一位攀岩馆馆主的 30 天 AI 实践（以及为何将其置于加密货币轨道上）
一位攀岩馆馆主的 30 天 AI 实践（以及为何将其置于加密货币轨道上）
作者：Kaori | 2026 年 3 月
2026 年 3 月初，香蕉攀岩创始人钱晓磊将他分散在中国各地的核心团队召集到上海，参加了一场密集的 AI 研讨会。他不想再等待。
钱晓磊经营着遍布 7 个城市、17 家攀岩馆，拥有200 多名员工。按国内标准来看，这仍然是一家小型企业。但在中国的攀岩行业，这是按门店数量计算的最大连锁品牌。在过去十年里，他从一名互联网媒体和公关企业家转变为一名线下运营商，每天花费在选址、施工时间表和绩效评估上——这种运营上的惯性悄悄地消耗着每一家快速发展的公司。
钱晓磊的观点很简单：这些重复性的决策恰恰是 AI 应该要压缩的。
让他的团队感到惊讶的不仅仅是 AI 能多快地减轻运营负担——而是他们的“30 天 AI 实践”如何自然地扩展到区块链运营：稳定币结算、链上对账、钱包安全，甚至还有一个代币化忠诚度计划。在 2025 年和 2026 年，采用速度最快的往往不是加密原生初创公司——有时候是那些最实体、最线下业务的创始人，他们利用 AI 最终实现了加密货币的大规模可用性。
为何 AI + 加密货币成为 2025-2026 年的实际技术栈
上一个周期教会了大家同样的经验：加密货币不仅关乎价格，更关乎轨道（rails）。
- 稳定币成为了连接传统运营和链上结算的最实用桥梁，即使政策制定者们正专注于管理相关风险。国际货币基金组织（IMF）反复强调了其潜在好处以及加强保障措施的必要性（参考：IMF 关于稳定币和支付的论述）。
- 监管机构也加大了对虚拟资产活动的合规期望，尤其是在实施旅行规则方面（参考：FATF 关于虚拟资产的特别更新（2025） 和 FATF 旅行规则监管最佳实践）。
- 在基础设施层面，主流金融界加速了代币化叙事——通常被描述为实现更具可编程性的结算路径（参考：BIS 关于代币化“统一账本”蓝图（2025 年年度经济报告））。 -与此同时，攻击者对个人和企业的攻击日益增加，使得钱包卫生成为一项不容忽视的任务（参考：Chainalysis 2025 年加密货币犯罪报告（PDF））。
AI 就像一个倍增器一样覆盖在这一切之上：它将政策 PDF 转化为清单，将交易历史转化为异常报告，并将混乱的商户工作流程转化为分步操作指南。
这正是钱晓磊 30 天实验的展开方式。
30 天 AI 实践：从门店运营到链上运营
第 1-3 天：在自动化任何事情之前，先构建一个“运营大脑”
钱晓磊的团队一开始就遵循一条规则：不进行任何 AI 工具的选购，直到流程图清晰为止。
他们收集了通常存在于群聊和资深经理脑海中的内部“经验知识”：
- 门店开业清单（租赁、许可证、承包商里程碑）
- 定价和促销逻辑
- 员工排班的经验法则
- 会员纠纷和退款政策
- 设备采购和维护的频率
然后，他们将其转化为一个可搜索的内部知识库，并使用 AI 来标准化输出：
- “根据 X 政策，写出对退款请求最好的回复”
- “生成一份每周门店经理报告模板”
- “总结施工延误并提出后续行动建议”
加密角度（尽早开始）： 他们增加了一个知识类别——数字资产处理规则——即使他们还没有在生产环境中使用加密货币：
- 谁可以创建支付地址
- 谁可以批准转账
- 如何存储助记词
- 什么样的请求被视为可疑
许多团队在此处陷入困境：他们将加密安全视为一个“以后”的问题。而在 2025-2026 年，这已成为一个“第一天”就必须解决的问题。
第 4-10 天：选择一个稳定币能真正发挥作用的营收流程
攀岩馆并非交易大厅。因此，Qian 的团队避免了“接受所有币种”的想法，而是专注于一个狭窄、切合实际的用例：
稳定币支付 用于：
- 会员续费（尤其是针对经常出国的客户）
- 活动注册押金
- 需要快速结算和清晰审计追踪的退款
AI 在此的作用不是编写智能合约，而是减少运营摩擦：
- 生成面向客户的常见问题解答（“什么是稳定币？”“退款如何运作？”）
- 为前台工作人员创建内部脚本
- 起草一份轻量级的风险政策：限额、升级路径以及高风险场景的“不接受”列表
到第 10 天的成果不是“全面接受加密货币”，而是一个界限清晰的试点项目：
- 小额金额
- 清晰的退款规则
- 确定的金库扫款时间表
- 记录在案的审批链
线下企业就是这样在变化中生存下来的：先试点，再衡量，后扩展。
第 11-17 天：对账成为真正的“杀手级应用”
如果你经营过 21 家实体店，你就会知道真正的痛点不在于收款，而在于对账。
Qian 的团队利用 AI 将链上活动转化为日常的会计助手：
