Como identificar como usar o ChatGPT para prever tendências do mercado de criptomoedas: condições de confirmação, volume e sinais falsos comuns

Por que não se deve apenas perguntar ao ChatGPT “o mercado vai subir ou descer”

Depois de entrar em contato com ferramentas de IA, a pergunta mais natural que muitas pessoas fazem é: será que posso pedir diretamente ao ChatGPT para prever tendências do mercado de criptomoedas? Essa questão merece ser analisada com seriedade, porque os preços dos ativos criptográficos mudam rapidamente, as fontes de informação são complexas e o mercado é influenciado simultaneamente por compras e vendas à vista, alavancagem de derivativos, liquidez macroeconômica, notícias regulatórias, fundamentos de projetos, riscos de exchanges e fluxos de fundos on-chain. Se apenas jogarmos perguntas como “BTC vai subir amanhã?” ou “ainda vale a pena comprar tal altcoin?” para o modelo, o que se obtém costuma ser respostas generalizadas que parecem completas, mas são difíceis de verificar.

O posicionamento mais razoável é: o ChatGPT não é uma bola de cristal, mas um assistente de pesquisa de mercado. Ele pode ajudar a organizar informações dispersas em um framework de análise verificável, sugerir quais indicadores observar, ajudar a comparar diferentes cenários ou converter uma linguagem complexa de análise on-chain, macroeconômica e técnica em uma lista de decisões mais fácil de entender. No entanto, o julgamento final ainda deve voltar ao próprio mercado: o preço rompeu uma estrutura chave? O volume está acompanhando? O momentum está se mantendo? Os diferentes períodos estão consistentes? Se o julgamento estiver errado, onde reconhecer o erro?

Portanto, o foco de “como usar o ChatGPT para prever tendências do mercado de criptomoedas” não é fazer o modelo fornecer uma direção definitiva, mas usá-lo para auxiliar na identificação de hipóteses de tendência e filtrar sinais falsos comuns por meio de condições de confirmação, volume e condições de falha.

Etapas de identificação: reescrever a pergunta de previsão como uma tarefa de análise verificável

O primeiro passo para usar o ChatGPT na análise de mercado é reescrever a pergunta subjetiva como uma tarefa estruturada. Em vez de perguntar “ETH vai subir?”, é melhor fornecer um contexto claro e pedir ao modelo que gere um framework verificável. Por exemplo:

Com base nas informações abaixo, ajude-me a organizar um framework de julgamento de tendência de 4 horas para ETH: o preço atual está próximo da borda superior do intervalo de oscilação das últimas duas semanas, a média móvel de 20 dias está subindo, o volume do último ataque ascendente está abaixo do pico anterior e o RSI está próximo de 65. Liste as condições de alta, as condições de baixa, os dados que precisam ser confirmados e os níveis de falha, sem fornecer diretamente recomendações de investimento.

Esse tipo de pergunta traz vários benefícios. Primeiro, limita o objeto de análise e o período de tempo, evitando discussões genéricas do modelo. Segundo, exige a saída de condições, não de conclusões. Terceiro, exige explicitamente a listagem de contra-provas e posições de falha, reduzindo o risco de “procurar apenas evidências que apoiem o próprio ponto de vista”.

Um fluxo de identificação relativamente completo pode ser dividido em cinco etapas:

1. Definir mercado e período: é BTC, ETH ou um token de baixa capitalização com liquidez inferior? Observar 15 minutos, 4 horas, diário ou semanal? As implicações de tendência de diferentes períodos são completamente diferentes.
2. Descrever a estrutura atual: o preço está em tendência de alta, tendência de baixa ou oscilação em intervalo? Estão aparecendo máximas mais altas e mínimas mais altas, ou máximas mais baixas e mínimas mais baixas?
3. Marcar níveis de preço chave: onde estão os suportes e resistências recentes, máximas e mínimas anteriores, zonas de concentração de volume, níveis inteiros e posições das médias móveis?
4. Verificar volume e momentum: o rompimento está acompanhado por volume? O recuo está com volume reduzido? RSI, MACD, inclinação da média móvel ou volatilidade apoiam a continuação da tendência?
5. Definir condições de confirmação e falha: em que situação o julgamento é validado? Em que situação o julgamento falha? Após a falha, é necessário sair, reduzir posição ou reavaliar?

