KERNEL 토큰 개요: 웹3 AI의 다음 진화를 위한 연료

주요 결과
• KERNEL은 AI 우선 웹3 프로토콜을 위한 유틸리티 및 거버넌스 자산입니다.
• 웹3는 AI 시스템에 필요한 신뢰할 수 있는 중립성을 제공합니다.
• KERNEL 토큰은 액세스, 결제, 스테이킹 및 거버넌스를 통해 다양한 기능을 수행합니다.
• AI 네이티브 네트워크는 모듈식 스택에 의존하여 구현됩니다.
• 강력한 KERNEL 경제는 장기 기여자와 네트워크 상태를 일치시킵니다.
• 탈중앙화 AI 조정에는 안전 및 정렬 메커니즘이 필요합니다.
인공지능과 탈중앙화 네트워크가 새로운 컴퓨팅 패러다임으로 융합되고 있습니다. KERNEL 토큰은 이 교차점을 지원하도록 설계되었으며, 권한 없는 스택 전반에 걸쳐 컴퓨팅, 데이터 및 모델 인센티브를 조정합니다. 이 개요는 KERNEL 토큰이 무엇을 가능하게 할 수 있는지, 왜 해당 설계가 AI 네이티브 프로토콜에 중요한지, 그리고 현재 시장 환경에서 이를 평가하는 방법을 설명합니다.
왜 AI는 웹3를 필요로 하고, 웹3는 AI를 필요로 하는가
- 웹3는 개방형 액세스, 투명한 인센티브 및 암호화 보장을 제공하여 공유 AI 인프라 및 마켓플레이스를 구축하는 데 이상적입니다.
- AI 시스템은 데이터, 컴퓨팅 및 검증에 대한 신뢰할 수 있는 중립성이 필요하며, 탈중앙화 네트워크는 단일 당사자에 의존하지 않는 규칙을 시행할 수 있습니다.
- 토큰화된 조정은 모델 빌더, 컴퓨팅 제공업체, 데이터 관리자 및 사용자와 같은 다양한 행위자를 검증 가능한 기여 및 결과 중심으로 정렬합니다.
최근 개발은 이론을 넘어섰음을 보여줍니다. 컴퓨팅, 스토리지 및 데이터를 위한 AI 중심 네트워크가 온체인 레일을 확장하고 있으며, Fetch.ai, SingularityNET 및 Ocean Protocol 간 ASI 토큰 합병으로 대표되는 AI 토큰 통합이 시작되었습니다.
KERNEL 토큰이란 무엇인가?
KERNEL은 AI 우선 웹3 프로토콜을 위한 유틸리티 및 거버넌스 자산입니다. 네트워크의 핵심 기능을 위한 연료 및 조정 계층으로 생각할 수 있습니다.
- 액세스 및 결제: 온체인 결제를 사용하여 추론, 미세 조정 또는 데이터 쿼리를 정산하며, ERC-20과 같은 표준 토큰 인터페이스와 호환됩니다.
- 스테이킹 및 보안: 컴퓨팅 또는 데이터 제공업체로 등록하기 위해 KERNEL을 스테이킹합니다. 오동작은 무결성을 유지하기 위해 슬래싱을 통해 처벌될 수 있으며, EigenLayer와 같은 재스테이킹 프레임워크로 확장될 수 있습니다.
- 거버넌스: DAO를 통해 모델 릴리스, 안전 정책, 큐레이션 규칙 및 프로토콜 업그레이드에 투표합니다.
- 큐레이션 및 검색: 신뢰할 수 있는 데이터 세트, 모델 가중치 또는 평가 벤치마크를 표시하기 위해 토큰을 보증합니다. 큐레이션된 자산이 가치에 기여하면 보상을 받습니다.
- 프로토콜 보상: 컴퓨팅 용량, 고품질 데이터, 모델 개선 또는 신뢰할 수 있는 검증 서비스를 제공하는 참가자에게 방출 또는 수수료 환급을 분배합니다.
참조 아키텍처: KERNEL이 적합한 곳
구현은 다양하지만 AI 네이티브 네트워크는 일반적으로 모듈식 스택에 의존합니다.
- 실행 및 정산: Arbitrum 또는 OP Stack-기반 체인과 같은 고성능 L2에 스마트 계약을 배포하고, EIP-4337을 사용하여 향상된 UX를 위한 계정 추상화를 활용합니다.