- 提取钱包活动
- 按店铺/收银员/活动标记交易
- 标记异常（金额错误、备注错误、意外入账）
- 生成每日“需要人工审核”的队列
这很重要：区块链本身就是一个不可篡改的账本。大多数企业缺失的是解读能力。AI 提供了这种解读层——将原始交易转化为运营真相。
在这个阶段，他们还开始关注两个行业信号，这些信号塑造了他们的决策：
- 账户抽象（智能钱包用户体验）正在逐渐减少普通用户在加密交易中出错的可能性（参考：Ethereum.org 关于账户抽象和 ERC-4337）。
- 但是钱包被盗和社交工程仍然是主要的风险，这促使团队加强内部控制，而不是追求“快速行动”的习惯（参考：Chainalysis 2025 cripto 犯罪报告 (PDF)）。
因此，他们将对账和安全视为一个整体系统，而不是两个独立的项目。
第 18-24 天：金库和托管——设计时要考虑到会被盯上
一旦试点项目开始奏效，资金就会累积。那一刻，“钱包设置”就变成了公司基础设施。
Qian 的模型是一个简单的三层结构：
- 前台/收银员层： 少量资金，每日扫款
- 运营钱包： 足够用于退款和结算的周转资金
- 冷存储： 公司金库，很少移动
AI 帮助他们编写和执行标准操作程序（SOP）：
- 基于角色的权限（“谁可以发起 vs 谁可以审批”）
- 地址白名单和带外验证脚本
- 事件应急预案（“如果收银员设备丢失，15 分钟内会发生什么？”）
- 定期演练（因为未经演练的恢复程序等于不存在）
在此阶段，硬件钱包不再是“加密爱好者的小玩意”，而是自托管的基本公司治理工具。
如果你正在构建此类系统，OneKey 是一个可以考虑的合理选择，因为它围绕离线私钥安全和多链资产的日常易用性而设计——这正是运营团队在首要任务是降低影响范围而非追求复杂性时所需要的。
第 25-30 天：会员、忠诚度和真正有效的“代币化”概念
Qian 30 天计划中最有趣的部分不是支付，而是会员。
攀岩馆的运营已经围绕身份和归属感展开：
- 月度会员 vs 临时访客
- 私教课程
- 竞赛社区
- 推荐奖励机制
与其发行投机性代币，Qian 的团队探索了一种具有严格效用的「代币化忠诚度计划」：
- 会员凭证作为可转让（或不可转让）的链上徽章，具体取决于业务规则
- 特定活动的代币门控福利（提前预订窗口、嘉宾通行证）
- 比赛和课程的「参与证明」
AI 的作用再次体现在运营方面：
- 生成不会损害利润率的福利结构
- 模拟滥用场景（「如果徽章被转售怎么办？」）
- 起草清晰的、通俗易懂的客户披露信息
与此同时，宏观趋势依然在他们的视野范围内： 代币化不仅由加密社区讨论，也由中央银行和市场基础设施机构讨论（参考：BIS 关于代币化和未来金融市场基础设施的报告）。对于一家健身连锁店来说，这并不意味着「发行证券」。而是意味着：在其他人之前，先了解可编程会员制会有怎样的感受。
行为准则：如果你是中小企业创始人，请照搬这个结构
这是 Qian 方法的精炼版本——对于任何将 AI 与链上国库管理相结合的运营者来说都很有用：
- **从小范围工作流程开始：**一个门店，一种支付方式，一种结算规则
- **让 AI 撰写文档：**员工脚本、常见问题解答、升级路径
- **将对账视为产品：**异常队列胜过「月度清理」
- **职责分离：**发起人 ≠ 批准人，即使是在小团队中
- **假设你会成为诈骗目标：**像入职培训一样培训员工
- **将利润移至冷存储：**保持热钱包的规模小且普通
- **之后再考虑忠诚度实验：**优先考虑效用，绝不考虑投机
对于遵守合规性要求的团队，请密切关注围绕虚拟资产和监管标准不断变化的预期（参考：FATF 关于虚拟资产的重点更新 (2025)）。
结语：AI 没有取代运营者——它让运营者在更安全的轨道上跑得更快
Qian 去上海不是为了成为 AI 影响者。他去是因为线下发展会带来一种特定的压力：太多的决策，太多的门店，太多的例外情况。
在 30 天内，最有价值的成果不是「使用 AI」。而是构建了一个操作系统，其中：
- AI 将重复性工作压缩成清单和仪表板
- 稳定币减少了特定场景下的结算摩擦
- 链上记录提高了可审计性
- 自我托管和加密安全成为标准操作流程
如果你的企业开始接受数字资产，或者你已经在资产负债表上持有它们，那么将托管视为基础设施是值得的。OneKey 硬件钱包可以成为该基础设施的一个实用组成部分——尤其是在你希望私钥保持离线、运营保持可预测的情况下。
在 2025-2026 年，竞争优势不在于采用每一项新工具。而在于将合适的工具整合到能够支撑规模化发展的流程中。
