COAI 토큰 설명: AI와 협업 컴퓨팅의 교차점

LeeMaimaiLeeMaimai
/2025년 10월 24일
COAI 토큰 설명: AI와 협업 컴퓨팅의 교차점

주요 결과

• COAI 토큰은 협업 AI 컴퓨팅을 위한 암호화 자산입니다.

• GPU 제공업체에 대한 보상 및 스테이킹을 통해 작업을 보호합니다.

• 검증 가능한 실행과 개방형 참여가 중요합니다.

• 사용자와 빌더는 프로젝트의 경제적 지속 가능성을 평가해야 합니다.

• COAI는 컴퓨팅, 데이터 및 수요 조정의 인센티브를 균형 있게 조정합니다.

인공지능이 탈중앙화된 인프라와 충돌하고 있습니다. 모델이 커지고 컴퓨팅 자원이 희소해지며 데이터 출처의 중요성이 그 어느 때보다 커짐에 따라, 인터넷 규모로 컴퓨팅, 스토리지, 인센티브를 조정하기 위한 암호화폐 네트워크가 등장하고 있습니다. 이러한 맥락에서 “COAI”는 협업 AI 컴퓨팅을 위한 토큰 설계로 이해될 수 있습니다. 즉, GPU 제공업체에 보상하고, 스테이킹 및 슬래싱을 통해 작업을 보호하며, 추론 또는 훈련 비용을 지불하고, 프로토콜 업그레이드를 관리하는 방법입니다. 이 글은 COAI 스타일 토큰이 어떻게 작동할 수 있는지, 어떤 구성 요소가 중요한지, 그리고 사용자와 빌더가 AI + 암호화폐 최전선에서 프로젝트를 어떻게 평가할 수 있는지 자세히 설명합니다.

참고: 여기서 COAI는 AI와 협업 컴퓨팅의 교차점에 있는 토큰 모델을 의미합니다. 이미 여러 라이브 네트워크에서 탈중앙화 컴퓨팅 시장 및 데이터 경제를 포함한 유사한 메커니즘을 구현하고 있지만, 각기 다른 절충점을 가지고 있습니다. 토큰 표준 및 정산에 대한 배경 정보는 Ethereum.org의 ERC-20 개요를 참조하십시오 (해당 단락 끝에 있는 이더리움 재단의 문서를 통해 참조 가능).

협업 AI가 암호화폐 레일을 필요로 하는 이유

  • 희소한 컴퓨팅의 조정 및 가격 책정: 전 세계 GPU 공급은 파편화되어 있습니다. 개방형 네트워크는 단기 훈련 또는 추론 작업에 대한 시장 청산 가격을 발견하고, 온체인에서 지불을 정산하며, 플랫폼의 지대 추구를 줄일 수 있습니다. 탈중앙화 컴퓨팅 시장에 대한 입문 자료는 Akash Network 및 Render Network와 같은 프로젝트를 참조하십시오 (이 단락 끝에서 자세히 알아볼 수 있습니다).
  • 검증 가능한 실행: 오프체인에서 작업이 수행될 때 검증이 필요합니다. 암호화폐 네이티브 접근 방식에는 ML을 위한 영지식 증명(zkML), 신뢰 실행 환경(TEE), 합의를 통한 중복성, 또는 스테이킹 지원 증명이 포함됩니다. 실용적인 zkML 입문 자료는 Modulus Labs에서 제공하며, TEE 및 오프체인 실행은 Chainlink Functions와 같은 오라클 프레임워크와 점점 더 많이 연계되고 있습니다 (단락 끝에 링크된 입문 자료 참조).
  • 개방형 참여 및 이식 가능한 인센티브: 토큰은 컴퓨팅 제공업체, 검증자, 데이터 소유자 및 애플리케이션 개발자 간에 가치를 분할하여 네트워크 성장에 대한 기여를 조정합니다. 토큰화 메커니즘에 대한 기초는 Ethereum.org의 ERC-20 표준을 참조하십시오 (참조: 이더리움 ERC-20 가이드).

