AI, 암호화폐 보안을 재편하다: 감사 비용 제로에 가까워지고, 표준 재정의

스마트 계약 취약점은 암호화폐의 핵심적인 트레이드오프를 끊임없이 상기시켜 왔습니다. 개방적이고 보완적인 혁신은 무자비한 공격 표면과 함께 온다는 것이죠. 하지만 2026년 6월 21일, 업계 전반에 새로운 패러다임이 빠르게 확산되고 있습니다. AI 기반 보안 시스템이 많은 유형의 취약점 발견에 대한 한계 비용을 "거의 무료" 수준으로 끌어내리고 있습니다.

이러한 변화는 단순한 도구 업그레이드를 넘어섭니다. DeFi 프로토콜, 브릿지, 재스테이킹 인프라, 온체인 소비자 앱을 출시하는 팀에게 "합리적인 실사"의 의미를 재정의합니다. 자동화된 검토가 저렴하고 지속적으로 이루어진다면, 기본적인 기대 수준이 높아지며, 이를 사용하지 않는 것이 태만으로 비춰질 수 있습니다.

"일회성 감사"에서 "상시 보증"으로

Web3의 전통적인 보안 워크플로우는 다음과 같은 형태를 띱니다.

1. 빠르게 구축
2. 감사 예약
3. 보고된 문제 수정
4. 배포
5. (그리고 종속성이 안전하다고 믿으면서) 누락된 부분이 없기를 희망

AI는 2단계의 경제성을 변화시키고, 더 중요하게는 4단계와 5단계 사이에 지속적인 보안 모니터링이라는 새로운 단계를 추가합니다.

이 "상시 작동" 모델이 완전히 새로운 아이디어는 아닙니다. 도구와 모범 사례는 오랫동안 다층 방어와 모니터링을 장려해 왔습니다(이더리움의 스마트 계약 보안 개요 참조). 새로운 점은 AI가 고빈도 검토를 훨씬 더 많은 팀이, 훨씬 더 자주 이용할 수 있도록 만든다는 것입니다. 특히 빠른 반복 개발 과정에서 말이죠.

감사 비용이 붕괴될 수 있는 이유 (기본적인 보장 범위에 한해)

감사 비용이 줄어드는 것은 보안이 갑자기 쉬워졌기 때문이 아닙니다. AI 시스템이 다음과 같은 작업을 수행할 수 있기 때문에 줄어듭니다.

• 확장성 있게 실행: 모든 풀 요청, 모든 종속성 업데이트, 모든 배포 후보를 스캔합니다.
• "첫 번째 통과" 자동화: 일반적인 버그 패턴을 빠르고 일관되게 식별합니다.
• 출시 후에도 지속적인 검토: 시점 보증에서 실시간 탐지 및 대응으로 전환합니다.

실제로 이는 기본적인 검사 세트—일반적인 취약점 클래스, 불변 위반, 의심스러운 패턴—이 낮은 추가 비용으로 지속적으로 수행될 수 있음을 의미합니다. 전문가의 역할은 여전히 중요하지만, 그들은 기계가 어려워하는 부분, 즉 더 깊은 위협 모델링과 경제 설계 검토에 점점 더 많은 시간을 할애하게 될 것입니다.

AI가 스마트 계약 보안에서 실제로 강점을 보이는 부분

AI 보안 시스템은 기존 보안 기술을 강화하는 도구로 생각할 수 있습니다. 가장 강력한 결과는 종종 LLM 추론과 정적 분석, 퍼징, 기호 실행과 같은 결정론적 엔진을 결합하여 얻어집니다.

AI 지원 워크플로우가 빛을 발하는 분야는 다음과 같습니다.

1) 일반적인 취약점 패턴의 더 빠른 탐지

정적 분석기는 많은 팀의 기반이며 CI에 쉽게 통합할 수 있습니다. 예를 들어, Slither는 정적 분석을 통해 Solidity 및 Vyper 문제를 탐지하는 데 널리 사용됩니다.

AI는 다음과 같은 방식으로 역할을 강화합니다.