Nesse fluxo, o ChatGPT assume principalmente o papel de “organizar” e “questionar”. Você pode pedir que ele gere checklists, aponte variáveis omitidas ou compare cenários de alta e baixa, mas a precisão dos dados, a veracidade dos gráficos e a validade dos sinais ainda precisam ser verificados por você com software de gráficos, dados de exchanges, exploradores on-chain ou serviços de dados confiáveis.

Níveis de preço chave e estrutura de mercado: primeiro observe onde o preço está sendo disputado

A base do reconhecimento de tendências não são indicadores complexos, mas a estrutura de mercado. Estrutura significa os máximos, mínimos e intervalos formados pelo preço em um determinado período. Uma tendência de alta geralmente se manifesta como uma série de máximas mais altas e mínimas mais altas; uma tendência de baixa se manifesta como máximas mais baixas e mínimas mais baixas; se o preço oscila repetidamente dentro de um intervalo, a estrutura é mais próxima de uma oscilação.

Ao usar o ChatGPT, você pode usar os níveis de preço chave como entrada principal para que ele ajude a organizar a lógica de julgamento. Por exemplo, você pode fornecer:

• Máximas e mínimas do intervalo dos últimos 30 dias;
• Distância do preço atual em relação à borda superior e inferior do intervalo;
• Posições de médias móveis importantes, como médias de 20, 50 e 200 dias;
• Local da última ruptura com volume ou queda acentuada;
• Intervalos de liquidação possivelmente concentrados no mercado de derivativos, se você tiver fontes de dados confiáveis;
• Zonas de reação de preço antes e depois de eventos importantes.

O significado dos níveis de preço chave é que eles costumam ser áreas onde as decisões dos traders se concentram. Quando o preço se aproxima de uma máxima anterior, capital de chase, ordens de realização de lucros e stops de venda de short podem aparecer simultaneamente; quando o preço rompe uma mínima anterior, stops de compra, vendas de pânico e capital de compra na baixa também podem se entrelaçar. O ChatGPT pode ajudar a dividir esses comportamentos em cenários, mas não pode confirmar o fluxo real de ordens por você.

Veja um exemplo simplificado: um token oscila entre 10 e 12 dólares por duas semanas, falhando várias vezes em romper 12 dólares. Certo dia o preço rompe brevemente 12,2 dólares, mas o candle de 4 horas fecha em 11,8 dólares e o volume não aumenta significativamente. Se apenas olharmos “rompeu 12 dólares”, é fácil chegar a uma conclusão de alta; mas se informarmos a estrutura ao ChatGPT e pedirmos que ele liste julgamentos de rompimento verdadeiro ou falso, ele pode lembrar de prestar atenção no preço de fechamento, no recuo após o rompimento, nas mudanças de volume e se o preço volta a ficar acima da borda superior do intervalo. O que realmente importa não é o instante em que “tocou 12,2 dólares”, mas se o mercado consegue sustentar volume acima do nível chave.

Volume e momentum: confirmar se a tendência tem participação

O preço mostra o resultado, o volume mostra o grau de participação. No mercado de criptomoedas, muitas rupturas de curto prazo ocorrem em períodos de baixa liquidez e baixo volume; o preço pode ser empurrado para fora de um nível chave com pouco capital, mas se não houver mais compradores ou vendedores subsequentemente, é fácil retornar rapidamente ou sofrer um pullback. Portanto, ao usar o ChatGPT para auxiliar no julgamento de tendências, é necessário incluí-lo nas condições de confirmação.

Combinações comuns de preço e volume incluem:

Indicadores de momentum ajudam a julgar a velocidade e a continuidade das mudanças de preço. RSI, MACD, inclinação da média móvel, largura das Bandas de Bollinger, Average True Range etc. podem ser usados para descrever momentum, mas a maioria deles deriva do reprocessamento de preço e volume e não fornece respostas definitivas sobre o futuro.

Você pode pedir ao ChatGPT duas coisas: primeiro, explicar o significado de determinado indicador no cenário atual; segundo, lembrar as limitações do indicador. Por exemplo, RSI acima de 70 é frequentemente chamado de “sobrecomprado”, mas em tendências fortes o RSI pode permanecer em níveis altos por muito tempo; usá-lo prematuramente como sinal de venda pode ir contra a tendência. O cruzamento de alta do MACD pode significar melhora do momentum de curto prazo, mas também pode falhar frequentemente em intervalos de oscilação. O aumento de volume pode aumentar a credibilidade do rompimento, mas em estímulos de notícias, volatilidade anormal de exchanges ou tokens de baixa liquidez, também pode ser apenas liberação temporária de emoção.