탐색:

  • Akash Network — 탈중앙화 클라우드 마켓플레이스
  • Render Network — 분산 GPU 렌더링 및 AI 워크로드
  • Modulus Labs — zkML 입문 자료
  • Chainlink Functions — 스마트 계약을 위한 오프체인 컴퓨팅 및 데이터
  • Ethereum ERC-20 — 토큰 표준 및 정산

COAI 토큰이란 무엇인가?

COAI 스타일 토큰은 협업 AI 컴퓨팅 네트워크를 지원하는 암호화 자산입니다. 구현 세부 사항은 다르지만, 일반적인 역할은 다음과 같습니다.

  • 계정 단위 및 결제: 추론/훈련 작업, 스토리지, 데이터셋 액세스 또는 모델 라이선스를 정산합니다.
  • 스테이킹 및 보안: 제공업체와 검증자는 토큰을 스테이킹하여 참여하며, 잘못된 행동은 슬래싱을 통해 처벌받을 수 있습니다.
  • 평판 및 검색: 스테이킹 가중치 또는 성능 가중치 순위 지정은 신뢰할 수 있는 노드로 작업을 라우팅하는 데 도움이 됩니다.
  • 거버넌스: 매개변수 변경(보상 일정, 수수료 분할, 검증 규칙)을 위한 토큰 가중치 또는 하이브리드 거버넌스.
  • 성장 인센티브: 공급(GPU, 데이터셋) 및 수요(앱)를 부트스트랩하기 위한 발행 일정 또는 수수료 리디렉션.

비교 가능한 실제 아키텍처에는 Bittensor의 기계 지능 마켓플레이스, Akash의 허가 없는 컴퓨팅 시장, Render의 GPU 네트워크가 있습니다 (이 단락 끝에서 각 프로젝트 페이지를 통해 더 깊은 배경 정보를 얻을 수 있습니다).

더 알아보기:

  • Bittensor — 기계 지능을 위한 개방형 마켓플레이스
  • Akash Network — 탈중앙화 컴퓨팅
  • Render Network — 분산 GPU 렌더링 및 AI

참조 아키텍처: 작업에서 검증 가능한 결과까지

실용적인 COAI 스택은 종종 여러 계층을 결합합니다.

  1. 온체인 레지스트리 및 정산
  • 토큰 원장 및 스테이킹 로직 (일반적으로 ERC-20 또는 동등한 프로토콜 사용)
  • 입찰, 에스크로 및 정산을 위한 작업 마켓플레이스 스마트 계약
  • EIP-712를 사용한 안전한 오프체인 주문 및 서명을 위한 형식화된 구조화된 데이터 (참조: EIP-712 형식화된 데이터)
  1. 오프체인 실행 계층
  • 컴퓨팅 제공업체(GPU/CPU)가 훈련 또는 추론을 실행합니다.
  • 데이터 제공업체가 토큰 게이트 액세스 또는 데이터 NFT를 통해 데이터셋을 노출합니다.
  • 모델 소유자가 버전, 체크포인트 및 라이선스 조건을 등록합니다.
  1. 검증 및 신뢰
  • 증명이 가능한 특정 모델/작업에 대한 zkML 증명 (개요: Modulus Labs의 zkML)
  • 원격 증명이 있는 신뢰 실행 환경(TEE) 및 온체인 검증 스텁
  • 스테이킹 가중치 투표 및 슬래싱을 통한 중복 실행
  • 추가 암호 경제적 보증을 위한 EigenLayer와 같은 시스템을 통한 기본 자산의 재스테이킹 보안 (더 알아보기: EigenLayer 재스테이킹)
  1. 데이터 출처 및 액세스 제어
  • Ocean Protocol에서 영감을 받은 데이터 토큰 및 마켓플레이스 패턴
  • Filecoin과 같은 탈중앙화 네트워크를 통한 스토리지 및 체크포인트 배포
  • Celestia와 같은 모듈식 DA 계층을 사용한 롤업 또는 메타데이터 커밋에 대한 데이터 가용성

탐색:

  • EIP-712 — 형식화된 구조화된 데이터 서명
  • Modulus Labs — zkML 입문 자료
  • EigenLayer — 재스테이킹 및 AVS
  • Ocean Protocol — 데이터 마켓
  • Filecoin — 검증 가능한 스토리지
  • Celestia — 모듈식 데이터 가용성

토큰 경제: 컴퓨팅, 데이터 및 수요 조정

견고한 COAI 경제는 역할 전반에 걸쳐 인센티브를 균형 있게 조정합니다.

