分析 k:高風險、高回報的 Alpha

重點總結
• k是AMM設計的核心,反映流動性和手續費的增長。
• 監控k的變化可以幫助識別高收益的流動性池。
• 集中流動性和套利策略能夠放大手續費收益,但需注意風險。
• 價格波動和無常損失可能影響流動性提供者的實際回報。
• 2025年將出現更便宜的L2和AMM Hooks,改變Alpha的尋找方式。
恆定乘積不變量,通常標記為 k,是自動化做市商設計的核心。在其最簡單的形式中,該不變量是池中兩種代幣儲備的乘積:x * y = k。雖然這個概念看似簡單,但持續分析 k 隨時間的演變,可以為流動性提供者和交易者揭示高風險、高回報的 Alpha。
本文將深入探討 k 實際衡量什麼、它為何會變化,以及如何將其變動轉化為可行的見解,同時在日益複雜的 DeFi 環境中管理風險。
在 AMM 中,「k」究竟意味著什麼
在像原始 Uniswap 這樣的恆定乘積 AMM 中,交換在交易過程中會維持不變量 x * y = k,但會收取手續費。如果沒有手續費,k 將保持不變;如果將手續費加入池儲備,k 則傾向於隨時間增長。這種增長代表了流動性提供者所獲得的手續費,扣除了價格變動的影響。數學原理和機制總結在 Uniswap 的文件和開發者資源中,這些資源仍然是 AMM 行為和滑點的基礎參考資料 Uniswap 文件。
並非所有池都使用恆定乘積不變量。穩定幣資產池(例如,掛鉤代幣)使用不同的曲線,旨在最小化掛鉤附近的滑點。Curve 的 StableSwap 設計展示了一種替代不變量如何為一起波動的資產提供更高效的交易 Curve StableSwap 論述。
理解特定池中的不變量是第一步。第二步是觀察 k 在特定環境下的變化——相對於流動性深度、交易量和外部價格。
k 為何是一個信號
對於恆定乘積 AMM 而言,當在交換過程中將手續費添加到池中時,k 會增加。如果 k 的增長速度快於提供的流動性(或快於 LP 代幣供應量),則 LP 相對於其資本能以健康的利率賺取手續費。反之,如果價格波動導致顯著的價差,但交易量相對較小,LP 可能面臨無常損失,其影響會超過手續費的增長。
隨著時間推移監控 k——同時關注池儲備、交易量和外部參考價格——可以幫助您:
- 確定手續費豐厚的池,其中 k 的增長表明有吸引力的總收益率。
 - 偵測價格價差(以及潛在的無常損失)佔主導地位的時期,這會稀釋實際回報。
 - 發現當池價格偏離中心化交易所或預言機參考價格時,低風險套利的機會,尤其是在低流動性條件下。
 
公開數據使得非機構參與者也能實現這一點。您可以在 Uniswap Info 上查看池統計數據,直接在 Etherscan 上查詢鏈上數據,或使用 Dune 構建儀表板。
圍繞 k 的策略模型
高風險、高回報的 Alpha 通常出現在流動性、波動性和市場微觀結構的前沿。以下是可行的途徑——每種途徑都伴隨著真實的風險。
1) 集中流動性的手續費耕作
Uniswap v3 引入了範圍限制的流動性提供:LP 選擇價格範圍,將資本集中在交易發生的區域。做得好,可以放大每單位資本的手續費捕獲。做得不好,則會放大無常損失和再平衡的強度。
Alpha 角度:
- 分析交易量集中在哪裡,以及當交易量持續觸及您選擇的範圍時,k 如何增長。
 - 根據波動性狀態和宏觀催化劑動態調整範圍。
 
資源:Uniswap v3 機制和開發者指南 Uniswap 文件。
2) 池價格漂移時的套利
如果池內價格與外部市場偏離,套利可以將其推回均衡狀態,從而通過手續費增加 k。然而,這一領域被複雜的參與者和尋求者主導,他們優化優先包含。
Alpha 角度:
- 觀察價差並利用 L2 或安靜時段的低延遲執行。
 - 考慮滑點、手續費以及來自認識 MEV 的訂單流的包含風險。
 
