解鎖 Alpha:0G 代幣的論證

重點總結
• 0G代幣旨在提供高吞吐量的數據可用性,滿足Rollups和去中心化應用的需求。
• 隨著L2擴展,對快速、可靠的數據層的需求日益增加。
• 代幣的價值捕獲來自於使用量、質押和服務質量等多方面。
• 2025年將是關鍵年,持續的L2擴展和AI法規將推動對數據管道的需求。
• 競爭壓力和法規不確定性是0G代幣面臨的主要風險。
下一波加密貨幣的採用將由數據驅動:更大、更快、可驗證的數據。隨著模組化區塊鏈的擴展以及 AI 工作負載轉向鏈上,瓶頸正從計算轉移到數據可用性、檢索和實時流。0G 代幣的論證根植於這種結構性需求:一個專為 Rollups、去中心化 AI 和數據密集型 dApps 而建置的高吞服數據層,能夠捕獲可觀的費用流,並成為新加密堆疊中的核心基礎設施。
從計算到數據:為何此事至關重要
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在 EIP-4844 之後,Rollups 大幅降低了 calldata 的成本,將更多活動移至鏈下,同時依賴於安全的 blob 發布和數據可用性。此一變革重塑了 L2 的費用經濟學,並凸顯了數據層對於擴展的重要性。請參閱以太坊路線圖中的 proto-danksharding,以了解 blob 空間如何促進 L2 的成長。Proto-danksharding (EIP-4844)
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隨著 Rollup 吞吐量的增長,堆疊越來越依賴專門的數據系統:DA 層、存儲網絡和檢索市場。Celestia 的模組化設計是分離共識和數據可用性的一個參考模型。Celestia 概覽
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AI/ML 工作負載強調大型數據集攝取、低延遲檢索、來源和可重現性。去中心化網絡已在朝此方向匯聚——Bittensor 和 Render 等計算網絡展示了加密激勵如何為 AI 服務提供動力。Bittensor Render Network
總之,我們處於一個 L2 需要快速、可靠的 DA,而 dApps 需要可驗證、流式數據的世界。這正是 0G 風格的網絡可以切入的機會點。
0G 可能會優化的方向
儘管具體實現因專案而異,但 0G 風格數據網絡的論點集中在幾個功能上:
- 為 Rollups 和 Appchains 提供高吞吐量數據可用性
- 為推理和實時代理提供低延遲檢索
- 可驗證的數據管道:雜湊、採樣和證明以確保數據完整性
- 存儲、帶寬和正常運行時間的經濟激勵
我們已經看到數據可用性採樣如何使模組化 DA 在規模上變得可行;一個針對流和檢索進行優化的網絡可以補充 blob 發布和永久存儲。數據可用性概覽
在存儲方面,Arweave 和 Filecoin 等永久或歸檔網絡提供持久數據。一個專注於可用性和快速檢索的專門數據層可以彌合 Rollup blob 和長期存儲之間的差距。Arweave Filecoin
代幣論證:價值可能在哪裡積累
如果 0G 被設計成一個高性能數據層,該代幣 (0G) 可以從以下方面捕獲價值:
- 基於使用量的費用:應用程式為帶寬、可用性和檢索付費。
- 質押和服務質量:營運商質押 0G 並因停機或回應錯誤而面臨罰款,從而使激勵措施與可靠性保持一致。
- 容量市場:帶寬和存儲承諾動態定價,可能使代幣持有者暴露於來自 Rollups 和 AI 管道的實際需求。
- 對參數的治理:費用表、QoS 升級和網絡擴展。
這與模組化 DA 和存儲網絡如何積累價值類似:服務越具備任務關鍵性,費用流就越具粘性和可防禦性。
2025 年值得關注的催化劑
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持續的 L2 擴展和不斷下降的費用將更多應用程式推向鏈下執行,增加了對 DA 和檢索層的依賴。請參閱 EIP-4844 對 Rollup 經濟學和費用的影響。Ethereum danksharding 路線圖
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Restaking 框架為中間件擴展了加密經濟安全:數據可用性、預言機和序列器服務可以通過質押的抵押品啟動。EigenLayer
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AI 法規和來源要求提高了對透明、可審計數據管道的需求。能夠證明訓練數據的來源和完整性的網絡將在合規性方面獲得青睞。歐盟 AI 法案概覽
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代理應用程式和鏈上推理的增長增加了對快速檢索和可驗證輸出的需求——這些工作負載受益於專用的數據層。
競爭格局:0G 的定位
- Ethereum blob 為 Rollups 提供可擴展的 DA;L2 仍然需要快速檢索和鏈下數據服務。
- Celestia 錨定了模組化 DA,但並不旨在滿足所有工作負載的需求;專門的網絡可以補充它。Celestia 概覽
- Arweave 和 Filecoin 提供永久性和去中心化存儲;檢索性能和流是不同的優化問題。Arweave Filecoin
- Bittensor 和 Render 等 AI 網絡專注於計算;數據管道和來源仍然是一個龐大且相鄰的機會。Bittensor Render Network
0G 風格代幣的可防禦優勢在於一個專注於實時和數據密集型應用程式的高吞吐量數據層——暴露了既可擴展又具粘性的基於使用量的收入。
簡單的估值框架
對於構建自下而上論證的投資者,請強調:
- 需求指標:消耗的帶寬、檢索請求、獨特的應用程式、QoS 層級。
- 供應動態:代幣發行、質押收益、罰款率以及營運商集合的集中度。
- 單位經濟學:每 GB 或每次請求的平均收入、營運商的利潤率以及向代幣持有者傳遞的費用。
- 留存率和可防禦性:與 Rollups/Appchains 的多年承擔、中間件的集成深度以及開發者工具。
- 比較基準:參考費用表和其他模組化 DA/存儲網絡的採用情況以進行合理性檢查。數據可用性概覽 Celestia 概覽
主要風險
- 執行風險:在保持可驗證性的同時,大規模維持低延遲檢索。
- 代幣設計:不協調的激勵措施、過度的發行或薄弱的罰款可能會侵蝕價值捕獲。
- 競爭壓力:現有者擴展範圍(例如,DA 層增加檢索;存儲網絡改進流)。
- 法規不確定性:數據來源和 AI 合規規則可能會對網絡運營施加新的限制。歐盟 AI 法案概覽
實際暴露和自我託管
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行動前的研究清單
- 閱讀專案的技術文檔:DA 採樣、檢索證明和 QoS 設計。
- 驗證營運商經濟學:質押要求、罰款條件和預期回報。
- 檢查集成:Rollups、Appchains、AI 框架和中間件合作夥伴關係。
- 追蹤實際使用情況:顯示帶寬、檢索延遲和費用流的儀表板。
- 壓力測試託管和運營:硬體錢包設置、RPC 端點和權限衛生。
0G 代幣的 Alpha——如果該網絡真正成為 Rollups 和 AI 的高吞吐量、可驗證數據層——來自於擁有模組化區塊鏈現今所需的數據經濟的一部分。與任何基礎設施投資一樣,對代幣機制、營運商激勵和實際採用的盡職調查至關重要。






