알파 잠금 해제: 0G 토큰의 근거

암호화폐 채택의 다음 물결은 더 크고, 더 빠르고, 검증 가능한 데이터에 의해 주도될 것입니다. 모듈형 블록체인이 확장되고 AI 워크로드가 온체인으로 이동함에 따라 병목 현상은 계산에서 데이터 가용성, 검색 및 실시간 스트리밍으로 전환되고 있습니다. 0G 토큰의 근거는 이러한 구조적 수요에 뿌리를 두고 있습니다. 롤업, 탈중앙화 AI 및 데이터 집약적인 dApp을 위해 특별히 제작된 고처리량 데이터 레이어는 상당한 수수료 흐름을 포착하고 새로운 암호화폐 스택의 핵심 인프라가 될 수 있습니다.

계산에서 데이터로: 이것이 지금 중요한 이유

• EIP-4844 이후, 롤업은 calldata 비용을 대폭 절감하여 안전한 블롭 게시 및 데이터 가용성에 의존하면서 더 많은 활동을 오프체인으로 푸시했습니다. 이 변화는 L2 전반의 수수료 경제를 재편했으며 확장을 위한 데이터 레이어의 중요성을 강조했습니다. 블롭 공간이 L2 성장을 어떻게 가능하게 하는지에 대한 맥락을 위해 proto-danksharding에 대한 이더리움 로드맵을 참조하십시오. Proto-danksharding (EIP-4844)

• 롤업 처리량이 증가함에 따라 스택은 점점 더 특화된 데이터 시스템에 의존하게 됩니다. DA 레이어, 스토리지 네트워크 및 검색 시장. Celestia의 모듈형 설계는 합의 및 데이터 가용성을 분리하기 위한 한 가지 참조 모델입니다. Celestia 개요

• AI/ML 워크로드는 대규모 데이터셋 수집, 저지연 검색, 출처 및 재현성을 강조합니다. 탈중앙화 네트워크는 이미 이 방향으로 수렴하고 있습니다. Bittensor 및 Render와 같은 컴퓨팅 네트워크는 암호화폐 인센티브가 AI 서비스를 어떻게 지원할 수 있는지 보여줍니다. Bittensor Render Network

요컨대, 우리는 L2가 빠르고 안정적인 DA를 필요로 하고 dApp이 검증 가능하고 스트리밍되는 데이터를 필요로 하는 세상에 있습니다. 그것이 0G 스타일 네트워크가 적합할 수 있는 기회 표면입니다.

0G는 무엇을 위해 최적화될 수 있는가

특정 구현은 프로젝트마다 다르지만 0G와 같은 데이터 네트워크에 대한 논제는 몇 가지 기능에 중점을 둡니다.

• 롤업 및 앱체인을 위한 고처리량 데이터 가용성
• 추론 및 실시간 에이전트를 위한 저지연 검색
• 검증 가능한 데이터 파이프라인: 데이터 무결성을 보장하기 위한 해싱, 샘플링 및 증명
• 스토리지, 대역폭 및 가동 시간을 위한 경제적 인센티브

데이터 가용성 샘플링이 모듈형 DA를 규모에 맞게 실용적으로 만드는 방법을 보았습니다. 스트리밍 및 검색에 맞춰진 네트워크는 블롭 게시 및 영구 스토리지를 보완할 수 있습니다. 데이터 가용성 개요

스토리지 측면에서 Arweave 및 Filecoin과 같은 영구 또는 보관 네트워크는 내구성 있는 데이터를 제공합니다. 가용성 및 빠른 검색에 중점을 둔 특화된 데이터 레이어는 롤업 블롭과 장기 스토리지 간의 격차를 해소할 수 있습니다. Arweave Filecoin

토큰 사례: 가치가 축적될 수 있는 곳

0G가 고성능 데이터 레이어처럼 설계된다면 토큰(0G)은 다음에서 가치를 포착할 수 있습니다.

• 사용량 기반 수수료: 애플리케이션이 대역폭, 가용성 및 검색에 대해 지불합니다.
• 스테이킹 및 서비스 품질: 운영자는 0G를 스테이킹하고 중단 또는 잘못된 응답에 대한 슬래싱에 직면하여 신뢰성에 대한 인센티브를 조정합니다.
• 용량 시장: 대역폭 및 스토리지 커밋먼트는 동적으로 가격이 책정되어 잠재적으로 토큰 보유자에게 롤업 및 AI 파이프라인의 실제 수요에 노출될 수 있습니다.
• 매개변수 거버넌스: 수수료 일정, QoS 업그레이드 및 네트워크 확장.

이는 모듈형 DA 및 스토리지 네트워크가 가치를 축적하는 방식을 반영합니다. 서비스가 더 중요할수록 수수료 흐름은 더 끈적하고 방어 가능해집니다.