• 경고 우선순위 지정 (트리아지 시간 단축)
• 패치 및 리팩터링 제안
• 개발자 친화적인 언어로 공격 경로 설명

2) 더 나은 퍼징 및 불변식 기반 테스트

퍼징은 대규모로 적대적 입력을 생성하여 실패를 발견합니다. Echidna와 같은 도구는 이더리움 스마트 계약에 속성 기반 퍼징을 제공하며, CI에서 자동으로 실행할 수 있습니다.

AI는 다음과 같은 방식으로 도움을 줍니다.

• 더 강력한 불변식 및 공격 시퀀스 생성
• 인간이 간과하는 엣지 케이스 제시
• 계약 변경 시 테스트 반복

3) 공격 시뮬레이션 및 "적의 관점에서 사고하기"

이것이 현대 AI가 질적으로 다르다고 느껴지는 부분입니다. 다단계 전략을 시도하고, 호출 그래프를 탐색하며, 특히 Mythril과 같은 기호 실행 도구와 결합될 때 현실적인 공격자 행동을 제안할 수 있습니다.

사이버 보안 중심의 최첨단 모델에 대한 최근 보도(예: Mythos 및 신속한 취약점 무기화에 대한 보도)는 공격 능력과 방어 능력 모두를 가속화하는 AI의 가능성과 위험을 모두 강조합니다(Axios의 보도에서 이 토론 참조).

결과적으로, 방어자는 더 빠르게 반복할 수 있지만, 공격자도 마찬가지입니다.

AI가 여전히 어려움을 겪는 부분 (“감사 비용 = 0”이 전부는 아닌 이유)

기본적인 취약점 스캔이 거의 무료가 된다 하더라도, 프로젝트가 결과를 올바르게 적용하고 상위 수준의 위험을 해결하지 않는 한 보안 결과가 자동으로 개선되지는 않을 것입니다.

AI는 다음과 같은 측면에서 상대적으로 여전히 취약합니다.

1) 경제 모델 및 인센티브 실패

가장 파괴적인 사건 중 다수는 "재진입 버그"가 아니라 다음과 같은 부분의 잘못된 가정이었습니다.

• 청산 메커니즘
• 오라클 종속성
• 시장 조작 방지
• MEV 노출 및 샌드위치 공격 가능성
• 거버넌스 장악 및 인센티브 불일치

이러한 점들은 맥락, 게임 이론, 도메인 경험을 필요로 하며, 인간 감사자와 프로토콜 연구원이 필수적인 영역으로 남아 있습니다.

2) 권한 설계, 역할 오용 및 운영 보안

관리자 키, 업그레이드 권한, 비상 중지, 멀티시그 정책은 Solidity 버그보다 더 큰 위험이 될 수 있습니다. AI는 권한을 열거할 수 있지만, 설계가 적절한지 (그리고 팀의 운영 프로세스가 신뢰할 만한지) 판단하는 것은 여전히 어렵습니다.

3) 사회 공학 및 생태계 계층 공격

피싱, 가짜 프런트엔드, 악의적인 승인, 손상된 종속성, 내부자 위협은 코드 스캔이 개선된다고 해서 사라지지 않습니다. AI는 비정상적인 패턴을 감지하는 데 도움이 될 수 있지만, 인간의 공격 표면을 제거할 수는 없습니다.

개발자를 위해 "무엇을 보장할지" 결정하는 실용적인 방법은 OWASP 스마트 계약 상위 10과 같은 알려진 분류법에 따라 통제를 매핑하고, 자동화 가능한 부분과 전문가 검토가 필요한 부분을 결정하는 것입니다.

Web3 팀의 새로운 "합리적인 실사" 기준

AI 보안 도구가 더 저렴하고 쉽게 채택됨에 따라 기대치도 함께 높아집니다. 진지한 프로젝트(특히 사용자 자금을 다루는 프로젝트)를 위한 그럴듯한 단기 표준은 다음과 같습니다.