Portanto, o uso correto de preço-volume e momentum não é buscar um “indicador infalível”, mas responder a três perguntas: a mudança atual de preço tem suporte suficiente de participantes? O momentum está se fortalecendo ou enfraquecendo? Se o mercado realmente entrar em tendência, quais fenômenos observáveis devem aparecer posteriormente?

Condições de confirmação e falha: fazer cada julgamento ter um padrão de saída

Muitos prejuízos em negociações não ocorrem porque o julgamento inicial está necessariamente errado, mas porque não se definiu antecipadamente “até que ponto errado é necessário reconhecer o erro”. O ChatGPT pode desempenhar um papel importante aqui: ele pode ajudar a transformar uma visão vaga em uma frase condicional.

Por exemplo, a visão vaga é: “Se BTC romper a máxima anterior, pode continuar subindo.” Uma versão mais executável é:

• Hipótese de alta: preço de fechamento diário acima da máxima anterior e volume do dia do rompimento superior à média dos últimos 20 dias;
• Confirmação secundária: ao recuar para a região da máxima anterior não rompe com volume, e períodos menores formam novamente mínimas mais altas;
• Condição de falha: preço retorna abaixo do intervalo anterior ao rompimento e fecha consecutivamente abaixo do nível chave;
• Controle de risco: se usar alavancagem, a posição deve considerar volatilidade e distância de liquidação forçada, não apenas aumentar posição com base na confiança subjetiva;
• Pergunta de revisão: se o rompimento falhar, foi por volume insuficiente, impacto de notícia macroeconômica ou diminuição do apetite por risco do mercado em geral?

Esse framework não garante lucro, mas pode reduzir dois problemas comuns: perseguir altas e vender baixas por emoção e modificar continuamente as razões após prejuízos. Você também pode pedir ao ChatGPT para atuar como “analista da oposição”, procurando especificamente falhas em seu julgamento. Por exemplo:

Acredito que certo token vai continuar subindo após romper a borda superior do intervalo. Da perspectiva da oposição, liste os fatores que podem levar à falha do rompimento, incluindo volume, liquidez, correlação com BTC, desbloqueios, taxa de financiamento de contratos e notícias regulatórias.

Esse uso é mais valioso do que pedir diretamente sugestões de compra e venda. Porque o mercado de criptomoedas é altamente correlacionado, muitos tokens parecem romper independentemente, mas na verdade podem estar apenas seguindo a flutuação de curto prazo de BTC ou ETH. Uma vez que o ativo dominante recue, os rompimentos de moedas menores falham mais facilmente. Para ativos de baixa liquidez, é preciso ter cuidado especial com ilusões de preço causadas por grandes players individuais ou comportamento de market makers.

Diferentes períodos de tempo: sinais de curto prazo não substituem a direção de longo prazo

O mesmo mercado pode apresentar tendências completamente diferentes em diferentes períodos de tempo. O gráfico de 15 minutos pode ter rompido recentemente, o de 4 horas ainda estar em oscilação e o diário estar em um rebound dentro de uma tendência de baixa. Se o período não for definido primeiro, é fácil confundir ruído de curto prazo com reversão de tendência.

Ao usar o ChatGPT, pode-se adotar um framework multiciclo de “de cima para baixo”:

1. Semanal ou diário: julgar a direção principal e a estrutura principal. O preço está em alta de longo prazo, baixa de longo prazo ou grande oscilação em intervalo? Está próximo de posições históricas importantes?
2. 4 horas ou 1 hora: buscar estrutura de médio prazo e plano de negociação. Está formando rompimento de intervalo, confirmação de recuo, mudança de linha de tendência ou divergência de momentum?
3. 15 minutos ou 5 minutos: usado apenas para otimizar entrada e posição de risco, não deve decidir isoladamente a direção principal.

Por exemplo, o diário ainda está em estrutura de baixa com máximas mais baixas e mínimas mais baixas, enquanto o 4 horas mostra um rebound com volume. A afirmação mais cautelosa não é “a tendência já reverteu”, mas “o rebound dentro da tendência de baixa está tentando romper a estrutura de médio prazo”. Se o diário subsequentemente não conseguir ficar acima da resistência chave, o rebound de curto prazo pode ser apenas cobertura de short ou reparo técnico.