시청할 2025년 촉매제

• 지속적인 L2 확장 및 수수료 하락은 더 많은 앱을 오프체인 실행으로 푸시하여 DA 및 검색 레이어에 대한 의존도를 높입니다. 롤업 경제 및 수수료에 대한 EIP-4844의 영향을 참조하십시오. Ethereum danksharding 로드맵

• 리스테이킹 프레임워크는 미들웨어에 대한 암호화폐 경제 보안을 확장합니다. 데이터 가용성, 오라클 및 시퀀서 서비스는 스테이킹된 담보를 통해 부트스트랩될 수 있습니다. EigenLayer

• AI 규정 및 출처 요구 사항은 투명하고 감사 가능한 데이터 파이프라인의 필요성을 강조합니다. 훈련 데이터의 계보 및 무결성을 증명할 수 있는 네트워크는 규정 준수에 선호될 것입니다. EU AI 법 개요

• 에이전트 애플리케이션 및 온체인 추론의 성장은 빠른 검색 및 검증 가능한 출력에 대한 수요를 증가시킵니다. 이는 전용 데이터 레이어에서 이점을 얻는 워크로드입니다.

경쟁 환경: 0G 포지셔닝

• 이더리움 블롭은 롤업에 대한 확장 가능한 DA를 제공합니다. L2는 여전히 빠른 검색 및 오프체인 데이터 서비스가 필요합니다.
• Celestia는 모듈형 DA를 고정하지만 모든 워크로드에 모든 것을 제공하려고 하지는 않습니다. 특화된 네트워크가 이를 보완할 수 있습니다. Celestia 개요
• Arweave 및 Filecoin은 영구성과 탈중앙화 스토리지을 제공합니다. 검색 성능 및 스트리밍은 별도의 최적화 문제입니다. Arweave Filecoin
• Bittensor 및 Render와 같은 AI 네트워크는 컴퓨팅에 중점을 둡니다. 데이터 파이프라인 및 출처는 여전히 크고 인접한 기회입니다. Bittensor Render Network

0G 스타일 토큰의 방어 가능한 웨지는 실시간 및 데이터 집약적인 애플리케이션을 위한 집중적이고 고처리량인 데이터 레이어입니다. 이는 확장 가능하고 끈적한 사용량 기반 수익에 노출됩니다.

간단한 가치 평가 프레임워크

하향식 논제를 구축하는 투자자의 경우 다음을 강조합니다.

• 수요 지표: 소비된 대역폭, 검색 요청, 고유 애플리케이션, QoS 계층.
• 공급 역학: 토큰 발행, 스테이킹 수익률, 슬래싱 비율 및 운영자 세트의 집중도.
• 단위 경제: GB 또는 요청당 평균 수익, 운영자의 마진 프로필 및 토큰 보유자에 대한 수수료 전달.
• 유지율 및 방어 가능성: 롤업/앱체인과의 다년 약정, 미들웨어의 통합 깊이 및 개발자 도구.
• 비교 벤치마크: 참조 수수료 일정 및 모듈형 DA/스토리지 네트워크의 채택(정상 점검용). 데이터 가용성 개요 Celestia 개요

주요 위험

• 실행 위험: 검증 가능성을 유지하면서 규모에 맞는 저지연 검색을 유지합니다.
• 토큰 설계: 잘못된 인센티브, 과도한 발행 또는 약한 슬래싱은 가치 포착을 약화시킬 수 있습니다.
• 경쟁 압력: 범위 확장(예: DA 레이어가 검색 추가, 스토리지 네트워크 스트리밍 개선).
• 규제 불확실성: 데이터 출처 및 AI 규정 준수 규칙은 네트워크 운영에 새로운 제약을 부과할 수 있습니다. EU AI 법 개요

실질적인 노출 및 자체 보관

초기 단계 데이터 네트워크에 참여하기로 결정한 경우 강력한 자체 보관이 필수적입니다. OneKey 하드웨어 지갑은 오픈 소스이며 멀티체인 자산을 지원하고 투명한 보안 관행으로 오프라인 서명을 제공합니다. 이는 초기 단계에서 기존 거래소 지원 외부에서 위치를 보호하는 데 유용합니다. 스마트 계약과 상호 작용할 때 OneKey를 안전한 서명자 흐름 및 엄격한 승인 관리와 페어링하십시오.

행동 전 연구 체크리스트

• 프로젝트의 기술 문서 읽기: DA 샘플링, 검색 증명 및 QoS 설계.
• 운영자 경제 검증: 스테이킹 요구 사항, 슬래싱 조건 및 예상 수익.
• 통합 검사: 롤업, 앱체인, AI 프레임워크 및 미들웨어 파트너십.
• 실제 사용량 추적: 대역폭, 검색 지연 시간 및 수수료 흐름을 보여주는 대시보드.
• 보관 및 운영 테스트: 하드웨어 지갑 설정, RPC 엔드포인트 및 권한 위생.

0G 토큰의 알파는(네트워크가 실제로 롤업 및 AI를 위한 고처리량, 검증 가능한 데이터 레이어가 된다면) 모듈형 블록체인이 이제 요구하는 데이터 경제의 일부를 소유하는 것에서 비롯됩니다. 모든 인프라 베팅과 마찬가지로 토큰 메커니즘, 운영자 인센티브 및 실제 채택에 대한 실사는 매우 중요합니다.