  • 공급 채굴 (하지만 유용한): 빈 해싱 대신 완료된 작업, 검증된 기여 또는 데이터셋 큐레이션에 대해 GPU 및 데이터 제공업체에 보상합니다. 이 "유용한 작업 증명" 아이디어는 암호화폐의 인센티브 설계를 기반으로 하지만, 다양한 DePIN 내러티브에서 볼 수 있듯이 발행을 실제 결과에 연결합니다 (맥락: a16z의 DePIN 개요).
  • 수요 기반 가격 책정: 작업 경매, 동적 가격 책정 및 혼잡 수수료는 효율적인 워크로드 라우팅을 돕는 동시에 빠르고 신뢰할 수 있는 노드에 보상합니다.
  • 스테이킹, 슬래싱 및 보험: 스테이킹은 이해 관계를 설정하고, 슬래싱은 사기를 방지하며, 선택적 보험 시장은 작업 실패 위험을 인수할 수 있습니다.
  • MEV 인식 작업 흐름: 커밋-리빌 스킴 및 오프체인 릴레이를 통해 일반적인 프론트러닝 또는 작업 스니핑을 줄일 수 있습니다. Flashbots의 연구 및 도구는 MEV 최소화 시장에 대한 모범 사례를 제공합니다.

추가 자료:

  • a16z — DePIN이란 무엇인가?
  • Flashbots — MEV 연구 및 도구

핵심 사용 사례

  • 추론 마켓플레이스: 투명한 지연 시간 및 품질 벤치마크를 갖춘 LLM 또는 비전 모델에 대한 추론당 지불; 모델 소유자는 사용량에 대한 수수료 분할을 받습니다.
  • 연합 학습 및 비공개 훈련: 원시 데이터를 공유하지 않고 모델 업데이트 또는 그래디언트를 기여하는 참가자에게 보상하며, 보안 집계 및 연합 프로토콜을 사용합니다. 배경 자료는 NIST의 연합 학습 개요를 참조하십시오 (이 단락 끝에 링크됨). 개인 정보 보호 강화 방법은 TEE 또는 차등 개인 정보 보호를 통해 강화될 수 있습니다.
  • 모델 및 프롬프트 마켓: 모델 체크포인트, 어댑터(LoRA) 또는 고성능 프롬프트를 토큰화하고 사용량에 따라 크리에이터에게 로열티를 스트리밍합니다.
  • dApp을 위한 온체인 공동 처리: 오프체인 AI 에이전트가 데이터를 가져오고, 요약하거나, 위험을 평가하며, Chainlink Functions와 같은 오라클을 통해 결과를 계약에 커밋합니다.

참조:

  • NIST — 연합 학습 개요
  • Chainlink Functions — 오프체인 컴퓨팅을 스마트 계약에 연결

보안 모델 및 검증

  • 신뢰하되 검증하라: 가능한 경우 zkML 증명을 사용하십시오. 그렇지 않으면 TEE, 중복성 및 스테이킹 지원 증명을 결합하십시오.
  • 결정론 및 감사: 모델 버전 및 결정론 플래그를 고정하십시오; 가중치, 코드 및 데이터셋의 해시 커밋을 게시하십시오.
  • 재현성 등급: 중요한 작업은 검증자 쿼럼에 의해 재실행될 수 있습니다. 사소한 작업은 현장 확인 또는 확률적 감사에 의존합니다.
  • 데이터 무결성: 서명된 요청을 통한 토큰 게이트 액세스, 불변 로그 및 출력 워터마킹을 통해 데이터 오염을 완화합니다.

실용적인 보관: COAI 스타일 토큰 보유 및 사용

작업 요청자, 제공자 또는 위임자로 참여하는 경우 토큰을 보유하고, 계약과 상호 작용하며, 작업 주문에 서명하게 됩니다. 좋은 운영 위생이 중요합니다.

  • 스테이킹, 거버넌스 및 고가치 정산을 위해 하드웨어 기반 키 관리를 선호하십시오.
  • 오프체인 작업 주문에 서명하기 전에 EIP-712 프롬프트를 검토하고 확인하십시오.
  • 별도의 핫 및 콜드 경로를 유지하십시오: 콜드는 재무 및 스테이킹용, 핫은 일상적인 작업 상호 작용 및 세분화된 지출 한도용입니다.