Você pode pedir ao ChatGPT para gerar julgamentos semelhantes:

• Ciclo maior altista, ciclo médio em correção, ciclo menor parando de cair: pode ser zona de observação após correção com a tendência;
• Ciclo maior baixista, ciclo médio em rebound, ciclo menor rompendo: pode ser rebound contra a tendência, exigindo confirmação mais alta;
• Ciclo maior em oscilação, ciclo médio próximo à borda do intervalo, ciclo menor rompendo com volume: foco em verificar se consegue se sustentar fora do intervalo;
• Direções de múltiplos ciclos consistentes: sinal de tendência mais claro, mas ainda é preciso prevenir aglomeração excessiva e notícias repentinas.

A chave da análise multiciclo é evitar ampliar infinitamente sinais locais. O ChatGPT pode ajudar a organizar conflitos entre diferentes períodos, mas não pode decidir por você qual período é mais adequado ao tamanho do seu capital, tempo de detenção e tolerância a risco.

Falsos rompimentos comuns: parecem tendência, mas na verdade podem ser armadilhas de liquidez

Falsos rompimentos são muito comuns no mercado de criptomoedas devido à negociação 24 horas, liquidez dispersa entre exchanges, alta alavancagem em derivativos, velocidade de propagação de notícias e livros de ordens mais finos de alguns tokens de baixa capitalização. Falso rompimento significa que o preço ultrapassa brevemente um suporte ou resistência chave, induzindo entradas ou stops, e depois retorna rapidamente ao intervalo original.

Sinais falsos comuns incluem:

• Apenas perfura, sem confirmação de fechamento: o preço rompe o nível chave durante o dia, mas fecha dentro do intervalo. Parece forte no gráfico de curto prazo, mas não é confirmado em períodos maiores.
• Rompimento sem volume: o preço faz nova máxima, mas o volume está abaixo dos ataques anteriores, indicando falta de capital de acompanhamento.
• Volatilidade instantânea impulsionada por notícias: quando a notícia aparece, o preço sobe ou cai rapidamente, mas depois o mercado percebe que o impacto é limitado e o preço retorna à estrutura original.
• Pulso causado por liquidação de derivativos: muitos shorts ou longs são liquidados, causando movimento unidirecional de curto prazo, mas após o fim da liquidação falta fluxo contínuo de compra e venda.
• Pump de token de baixa liquidez: pouco capital consegue elevar o preço, a profundidade do book é insuficiente; uma vez que o capital de chase diminui, o preço cai rapidamente.
• Divergência de indicador mal interpretada: ver divergência de RSI ou MACD e apressar-se para negociar contra a tendência, mas a tendência não foi destruída e a divergência pode durar muito tempo.

O ChatGPT pode ajudar a construir um filtro de falsos rompimentos. Por exemplo, toda vez que vir um rompimento, peça que ele responda com base nos dados fornecidos: em qual período ocorreu o rompimento? Houve confirmação de fechamento? O volume excedeu a média recente? Após o rompimento houve recuo sem romper? BTC ou o mercado em geral está apoiando de forma sincronizada? Se a maioria dessas perguntas não tiver respostas claras, a qualidade do sinal deve ser reduzida.

É importante notar que filtrar falsos rompimentos não significa necessariamente evitar prejuízos. O mercado às vezes faz falso rompimento de baixa antes de um rompimento verdadeiro, ou pode varrer stops consecutivamente em períodos de alta volatilidade. O plano de negociação deve considerar essa incerteza, por exemplo reduzindo alavancagem, diminuindo posição, esperando confirmação secundária ou simplesmente desistindo de oportunidades pouco claras.

Evitar julgamentos subjetivos: fazer o ChatGPT gerar contra-provas em vez de confirmar o ponto de vista

Um risco implícito das ferramentas de IA é que elas facilmente fornecem respostas que “parecem apoiar você” dependendo da forma como a pergunta é feita. Se perguntar “por que esse token está prestes a subir”, o modelo pode desenvolver razões de alta; se perguntar “por que ele vai despencar”, o modelo também pode listar uma série de riscos. O problema não é o modelo enganar intencionalmente, mas o fato de que sua prompt já definiu a direção.

