CATI 代幣總覽：驅動下一代 AI 加密平台

人工智慧與區塊鏈的結合正加速發展。隨著以太坊數據可用性升級和模組化架構的興起，第二層（Layer 2）交易成本持續下降，開發者們正重新構想如何將 AI 代理、模型市集和去中心化計算部署到鏈上。CATI 代幣正是為這一新浪潮而設計：它是一種激勵、存取和治理資產，為一個由智能合約協調模型、數據集和推理任務的原生 AI 加密平台提供動力。

以下我們將深入剖析 CATI 的實用藍圖——它如何運作、設計選擇為何重要，以及用戶在 2025 年應關注的重點。

CATI 的啟用功能

CATI（計算 + 人工智慧 + 代幣激勵）是一種實用和治理代幣，旨在支持三個核心流程：

• 協調去中心化的 AI 計算和推理任務
• 為數據集和模型進行估值、策展和授權
• 透過透明的激勵機制，讓參與者——開發者、數據所有者、計算提供者和最終用戶——保持一致

此願景與生態系統中的持續工作相符：EIP‑4844 後更便宜的 L2 執行、模組化數據可用性層，以及用於在鏈上驗證計算和模型輸出的新興 zkML 和證明原語。有關背景資訊，請參閱以太坊關於數據可用性的路線圖和 proto‑danksharding，更多關於 Rollup 擴展和成本動態的細節，請參閱本節末尾 (以太坊路線圖)。

代幣的用途與價值捕獲

一個設計良好的 AI 代幣應避免空泛的承諾。CATI 可以扮演具體的角色：

• 存取與費用

  • 透過智能合約支付推理調用、微調任務或數據集下載費用。
  • 透過社群資金池補貼使用，獎勵早期建構者和高品質貢獻。

• stak​​ing 與 Slashing（懲罰）

  • 計算提供者需要 staking CATI 以接受任務；不當行為（錯誤結果、停機）將導致 Slashing。
  • 鼓勵可靠性和可驗證的性能，特別是與證明機制結合時。

• 治理與參數調整

  • 對費用分配、獎勵乘數、聲譽權重以及批准的驗證方法（TEE、zk 證明）進行投票。
  • 隨著時間推移，塑造平台的信任硬體政策或允許的模型授權。

• 數據與模型策展

  • 質押 CATI 以支持高品質數據集和模型，從而提升發現和路由。
  • 當您策展的資產被使用時獲得獎勵，並對垃圾訊息或低價值提交進行處罰。

• 生態系統成長

  • 開發者補助金和流動性激勵將按計劃發放，並設有明確的結束條款，以防止持續通膨。

有關 EVM 鏈上的代幣標準和開發者整合，請參閱標準的 ERC‑20 文件 (ERC‑20 代幣標準)。

架構：CATI 如何在鏈上運行

• 基礎層與 Rollups

  • 在以太坊主網上部署核心治理，並在 Optimistic 或 zk Rollups 上運行高吞吐量的推理市集。
  • 考慮使用 OP Stack 或 Arbitrum 以獲得可程式化性和工具性 (Optimism 文件, Arbitrum 文件)。

• 數據可用性與儲存

  • 將任務承諾和結果記錄到模組化 DA 層，以降低吞吐量成本 (Celestia)。
  • 將大型構件——模型權重、數據集、檢查點——持久化到 IPFS/Filecoin，並透過智能合約追蹤來源 (Filecoin)。

• 發現與索引

  • 使用 subgraphs 索引推理日誌、模型元數據和數據集註冊表，以實現透明查詢 (The Graph 文件)。

• Oracle 與證明

  • 使用去中心化 Oracle 進行任務狀態、支付觸發器和聲譽更新 (Chainlink 教育)。
  • 結合信任執行環境（TEEs）和零知識證明，以實現可驗證的推理路徑和可重現性 (zk 證明概覽, zkML 研究，例如 Modulus Labs)。

• Restaking 以確保安全

  • 探索 Restaking，將經濟安全擴展到任務驗證網路和聲譽系統 (EigenLayer 文件)。

可驗證 AI：為何 zkML、TEE 和聲譽很重要

AI 任務引入了獨特的完整性問題。我們能信任輸出嗎？誰驗證了它？CATI 的設計可以整合多種驗證機制：

• TEEs (信任執行環境)：提供硬體證明，證明推理是在批准的環境下執行的。
• zkML (零知識機器學習)：在不透露內部權重的情況下，證明某些計算或模型屬性。
• 冗餘執行：多個提供者執行相同的任務；輸出的一致性觸發支付。
• 聲譽與 Staking：長期身份加上質押擔保的承諾，可阻止欺詐行為。

