引言：「Palantir 化」为何无法套用于加密领域

硅谷当前热衷于模仿 Palantir：在客户现场派驻工程师、承诺定制化集成、并争取七位数的企业大单。在《万物的 Palantir 化》中，a16z 合伙人 Marc Andrusko 指出，大多数初创公司只是借用了 Palantir 的外观，而并未掌握其核心引擎——最终都难逃沦为服务型企业的命运。而在加密领域，这种批评则尤为严厉，因为在这里，「可信中立」、「无需许可的访问」和「可验证性」始终优于定制化的高端服务。
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Palantir 的优势所在——以及为何不适用于 Web3

• 前线部署工程师（FDE）只是将混乱系统接入一个带有明确价值观的数据操作系统（Foundry/Gotham）的一种手段，而非最终目标。Palantir 自身的文档中详述了 AI FDE 模式及其 DevOps 运作机制，如何将定制化工作流程转化为产品化的「安装件」。在高度监管、对任务执行至关重要的场景中，这一模式可以奏效。
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• 加密的背景则截然不同。加密协议是开放系统，用户自己掌管密钥，交易默认可审计，服务商不能依赖「相信我们就行」的集成方式。每一个手动、面向单一客户的代码路径都会削弱用户最为看重的特性：可验证性。Vitalik Buterin 早就提出警告——不要让以太坊的共识机制超负荷承担非职责范围的任务——其核心精神即在于：最小化社会性的信任，最大化形式上的保障。
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区块链基础设施中的企业服务陷阱

对于计划在 2026 年实现落地的区块链公司而言，Palantir 式的重服务型市场化路线尤其危险：

• 组合性税负（Composability tax）： 每一次定制部署都会让你的产品表面逐渐支离破碎，使跨链、钱包、rollup 的集成不断碎片化。在加密领域，真正的复利优势来源于标准化接口和无需许可的可复用性，而不是藏在客户私有云中的定制代码。
• 经济模式回归服务： 当你的大部分营收来自「按时间和物料计费」时，原本基于代币或使用量的经济模式就会变得模糊。这会扼杀协议天然赖以生存的网络效应。
• 监管风险外溢： 过度依赖人工集成，可能会使你被归类为「资产托管方」或「经纪人」。更安全的做法是在接口层保持中立。2025 年，就有一起广泛使用的自托管钱包被质疑构成「经纪人活动」的诉讼被驳回，而 SEC 最终也完全撤销了对 Coinbase 的起诉。中立的软件，不接触用户资金的代码，才能走得更远。
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Crypto 应该向 Palantir 学些什么（当然是为加密适配版的）

如果要借鉴，应该借的是 Palantir 弥合用户采用鸿沟的方式，而不是它的定制化终局。Andrusko 提出的核心问题——「要达到能转变为真正平台所需的最小前线部署量是多少？」——在 Web3 中可以理解为「协议化（protocolization）」。构建可强化为公开、可重复接口的参考架构，然后毫不留情地删除所有为单一客户编写的粘合性代码。
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给 2025–2026 年加密创始人的路线图：从 Palantir 化走向协议化（Protocolization）

1）上线以意图和账户为原生特性的用户体验

• 采用账户抽象技术，让高级用户体验建立在账户层面，而非每一个应用都重写实现，例如：会话密钥、支出限额、可编程恢复机制。你今天就可以使用 ERC-4337，同时关注 ERC-7702 的原生升级。这些标准让你在移除「手把手上手流程」的同时不牺牲安全性。
  阅读 ERC-4337 提案

2）让链下计算从设计起就可验证

• 如果你的产品依赖于链下 AI 或计算，那就从一开始就设计可验证的执行机制。基于 Restaking 的 AVS（主动验证服务）可以制止不当行为并证明运算正确性；在可行情况下与 ZK 证明配合使用。不要出售「顾问驱动的结果」，要销售「可审计的保障」。
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1. Use restaking carefully; avoid consensus creep

• Restaking unlocks shared security for services like data availability, shared sequencing, and zk proving. But heed the line between using Ethereum’s economic security and stretching L1 social consensus. Architect AVSs to keep slashing and verification local to the service, without recruiting Ethereum’s consensus for subjective decisions. (docs.eigencloud.xyz)

1. Build on the neutral MEV and sequencing stack

• Don’t paper over painful integrations with services; design against chokepoints. The MEV supply chain is decentralizing: Flashbots’ BuilderNet aims to distribute block building and return value to users—an infrastructure trend that rewards protocols shipping to open, neutral markets instead of private deal-making. (flashbots.net)