Para reduzir o viés subjetivo, pode-se adotar formas de pergunta mais neutras:

• Em vez de perguntar “devo comprar”, perguntar “quais evidências cada lado, alta e baixa, precisa?”;
• Em vez de perguntar “quanto pode subir após o rompimento”, perguntar “o que precisa ser observado para que o rompimento seja validado ou falhe?”;
• Não apenas exigir fatores positivos, mas também exigir contra-provas, lacunas de dados e informações não verificáveis;
• Não tratar uma única formação de candle como conclusão, mas exigir combinação com volume, estrutura e ambiente de mercado;
• Não deixar o modelo citar dados que não podem ser verificados; dados importantes devem ser verificados nas fontes originais.

Também é possível definir um formato de saída fixo para o ChatGPT:

1. Hipótese atual;
2. Evidências de suporte;
3. Evidências contrárias;
4. Dados ainda faltantes;
5. Condições de confirmação;
6. Condições de falha;
7. Possíveis sinais falsos;
8. Cenários em que não se deve agir.

O valor desse formato é que ele força a análise a passar de “acho que vai subir” para “quais condições precisam aparecer para que a hipótese de tendência seja mais confiável”. A longo prazo, um processo de análise estável é mais importante do que uma única previsão.

Checklist de verificação de gráficos: um exemplo completo e executável

Abaixo está um checklist de verificação de gráficos que pode ser usado diretamente com o ChatGPT. Você pode primeiro ler os dados no software de gráficos e depois inserir os resultados observados no modelo para que ele ajude a organizar os cenários de alta e baixa.

Primeira etapa: confirmar informações básicas

• Qual é o nome do ativo e o par de negociação?
• Qual exchange ou fonte de dados está sendo usada? Preços e volumes podem diferir ligeiramente entre exchanges.
• O período de análise é diário, 4 horas ou 1 hora?
• É observação à vista ou envolve contratos, alavancagem ou opções?

Segunda etapa: marcar a estrutura

• Nos últimos tempos formaram-se máximas mais altas e mínimas mais altas?
• O preço atual está na borda superior, no meio ou na borda inferior do intervalo?
• Onde estão as máximas e mínimas anteriores e as zonas de concentração de volume?
• Existem linhas de tendência claras, suportes de médias móveis ou resistências de longo prazo?

Terceira etapa: verificar volume e momentum

• O volume da atual alta ou baixa está acima da média recente?
• No rompimento aparece aumento de volume e no recuo aparece redução de volume?
• RSI, MACD ou inclinação da média móvel estão consistentes com a direção do preço?
• Aparece preço fazendo nova máxima mas momentum não fazendo nova máxima, ou preço fazendo nova mínima mas momentum não fazendo nova mínima?

Quarta etapa: verificar o ambiente externo

• BTC, ETH ou índices principais estão apoiando sincronizadamente essa direção?
• Existem notícias importantes, mensagens regulatórias, anúncios de projetos, desbloqueios de tokens ou eventos de segurança?
• A taxa de financiamento de contratos está superaquecida? O interesse em aberto está aumentando rapidamente?
• Transferências on-chain de grande valor, entradas ou saídas líquidas de exchanges precisam ser monitoradas?

Quinta etapa: definir limites de ação

• Se for alta, quais condições de confirmação devem ser atendidas?
• Se for baixa, quais condições de confirmação devem ser atendidas?
• Qual nível de preço ou estrutura, uma vez rompido, invalida o julgamento original?
• Se a volatilidade aumentar repentinamente, deve-se reduzir posição ou parar de negociar?
• Se as fontes de dados forem inconsistentes, deve-se esperar um sinal mais claro?

Um cenário específico pode ser tratado assim: suponha que um ativo esteja oscilando em longo prazo no diário, com intervalo entre 90 e 110, e o preço atual fecha pela primeira vez em 112. Observa-se que o volume está ligeiramente acima da média, mas não significativamente; o gráfico de 4 horas mostra que após o rompimento o preço recuou rapidamente para perto de 110; o desempenho de BTC no mesmo período está estável, sem queda óbvia. Nesse momento pode-se pedir ao ChatGPT para gerar três cenários:

• Se o preço se estabilizar acima de 110 e no próximo ataque o volume aumentar, a credibilidade do rompimento aumenta;
• Se o preço cair abaixo de 108 e fechar consecutivamente dentro do intervalo, o rompimento pode ter falhado;
• Se o preço oscilar repetidamente perto de 110 mas o volume continuar diminuindo, é necessário esperar a escolha de direção, não sendo adequado tratar uma estrutura não confirmada como tendência.