這些原語——結合使用——支持可組合的保證。一個任務可能需要 TEE 證明加上冗餘推理，並在出現超出容忍閾值的差異時對提供者進行 Slashing。這種混合方法反映了去中心化 AI 網路的實踐狀態；請參閱有關計算網路和代理市集（如 Akash Network）的技術文件，以及有關區塊鏈-AI 交叉領域的研究評論（例如，Vitalik Buterin 關於 AI 和加密貨幣的文章）。

經濟學：為推理融資，協調激勵

為避免純粹的投機，CATI 應以實際使用為中心：

• 費用消耗
  • 部分推理和數據集費用用於回購 CATI 或資助補助金；治理可以動態調整分配比例。
• 獎勵
  • 高可用性計算和高品質數據集可獲得更多獎勵。停滯資產或低需求資產的獎勵會衰減。
• 發行
  • 有時間限制的激勵措施，並設有透明的審查窗口。如果使用量增加，發行量減少；如果增長停滯，治理可以調整補貼。

目標是將代幣流與可衡量的平台活動——完成的任務、消耗的數據集、微調的模型——聯繫起來，而不是膚淺的 TVL 指標。

風險、合規與用戶保護

AI 市集和加密代幣面臨審查。平台應考慮：

• 法規指導
  • 遵守不斷演變的虛擬資產指南，包括適用的旅行規則要求（FATF 虛擬資產）(FATF 虛擬資產)。
• 合約驗證
  • 公開驗證合約地址，並為核心組件提供審計。
• 透明升級
  • 使用帶有清晰升級路徑和社群監督的時間鎖和多重簽名。
• 網絡釣魚和冒充
  • 鼓勵用戶驗證網域、合約和橋樑。發布規範連結和簽名版本。

以上這些都不能取代法律建議，但它們是限制平台和用戶風險的務實步驟。

2025 年值得關注的趨勢

• 更便宜的 L2 推理
  • EIP‑4844 後，更多團隊在 Rollups 和模組化 DA 上運行高吞吐量的任務協調 (以太坊 Danksharding)。
• 去中心化計算
  • GPU 市集日趨成熟，提供者將聲譽和收益質押到鏈上 (Akash 文件)。
• 鏈上數據授權
  • 適用於模型的數據集使用智能合約來強制執行授權和收入分配 (Ocean Protocol 文件)。
• 可驗證 AI
  • zkML 試點用於有限制的驗證，結合 TEEs 以實現實際吞吐量 (Modulus Labs)。

對於開發者來說，信號很明確：使用者擁有的數據、代理錢包和可驗證的任務流程正從原型走向生產。

用戶如何與 CATI 互動

• 透過支援的 DEX 或 CEX 獲取 CATI；務必驗證官方合約地址。
• 將代幣橋接到您偏好的 L2，以在提交推理任務或 staking 計算時降低成本。
• 質押給提供者或策展池，領取獎勵，並參與治理投票。
• 使用區塊鏈瀏覽器和 subgraphs 監控任務歷史、支付統計數據和聲譽變化。

託管與安全：實用提示

如果您經常與 AI 市集互動——提交任務、質押、投票——您將經常簽署交易並託管有意義的餘額。硬體錢包可降低惡意軟體、瀏覽器漏洞和網絡釣魚的風險。

OneKey 強調開源透明度和多鏈支援，非常適合 CATI 可能會棲息的 EVM 生態系統。透過離線簽名、清晰的地址驗證以及桌面和行動工作流程的整合，OneKey 可協助您將私鑰與熱環境隔離，同時保持流暢的 DeFi 和 dApp 體驗。對於頻繁的治理和質押活動，這種可用性與安全性的平衡至關重要。

結語

AI 加密平台的承諾不在於品牌宣傳，而在於可驗證的工作、公平的歸屬以及獎勵有用貢獻的激勵機制。CATI 的作用是協調這些行為——為計算付費、策展高品質數據和模型，以及管理維持市集健康的參數。隨著模組化基礎設施、zkML 的進展以及更便宜的 L2 執行，2025 年是構建透明、負責且可信中立的 AI 系統的適當時機。

隨著生態系統的擴展，請優先考慮安全的託管、清晰的合約驗證以及參與治理。如果您計劃大規模質押、策展或資助推理，請考慮將核心操作轉移到像 OneKey 這樣的硬體錢包，以最大限度地降低操作風險，同時與鏈上 AI 經濟保持連接。