MEV 供應鏈和包含風險由 Flashbots 研究社區解釋,包括三明治攻擊、優先氣體拍賣和構建者-中繼者架構 Flashbots 文件。
3) 穩定不變量和掛鉤波動性
在穩定幣池(美元穩定幣、質押 ETH 衍生品)中,暫時的掛鉤脫鉤可能非常強大但也非常危險。當穩定幣資產偏離平價時,集中流動性對重新掛鉤動態和手續費捕獲變得高度敏感。
Alpha 角度:
- 對非恆定乘積不變量在壓力下的行為進行建模,並追踪這些曲線的類 k 指標。
 - 對脫鉤和流動性級聯的尾部風險保持警惕。
 
基礎:Curve 的 StableSwap 設計及其圍繞掛鉤的滑點特性 Curve StableSwap 論述。
您不能忽視的風險
- 價格波動和無常損失:即使 k 增長,不利的價格變動也可能使 LP 頭寸的表現遜於簡單的持有策略。
 - MEV 和執行風險:三明治攻擊和逆向選擇會損害 LP 和交易者的實際結果 Flashbots 文件。
 - 智能合約風險:即使是經過充分審計的協議也可能存在錯誤;組合性在出現問題時會增加影響範圍。
 - 生態系統間的流動性碎片化:分散在鏈和 L2 上的資本會影響深度和價格發現。通過 L2Beat 追踪多鏈格局。
 
將 k 信號視為更廣泛風險框架的一部分,而非保證。
2025 年的背景:更便宜的 L2、Hooks 和組合性
兩項結構性變革正在重塑 AMM 周圍 Alpha 的尋找方式:
- 成本更低的 L2 執行:隨著以太坊 Dencun 升級啟用攜帶 Blob 的交易(EIP-4844),L2 的成本得到了顯著改善。更便宜的執行影響了套利可行性和動態 LP 管理 以太坊基金會:Dencun 主網。
 - Uniswap v4 Hooks:Hooks 允許池創建者自定義行為——可能改變費用邏輯、動態範圍,甚至跨多個曲線的聚合。這為分析新的不變量和類 k 的增長指標開闢了空間 Uniswap v4 概述。
 
隨著這些技術的發展,Alpha 將青睞能夠比靜態策略適應更快的構建者和量化分析師。
基於 k 的情報的實用工作流程
- 基準池選擇:從具有持久交易量、可信賴資產和明確市場場景的交易對開始。在 Uniswap Info 上查看指標。
 - 鏈上追踪:使用 Etherscan 或 Dune 上的儀表板來監控儲備、交易量、費用和您的 LP 代幣份額。
 - 範圍管理:對於集中流動性,設定價格邊界的警報;當範圍脫離主要交易流時進行再平衡。
 - 認識 MEV 的執行:偏好能最小化逆向選擇的路線和工具;理解訂單流的時間 Flashbots 文件。
 - 鏈選擇:選擇執行成本更低且流動性足夠深的 L2。在 L2Beat 上追踪生態系統指標。
 - 壓力測試:模擬尾部場景——資產脫鉤、波動性飆升和手續費乾涸——以了解最壞情況下的結果。
 
將見解轉化為紀律
分析 k 的重點不是崇拜一個單一變量。而是要培養對手續費增長、流動性深度和微觀結構的紀律。這種紀律包括:
- 不要盲目追逐交易量。
 - 考慮總收益率(由 k 增長暗示的手續費累積)和淨績效(扣除滑點、MEV 和再平衡後的結果)之間的差異。
 - 在協議級別的變更中,尊重合約、預言機和治理風險。
 
在結構性進步(更便宜的 L2)和協議升級(AMM Hooks)正在加速的市場中,適應的速度本身就是 Alpha。
安全執行至關重要
如果您決定作為 LP 或活躍交易者部署資本,營運安全是您的優勢之一。硬件錢包有助於將私鑰與潛在風險的 DeFi 互動隔離開來。OneKey 提供開源固件、多鏈支持和可靠的簽名流程,用於鏈上交易——這在管理跨多個網絡的頭寸和與複雜 AMM 合約互動時非常有用。對於高頻再平衡或多鏈分配,在離線使用 WalletConnect 兼容的 dApp 的同時保持密鑰離線,可以在不減慢速度的情況下收緊您的營運風險。
結語
分析 k 是理解價值如何在 AMM 中累積的入口——但這並非全部。真正的優勢在於將不變量動態與執行質量、風險控制和鏈級別的背景相結合。到 2025 年,預計 Alpha 將出現在流動性最具適應性、微觀結構最未被充分探索的領域。追踪曲線,觀察 k 的增長,但要將一切衡量標準與淨結果進行比較。只有這樣,「高風險、高回報」才會成為一種選擇,而非一場賭博。