강력한 보안 및 투명한 코드로 셀프 커스터디 워크플로를 선호하는 사용자를 위해 OneKey의 하드웨어 지갑은 EVM 및 비 EVM 네트워크 모두에 대해 오픈 소스 소프트웨어, 보안 요소 및 다중 체인 지원을 제공합니다. 이 설정은 구조화된 주문에 정기적으로 서명하고 스테이킹 포지션을 관리하면서 장기 자금을 오프라인으로 유지해야 할 수 있는 COAI 스타일 생태계에 적합합니다.

COAI와 유사한 프로젝트 평가 방법

자본이나 컴퓨팅을 투자하기 전에 다음 질문을 하십시오.

  • 검증: 어떤 증명 또는 인증 방법이 지원됩니까(zkML, TEE, 중복성)? 분쟁은 어떻게 해결되며 검증 비용은 누가 부담합니까?
  • 경제적 지속 가능성: 보상이 실제 수요에 연결되어 있습니까, 아니면 발행이 제품-시장 적합성 없이 사용량을 보조하고 있습니까?
  • 공급 품질: GPU는 어떻게 온보딩되고 벤치마킹됩니까? SLA 누락에 대한 위약금이 있습니까?
  • 데이터 거버넌스: 데이터셋 라이선싱, 출처 및 동의에 대한 명확한 정책이 있습니까? 데이터 기여자는 사용량에 따라 보상받습니까?
  • 구성 가능성: 네트워크가 표준 토큰 흐름(ERC-20), 형식화된 서명(EIP-712) 및 교차 체인 액세스를 위한 오라클 도구와 연결됩니까?
  • 탈중앙화 및 로드맵: 제어 키가 분산되어 있습니까? 업그레이드는 온체인에서 관리됩니까? 검증 가능한 컴퓨팅 및 개방형 참여를 향한 이정표는 무엇입니까?

2025년 전망: 모듈식, 검증 가능, 시장 주도

  • 모듈식 스택 성숙: 롤업 및 Celestia와 같은 데이터 가용성 계층은 기존 L1의 정산을 유지하면서 고성능 마켓플레이스의 비용을 절감합니다.
  • 재스테이킹 및 공유 보안: EigenLayer 스타일 시스템은 모니터링, 재실행 또는 오라클 릴레이를 위한 검증 가능한 서비스(AVS)를 지원하며, 암호 경제적 보증으로 이를 백업합니다.
  • 데이터 경제: 의료 및 금융과 같은 분야에서 개인 정보 보호가 안전한 훈련 기여를 위해 데이터 토큰 및 허가된 데이터 룸이 등장하며, Ocean 스타일 패턴을 통해 온체인에서 출처가 추적됩니다.
  • 컴퓨팅 유동성: 탈중앙화 네트워크는 여러 지역의 유휴 GPU를 집계하며, 검증 발전(zkML, TEE)은 더 많은 워크로드를 경제적으로 증명 가능하게 만듭니다.

최신 정보 유지:

  • Celestia — 모듈식 블록체인을 위한 데이터 가용성
  • EigenLayer — 재스테이킹을 통한 공유 보안
  • Ocean Protocol — 데이터 토큰화 및 마켓플레이스

최종 생각

협업 AI 컴퓨팅을 위한 토큰 설계로서 COAI는 컴퓨팅, 데이터 및 수요 전반에 걸쳐 인센티브를 조정하는 동시에 결과를 감사 가능하게 만듭니다. 성공적인 구현은 검증 가능한 실행과 실용적인 경제 및 개발자 친화적인 도구를 결합할 것입니다. 스테이킹, 거버넌스 또는 작업 비용 지불을 계획하는 사용자 및 조직의 경우 안전한 키 관리가 중요합니다. OneKey와 같은 강화된 오픈 소스 하드웨어 지갑은 떠오르는 AI 컴퓨팅 경제에 참여하는 동안 재무, 스테이킹 포지션 및 서명된 작업 주문을 안전하게 유지하는 데 도움이 됩니다.

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