- 데이터 및 스토리지: Arweave와 같은 탈중앙화 스토리지에 모델 아티팩트, 증명 또는 평가 결과를 영구 저장하고 Ocean Protocol을 통해 큐레이션된 데이터 카탈로그를 통합합니다.
- 컴퓨팅 마켓플레이스: Akash 또는 Render Network와 같은 네트워크의 GPU 제공업체와 AI 추론 또는 교육 작업을 일치시킵니다. KERNEL은 결제, 스테이킹 및 평판을 조정할 수 있습니다.
- 오라클 및 검증: 외부화된 검증 및 증명 계층을 사용합니다. 예를 들어, 지급 불능 검사 및 리소스 보고는 Chainlink Proof of Reserves를 활용할 수 있습니다.
- 데이터 가용성 및 모듈식 확장: 작업 메타데이터, 입찰 및 증명에 대한 처리량을 확장하기 위해 Celestia와 같은 DA 계층을 사용합니다.
- zkML 및 검증 가능한 추론: 모델 실행을 위한 영지식 증명을 탐색하여 변조를 방지하고 출력을 검증합니다. 이는 StarkWare의 zkML 개요와 같은 자료에서 다루는 최전선입니다.
토큰 경제: 지속 가능한 인센티브 설계
견고한 KERNEL 경제는 장기 기여자와 네트워크 상태를 일치시킵니다.
- 수요 동인
- 추론 및 미세 조정 크레딧
- 큐레이션 보증금 및 거버넌스 참여
- 서비스 제공업체 및 검증자를 위한 스테이킹 요구 사항
- 가치 소멸
- 프로토콜 수익과 연계된 수수료 소각 또는 바이백 메커니즘
- 잘못 보고된 성능 또는 안전 위반에 대한 슬래싱
- 프리미엄 데이터 세트 또는 모델 가중치 액세스를 위한 보증금
- 분배 고려 사항
- 측정 가능한 가치를 제공하는 빌더 및 제공업체에게 의미 있는 지분을 할당합니다.
- 판매 압력을 줄이기 위해 핵심 기여자 및 생태계 보조금에 대한 베스팅
- R&D, 감사 및 공개 상품에 대한 투명한 재무부 정책
목표는 참가자에게 예측 가능성을 제공하고 실제 유틸리티와 연결된 신뢰할 수 있는 희소성을 제공하는 것입니다.
거버넌스 및 정렬: AI를 안전하고 유용하게 만들기
탈중앙화 AI 조정에는 명시적인 안전 및 정렬 메커니즘이 필요합니다.
- 정책 투표: 토큰 보유자와 대리인은 데이터 세트 출처, 모델 평가 및 사고 대응에 대한 표준을 설정해야 합니다.
- 증명: 제공업체의 주장(가동 시간, 추론 지연 시간, 교육 기여)은 암호화 증거 및 온체인 감사를 통해 뒷받침되어야 합니다.
- 인간 루프 제어: 위험도가 높은 작업의 경우 거버넌스에 정의된 수동 검토 단계와 엄격한 액세스 제어를 시행해야 합니다.
- 외부 프레임워크: NIST AI 위험 관리 프레임워크 및 EU AI 법과 같은 지역 규정과 같은 인정된 지침과 일치시킵니다.
보안 모델: 전통적인 스마트 계약을 넘어서
AI 네이티브 네트워크는 고유한 공격 표면에 직면합니다.
- 데이터 오염 및 적대적 프롬프트: 큐레이션 보증금, 감사 추적 및 슬래싱을 통한 사후 평가를 통해 악의적인 기여를 방지해야 합니다.
- 시빌 저항: 비용 기반 메커니즘(스테이킹)과 W3C DID 표준과 일치하는 검증 가능한 ID 옵션을 결합합니다.
- MEV 및 무결성: 추론 시장에서 악용 가능한 순서 효과를 최소화합니다. 경매 또는 커밋-공개 계획을 고려하고 이더리움 롤업의 모범 사례를 검토합니다.
- 재스테이킹 위험: 네트워크가 재스테이킹을 통합하는 경우 보수적인 매개변수와 EigenLayer와 같은 기존 시스템을 사용하여 명확한 슬래싱 규칙을 채택합니다.
시장 맥락: 2025년의 새로운 점
- AI 토큰 통합: 프로젝트는 유동성과 거버넌스를 병합하여 파편화를 줄이고 공유 인프라를 확장합니다. 이는 ASI 토큰 합병에서 볼 수 있습니다.
