Hyperliquid API 거래: OneKey 하드웨어 지갑 통합

2026년 1월 26일

온체인 파생상품 자동 거래가 가속화되는 이유

알고리즘적 실행은 더 이상 "CEX 데스크만을 위한 것"이 아닙니다. 탈중앙화 영구 선물 거래가 성숙해짐에 따라 더 많은 트레이더들이 다음과 같은 것을 원하고 있습니다.

  • 프로그래밍 방식 주문 실행 (봇, 퀀트 신호, 포트폴리오 리밸런싱)
  • 권한 분리를 통한 운영 위험 감소 (거래 키 ≠ 보관 키)
  • 더 투명한 인프라 (온체인 정산 + 감사 가능한 흐름)

주요 촉매제는 앱 전용 L1 및 고성능 매칭 엔진의 급격한 성장입니다. 예를 들어, 2024년 11월 29일 HYPE 최초 배포는 생태계에 대한 폭넓은 관심을 끌었고 API 기반 참여를 주류로 만드는 데 도움을 주었습니다(Cointelegraph 및 The Block의 보도 참조). 한편, 2025년 2월 18일 HyperEVM 출시로 스마트 계약 통합을 위한 개발자 표면적이 확장되었습니다(개요: Metaverse Post).

이러한 환경 속에서 Hyperliquid는 API 기반 실행과 오프라인 서명 워크플로우와 깔끔하게 결합될 수 있는 거래 키 모델로 두각을 나타냅니다.

핵심 아이디어: 보관과 실행 분리

API 트레이더를 위한 실질적인 위협 모델

봇을 운영할 때 일상적인 가장 큰 위험은 다음과 같습니다.

  • 누출된 키 (로그, 스크린샷, 잘못 구성된 서버)
  • 종속성 침해 (악성 패키지, CI 비밀 노출)
  • 피싱 및 소셜 엔지니어링
  • 과도한 권한 부여 자격 증명 (하나의 키로 모든 것을 할 수 있음)

업계 전반에 걸쳐 API 남용은 충분히 일반적이므로, OWASP API 보안 Top 10과 같은 일반적인 지침은 암호화폐 환경에서도 계속해서 직접적으로 관련이 있습니다.

"이중 키" 아키텍처 (권장)

깔끔한 운영 설정은 다음과 같습니다.

  1. 콜드 보관 키 (OneKey 장치)

    • 기본 계정/자금을 보유합니다.
    • 영향력이 큰 작업(입금, 인출, 키 승인)에 사용됩니다.

  2. 실행 키 (API / 에이전트 지갑)

    • 거래 작업 서명을 위해 거래 서버에 있습니다.
    • 전략별로 회전 및 분할되도록 설계되었습니다.

이 모델은 피해 범위를 줄입니다. 봇은 계속 거래할 수 있지만, 봇이 금고가 되어서는 안 됩니다.

에이전트 지갑 이해하기 (그리고 봇에게 중요한 이유)

HL의 문서는 **API 지갑(에이전트 지갑이라고도 함)**과 자동화 시 처리해야 하는 nonce/replay 제약 조건을 설명합니다. 다음부터 시작하세요.

핵심 운영 요점: 가능한 경우 전략별로 별도의 에이전트 지갑을 실행하십시오. 이는 nonce 관리에도 도움이 되고 전략 간 실패 모드를 제한합니다(문서에서 nonce 상태 및 제거 동작에 대해 명시적으로 논의합니다).

OneKey를 API 거래 워크플로우에 통합하기

1단계: OneKey를 보관 경계로 사용

OneKey는 오프라인 키 저장 및 명시적인 장치 내 확인을 위해 설계되었기 때문에 이 아키텍처에 적합합니다. 실제로는 다음과 같습니다.

  • 주요 자금은 OneKey 제어 키 아래에 유지됩니다.
  • 봇은 실행 자격 증명과 제한된 잔액 노출만 제어합니다.

전략에 여러 봇(시장 조성, 헤징, 베이시스 차익 거래)이 필요한 경우 "하나의 서버, 하나의 키" 대신 키 수준에서 격리하십시오.

2단계: 실행을 위해 에이전트 지갑 생성 및 승인

대부분의 API 트레이더는 다음과 같은 흐름을 따릅니다.

  • 웹 인터페이스에서 API/에이전트 지갑 생성
  • 거래를 위해 승인
  • 개인 키를 안전한 비밀 저장소에 저장 (코드에 저장하지 않고 git에 저장하지 않음)

공식 Python SDK를 사용하는 경우, 해당 리포지토리에서도 API 페이지에서 API 키를 생성한 다음 예제에서 서명 키로 사용하는 것을 참조합니다: 공식 Python SDK 리포지토리.

3단계: 최소한의 "시장 데이터 → 결정 → 실행" 루프 구축

시장 데이터 (HTTP 스냅샷)

빠른 스냅샷(중간값, 체결, 미결제 주문)에는 info 엔드포인트를 사용합니다. 문서는 요청 모양과 페이징 동작을 제공합니다: info 엔드포인트 참조.