배포 전: PDF 감사뿐만 아니라 지속적인 사전 점검

• 모든 PR에 대해 정적 분석 실행 (예: Slither)
• CI에서 퍼징/불변식 테스트 실행 (예: Echidna)
• 고위험 모듈에 대해 기호 실행 실행 (예: Mythril)
• ConsenSys의 스마트 계약 보안 모범 사례와 같은 공개 모범 사례에 맞춰 내부 체크리스트 유지

배포 후: "단일 감사"는 기본적으로 불충분

팀은 다음과 같이 가정해야 합니다.

• 종속성이 진화합니다.
• 통합이 변경됩니다.
• 공격자는 프로덕션 계약을 지속적으로 탐색합니다.
• 프런트엔드 및 오프체인 구성 요소가 대상이 됩니다.

따라서 보안은 출시 이벤트가 아니라 운영 기능이 됩니다.

지속적인 모니터링, 핵심 보안 기본 요소가 되다

AI는 지속적인 검토를 저렴하게 만들지만, 모니터링에는 여전히 실행 계층이 필요합니다: 경고, 대응자, 플레이북.

EVM 체인에서 구축하는 경우 다음을 주시하는 상시 설정 시스템을 고려하십시오.

• 특권 호출 (역할 변경, 업그레이드, 일시 중지 작업)
• 비정상적인 전송 패턴
• 중요 매개변수의 갑작스러운 변경
• 오라클 업데이트 이상
• 특이한 가격 영향 및 유동성 변화

단일 공급업체 플랫폼을 채택하지 않더라도 원칙은 동일합니다. 상시 모니터링은 탐지 시간을 줄여주는데, 이는 종종 통제된 사고와 치명적인 손실 사이의 차이를 결정짓습니다.

사용자에게 의미하는 바: "AI 감사"가 자동으로 "안전"을 의미하지는 않을 것

감사 비용이 하락함에 따라 다음과 같은 주장을 하는 프로젝트가 더 많이 보일 것입니다.

• "AI 감사 완료"
• "지속적인 모니터링 중"
• "형식적으로 검증됨"
• "실시간 보안"

어떤 프로젝트는 진심일 것이고, 어떤 프로젝트는 마케팅일 것입니다.

사용자 측면의 모범 사례도 여전히 중요합니다.

1) 토큰 승인을 상존하는 위험으로 간주

dApp 사용을 중단한 후에도 승인은 오랫동안 남아 있을 수 있습니다. 이더리움의 토큰 액세스 취소 방법 가이드와 Revoke.cash와 같은 평판 좋은 도구를 사용하여 취소하는 것을 일상적인 위생 관리의 일부로 삼으십시오.

2) "핫 활동"과 장기 보관 분리

프로토콜이 잘 감사되었다 하더라도 브라우저 환경이 공격받을 수 있습니다. 실험을 위한 전용 지갑을 유지하고, 피해 범위를 최소화하십시오.

3) 서명하는 내용 확인—항상

AI는 계약에 알려진 버그가 포함될 가능성을 줄일 수 있지만, 악의적인 승인을 서명하거나 잘못된 계약 주소와 상호 작용하는 것을 방지할 수는 없습니다.

하드웨어 지갑이 중요한 마지막 방어선으로 남아 있는 이유입니다.

AI 우선 보안 시대, OneKey의 역할

AI가 기본적인 감사 범위를 거의 제로에 가까운 한계 비용으로 밀어붙인다면, 보안은 누군가가 스캔을 실행했는지 여부가 아니라 사용자와 팀이 서명 시점에 안전한 실행을 어떻게 강제하는지에 관한 것이 됩니다.

OneKey는 다음과 같은 기능을 통해 이러한 현실을 지원하도록 설계되었습니다.

• 안전하고 오프라인 상태에서의 키 보관 및 기기 내 확인
• 오픈 소스 코드베이스로 독립적인 검토 가능
• 직접적인 연결 최소화를 선호하는 사용자를 위한 에어 갭 QR 서명 워크플로우를 지원하는 모델

더 나은 감사와 모니터링에도 불구하고, 가장 안전한 패턴은 여전히 다음과 같습니다. AI로 강화된 온체인 보안 관행을 사용하고, 개인 키를 하드웨어 지갑에 분리하여 최종 거래 승인을 받는 것입니다.