- 탈중앙화 추론 네트워크: 인센티브 기반 GPU 시장은 더 강력한 온체인 회계로 확장되었으며, Akash 및 Render Network와 같은 생태계가 인기를 얻고 있습니다.
- 권한 없는 데이터: 데이터 마켓플레이스는 지속적으로 성숙하고 있으며, Ocean Protocol과 같은 네트워크를 통한 출처 및 라이선스를 개선하고 Arweave를 통한 영구 스토리지를 제공합니다.
- 규정 준수 인식: 워크플로우는 암호화 규정을 점점 더 통합하고 있습니다. EU의 MiCA 암호화 자산 및 FATF 여행 규칙은 전송에 적용됩니다. MiCA 개요 및 FATF 가상 자산 지침을 참조하십시오.
신뢰할 수 있는 KERNEL 로드맵은 이러한 변화를 반영해야 합니다. 컴퓨팅 및 데이터 네트워크와의 구성 가능성, 검증 가능한 회계 및 규정 준수 인식 UX입니다.
참여 전 KERNEL 평가 방법
- 유틸리티 명확성: 토큰 사용 사례(결제, 스테이킹, 거버넌스, 큐레이션)가 명시적이고 측정 가능한가?
- 수익 연동: 프로토콜 수수료가 장기 보유자에게 보상하는 바이백 또는 소각 메커니즘과 연결되는가?
- 보안 태세: 감사, 공식 검증 계획 및 데이터 오염과 같은 AI별 위험에 대한 완화 조치가 있는가?
- 제공업체 경제: 스테이킹이 주장된 용량에 비례하고 슬래싱이 정직한 제공업체를 방해하지 않으면서 사기를 억제하도록 조정되었는가?
- 거버넌스 품질: 안전 정책이 시행 가능한가? 위임 및 투표가 투명하고 잘 문서화되어 있는가?
- 구성 가능성: 네트워크가 Arbitrum, OP Stack, Celestia와 같은 기존 생태계 및 Chainlink와 같은 오라클 도구와 통합되는가?
보관 및 운영 모범 사례
AI 네이티브 토큰은 종종 거버넌스 및 스테이킹의 중심에 있습니다. 이를 안전하게 보관하는 것은 필수적입니다.
- 하드웨어 기반 키 사용: 오프라인 서명을 통해 거버넌스 권한 및 스테이킹 담보를 보호합니다.
- 오픈 소스, 감사된 펌웨어 및 투명한 공급망을 선호합니다.
- 핫 월렛(일일 가스용)과 콜드 스토리지(재무부 및 거버넌스용)를 분리합니다.
상당한 KERNEL 포지션을 관리하거나 DAO 투표에 참여하는 사용자를 위해 OneKey 하드웨어 지갑은 보안과 사용 편의성의 실용적인 균형을 제공합니다. OneKey은 투명한 오픈 소스 소프트웨어, 데스크톱 및 모바일 전반의 현대적인 UX, 그리고 위에서 언급한 L2, DA 계층 및 스테이킹 계약과 상호 작용하는 데 유용한 광범위한 체인 지원을 제공합니다. 안전한 오프라인 서명은 거버넌스 제안 생성 또는 검증자 등록과 같은 위험도가 높은 작업 중에 키 노출을 방지하는 데 도움이 됩니다.
결론
KERNEL은 암호화 및 개방형 인센티브로 강제되는 컴퓨팅, 데이터 및 검증 전반에 걸쳐 AI 조정을 통합하는 것을 목표로 합니다. 강력한 토큰 디자인은 실제 활동(추론, 큐레이션, 스테이킹)을 지속 가능한 가치 축적과 연결하는 동시에 프로토콜 수준에서 안전 및 책임성을 내장합니다. AI와 웹3가 계속 융합됨에 따라 검증 가능한 무결성, 구성 가능한 인프라 및 책임 있는 거버넌스를 제공하는 프로젝트가 탈중앙화 AI의 다음 단계를 정의할 것입니다.
신중하게 접근하십시오. 토큰 유틸리티, 보안 가정 및 거버넌스 설계를 스마트 계약 위험에 적용하는 것과 동일한 엄격함으로 평가하십시오. 그리고 연구에서 참여로 전환할 때 키를 잠그십시오. OneKey와 같은 하드웨어 보관은 복원력에 배당금을 지급하는 간단한 단계입니다.