시장 데이터 (WebSocket 스트림)

저지연 전략의 경우 중간값/거래/북 업데이트를 스트리밍합니다. 구독 메시지 형식은 여기에 문서화되어 있습니다: WebSocket 구독.

예제 구독 페이로드 (개념적):

{
  "method": "subscribe",
  "subscription": { "type": "trades", "coin": "BTC" }
}

실행 (SDK 기반)

공식 SDK가 설치된 상태에서 소스 제어에서 비밀을 제외합니다:

pip install hyperliquid-python-sdk
export HL_ACCOUNT_ADDRESS="0xYourPublicAddress"
export HL_AGENT_KEY="0xYourAgentPrivateKey"

그런 다음 봇 내에서 환경 변수를 로드하고 엄격한 위험 검사를 적용한 후 주문을 서명합니다.

운영 참고: 권장 사항에 따라 테스트넷을 먼저 사용하고 WebSocket 스트림에 대한 재연결 로직을 구현하십시오.

거래 전략 및 기법 (API에 가장 적합한 것)

1) 실행 중심 규율: 축소 전용, 게시 전용 및 제어된 공격성

API 거래는 나쁜 신호보다 나쁜 실행 규칙으로 인해 더 자주 실패합니다. 일반적인 모범 사례:

  • 축소 전용을 사용하여 포지션 뒤집기를 방지합니다.
  • 시장 조성 의도가 있는 경우 게시 전용을 사용합니다 (예상치 못한 테이커 수수료/슬리피지 방지).
  • "킬 스위치" 추가:
    • 일일 최대 손실 도달 시 거래 중지
    • 피드 동기화 해제 감지 시 거래 중지
    • 증거금 비율이 임계값 초과 시 거래 중지

2) 펀딩 인식 캐리 거래 (영구 선물 메카니즘)

영구 선물 거래는 현물 거래와 다릅니다. 횡보장에서 펀딩이 PnL을 지배할 수 있습니다. 영구 선물 메카니즘에 대한 복습이 필요한 경우, Investopedia의 영구 선물 설명과 같은 개요를 참조한 다음 해당 장소의 펀딩 규칙에 개념을 적용하십시오.

기술 체크리스트:

  • 예상 펀딩 대 예상 베이시스 평균 회귀 추정
  • 방향성 노출 헤지 (가능한 경우)
  • 고변동성 촉매제를 통한 캐리 거래 보유 회피 (그것이 가설이 아닌 경우)

3) 오더북 + 변동성 필터를 사용한 평균 회귀

평균 회귀 전략은 다음과 같은 이점으로 인해 API에 매력적입니다.

  • 체계적
  • 빈번함
  • 엄격하게 위험 제한됨

실용적인 패턴:

  • 신호: 단기 VWAP 대비 가격의 z-점수
  • 필터: 실제 변동성이 임계값보다 낮을 때만 거래
  • 실행: 계층화된 지정가 주문 배치, 오더북 이동 시 취소/재배치
  • 위험: 엄격한 무효화, 정권 교체 시 하드 스톱

4) 단계적 진입을 사용한 돌파/모멘텀

인간이 가장 안 좋은 시기에 주저하기 때문에 모멘텀 시스템은 자동화를 통해 이점을 얻습니다.

기술 체크리스트:

  • 단계적 진입 사용 (예: 30% / 30% / 40%)으로 잘못된 돌파 피해 줄임
  • 주문당 최대 슬리피지 적용
  • 모멘텀이 제대로 이어지지 않을 때 시간 기반 종료 사용

심각한 운영자를 위한 키 관리 기법

봇 키를 "소모품"으로 취급

에이전트 키를 회전 가능한 것으로 취급합니다.

  • 비밀 관리자에 저장
  • 일정에 따라 회전 (및 사고 직후)
  • 지원 티켓, 스크린샷 또는 공유 로그에 절대 붙여넣지 마십시오.

목적별로 격리, 기계별이 아님

  • 전략 프로세스당 하나의 에이전트 지갑 (깔끔한 nonce 도메인)
  • 개발/스테이징/프로덕션을 위한 별도의 환경
  • 엄격한 아웃바운드 허용 목록 및 최소 서버 권한

인출을 신중하고 오프라인 단계로 만들기

이것이 API 거래와 OneKey를 결합하는 데 있어 뛰어난 부분입니다.

  • 일상적인 실행은 에이전트 지갑을 통해 이루어집니다.
  • 영향력이 큰 보관 작업은 장치 검토 및 확인 뒤에 계속 유지됩니다.

마무리: OneKey가 가장 적합한 곳

API 기반 암호화폐 거래를 확장하는 경우, 가장 큰 장기적 이점은 단순히 더 빠른 신호가 아닙니다. 바로 더 깔끔한 운영 설계입니다. OneKey 기반 설정은 전문 데스크가 이미 사용하고 있는 분리를 시행하는 데 도움이 됩니다. 즉, 봇을 위한 실행 키, 오프라인으로 유지되는 보관 키, 그리고 중요한 작업에 대한 사람의 확인된 승인을 사용합니다.

자동화가 "하나의 스크립트"에서 실제 시스템(다중 전략, 다중 서버, 다중 키)으로 성장할 때, 그 분리는 선택 사항이 아니라 기본이 됩니다.

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