1. Lean into throughput that’s “good enough” for real apps

• The 2025 a16z State of Crypto shows aggregate blockchain throughput and cost curves now support mainstream apps across L2s and high-performance L1s. Optimize for platform fit—standard APIs, deterministic performance SLAs, and verifiability—over client-by-client customization. (a16zcrypto.com)

Case studies and patterns to copy (and avoid)

• Good: EigenLayer-style AVSs for verifiable services (DA, coprocessors, shared sequencing). Teams define onchain verification rules and slashing, while operators run the offchain work—no per-customer forks. (docs.eigencloud.xyz)
• Good: Agent-permissioning frameworks that scope what AI agents can do with user assets—expressed in smart accounts, not in ad hoc backends. This keeps sovereignty with users and makes delegations auditable. (a16zcrypto.com)
• Good: Wallet- and account-level standards (EIP‑4337/7702) that eliminate bespoke key management “services.” You inherit a fast-growing ecosystem of bundlers, paymasters, and recovery schemes instead of maintaining custom flows per enterprise. (ethereum.org)
• Avoid: “Forward-deployed” AI features that depend on operator judgment without cryptographic attestations. In crypto, trust minimization is the product, not a compliance checkbox. See ZKML research for where verifiable inference is practical today. (arxiv.org)

Design checklist: How crypto infra teams can avoid the Palantir trap

• Define your verifiability surface: Which claims can you prove onchain (or with ZK proofs) vs. which require social trust? Every manual customer-specific override is technical debt.
• Standardize interfaces early: Publish SDKs, ABIs, and reference deployments that work across wallets and rollups. Prefer open standards to private APIs.
• Measure services ratio: If hands-on integration outpaces code shipped to the public network, you are drifting toward a services P&L. Course-correct by upstreaming learnings into the protocol.
• Optimize for neutrality in the MEV stack: Integrate with decentralized block-building and sequencing to avoid dependence on a single relay or builder. (blockworks.co)
• Keep an eye on policy: Design like a neutral interface. The 2025 turn in U.S. policy and litigation outcomes around non-custodial wallets underscores the advantage of software that never takes possession of user assets. (sec.gov)

What this means for AI x crypto in 2026
A growing share of “AI agents” in finance, commerce, and DePIN will need wallets, rules, and receipts. The protocols that win won’t be those with the most consultants onsite, but those with:

• Intent-centric UX at the account level
• Verifiable offchain execution
• Neutral access to blockspace and order flow
• Minimal trust surfaces that stand up to audit and regulation
  This is precisely where onchain infrastructure is trending—from account abstraction and intent standards to neutral builder networks and AVS-secured services. (a16zcrypto.com)

对用户而言：自我托管是对抗「Palantir化」的利器

如果企业服务那一套方法不适用于加密行业，那么保障用户安全便回归到两个基本原则：开放标准与可验证的密钥托管。硬件钱包依然是最经过实战检验的方式，能够将密钥与联网设备隔离，符合诸如 BIP-32/39/44 等用于恢复的标准，并能与日益普及的智能账户流程互操作。
（bips.dev）

一个务实的建议

如果你在 2026 年还在构建或投资于加密领域，抵制「Palantir 化」你的产品路线图的冲动。只借用最基础的过渡机制——如参考部署、短期的前线部署实验——然后将所学转化为协议代码，使任何用户或开发者都能验证和复用。对于希望代理与应用代表自己交易的终端用户，在强健的自我托管系统上建立你的架构。

OneKey 提供的开源硬件设计、由安全元件支持的密钥隔离能力，以及多链支持，使其天然适用于账户抽象和代理驱动的工作流程——同时不引入可能破坏中立性的服务依赖。将自我托管的硬件钱包与诸如 ERC-4337 的标准配对，你将拥有安全性、可恢复性，以及在技术堆栈不断演进的过程中选择最佳协议的自由。
（eips.ethereum.org）

延伸阅读

• 《万物的 Palantir 化》，Marc Andrusko（来自 a16z）
  a16z.com
• 《2025 年加密现状报告》（a16z crypto）
  a16zcrypto.com
• 《账户抽象与 EIP-4337》
  ethereum.org
• 《通过 EigenLayer AVS 实现可验证的链下计算》
  docs.eigencloud.xyz
• 《不要让以太坊的共识机制超负荷》，Vitalik Buterin
  cointelegraph.com
• 《通过 Builder 实现区块构建的去中心化》