Esse tipo de análise não diz “vai subir necessariamente”, mas diz o que deve ser observado, quando reconhecer que o julgamento falhou e quais sinais podem ser apenas ruído.

Limites de aplicação: IA é ferramenta de pesquisa, não garantia de retorno

O maior valor do ChatGPT para análise do mercado de criptomoedas é aumentar a eficiência de organização de informações e a disciplina analítica. Ele pode dividir problemas complexos em etapas, reescrever julgamentos subjetivos em condições, trazer de volta à mesa riscos omitidos. Mas também tem limites claros: o modelo pode não saber as cotações mais recentes, pode interpretar erroneamente os dados fornecidos, pode gerar explicações que parecem razoáveis mas não podem ser verificadas, e não consegue perceber diretamente a profundidade do book de ordens, a liquidez on-chain em tempo real, notícias regulatórias repentinas ou anomalias de exchanges.

Portanto, usar o ChatGPT para prever tendências do mercado de criptomoedas é mais precisamente descrito como “usar o ChatGPT para auxiliar na construção de um framework de reconhecimento de tendências”. A verdadeira confirmação vem dos próprios dados de mercado: se os níveis de preço chave estão sendo sustentados, se o volume está acompanhando, se o momentum está se mantendo, se os múltiplos períodos estão consistentes e se as condições de falha estão claras. Para usuários envolvidos em gerenciamento de chaves privadas e custódia de ativos, ainda é necessário distinguir entre julgamento de mercado e segurança de ativos: por mais atraente que seja a oportunidade de negociação, não se deve ignorar riscos de seed phrases de carteiras, autorizações de assinatura, links de phishing e interações com contratos.

A conclusão é simples: a IA pode ajudar você a fazer perguntas melhores, mas não pode assumir os resultados por você. Quanto mais volátil, menos líquido e mais alavancado for o mercado, mais necessário é escrever claramente as condições de confirmação, excluir sinais falsos e definir antecipadamente cenários de erro. Tratar a ferramenta como ferramenta, e não como método de garantia de retorno, é a forma mais segura de uso.

Referências

1. Ledger Academy: How To Use ChatGPT To Predict Crypto Market Trends：https://www.ledger.com/academy/topics/crypto/how-to-use-chatgpt-to-predict-crypto-market-trends
2. OpenAI Help Center: ChatGPT — Data Controls FAQ：https://help.openai.com/en/articles/7730893-data-controls-faq
3. U.S. Securities and Exchange Commission: Crypto Assets and Cyber Enforcement Actions：https://www.sec.gov/securities-topics/crypto-assets
4. CFTC Customer Advisory: Understand the Risks of Virtual Currency Trading：https://www.cftc.gov/LearnAndProtect/AdvisoriesAndArticles/understand_risks_of_virtual_currency.html
5. Bitcoin Whitepaper: Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System：https://bitcoin.org/bitcoin.pdf
6. OneKey Blog：https://onekey.so/blog/

Aviso de Risco

Este artigo é apenas para fins educacionais e de referência informativa, não constituindo recomendação de investimento, recomendação de negociação, recomendação jurídica ou recomendação tributária. Os preços dos ativos criptográficos são altamente voláteis e podem ser influenciados por sentimento de mercado, liquidez macroeconômica, políticas regulatórias, operação de exchanges, eventos de segurança de projetos, desbloqueios de tokens, liquidez insuficiente e comportamento de market making. Ao usar o ChatGPT ou outras ferramentas de IA para analisar o mercado, também existem riscos de atraso de dados, erros de interpretação, omissão de informações chave e geração de conteúdo não verificável. Se participar de contratos, margem ou outras negociações alavancadas, pequenas flutuações de preço também podem levar a liquidação forçada e perda rápida do capital principal. Os usuários também devem prestar atenção a riscos de custódia e técnicos, incluindo vazamento de chaves privadas, perda de seed phrases, sites de phishing, assinaturas maliciosas, vulnerabilidades de smart contracts e riscos de bridges cross-chain. Antes de tomar qualquer decisão de negociação ou gestão de ativos, deve-se verificar independentemente as fontes de dados e decidir com cautela de acordo com a própria situação financeira e tolerância a risco.