, 서명 키는 격리된 상태로 유지되어야 합니다. 이상적으로는 오프라인 상태여야 합니다.

이는 AI 코파일럿이 가득한 세상에서도 하드웨어 기반 자체 수탁이 여전히 중요한 지점입니다. 예를 들어 OneKey는 오픈 소스 접근 방식과 보안 요소 기반 보호를 통해 오프라인 개인 키 격리를 중심으로 설계되었으며, 이는 검증 가능성, 승인 워크플로우 및 피해 범위 축소와 같은 기업의 요구사항과 잘 일치합니다.

전략적 아이디어는 "기기를 구매하는 것"이 아닙니다. AI가 넘을 수 없는 서명 경계를 구축하는 것입니다.

앞으로 주목할 점: 승자는 블록체인을 "SAP 통합처럼 느끼게" 만들 것이다

a16z의 주장이 인터페이스 계층이 레거시 시스템의 새로운 개척지가 될 것이라면, 암호화폐의 기업 개척지는 명확합니다.

스테이블코인 레일은 계속 성장하겠지만, 차별화 요소는 운영 통합(통제, 조정, 보고)이 될 것입니다.
토큰화된 자산은 확장되겠지만, 워크플로우가 기업이 이미 운영되는 방식(승인, 감사, 예외 처리)과 일치하는 경우에만 가능할 것입니다.
AI는 다리가 될 것입니다. 기업의 의도를 안전하고 관리되는 온체인 행동으로 변환할 것입니다.

암호화폐는 기업 스택을 대체하지 않을 것입니다. 그것을 통과하여 꿰뚫을 것입니다.

그리고 승리하는 팀은 새로운 체인이나 새로운 원시 기능만 출시하는 팀이 아니라, 가장 어려운 기업용 소프트웨어를 마침내 사용할 수 있도록 만들어 재무 팀이 블록체인 전문가가 될 필요 없이 블록체인을 채택할 수 있도록 하는 팀이 될 것입니다.

선택 사항: OneKey가 온체인 결제 실험 중인 기업 팀에 적용되는 부분

귀하의 조직이 스테이블코인 결제 또는 토큰화된 재무 워크플로우를 파일럿 테스트 중이라면, 처음부터 하드웨어 기반 서명을 "AI 제어 평면"의 일부로 취급하는 것을 고려해 보십시오. OneKey는 서명 권한 격리, 정책 기반 승인 지원, 그리고 항상 온라인 상태인 환경에서 개인 키를 분리하는 데 실질적인 기반 역할을 할 수 있습니다. 이는 AI 기반 금융을 더 안전하게 확장할 수 있도록 하는 경계와 정확히 일치합니다.