Presentamos EVAL Engine (Evaluation Validation Architecture), un marco descentralizado para evaluar agentes de IA con un enfoque en agentes nativos de criptomonedas mediante evaluaciones en tiempo real verificables y capacidades de aprendizaje continuo.

Nuestro sistema utiliza la arquitectura de blockchain relacional sin gas de Chromias para permitir una evaluación transparente, inmutable y rentable del rendimiento de los agentes de IA. El sistema incorpora múltiples LLM-as-a-judge[1] y métricas de compromiso social para el aprendizaje por refuerzo continuo mediante un bucle de retroalimentación y un sistema de recompensas.

Demostramos que EVAL Engine puede lograr evaluaciones eficientes y seguras mientras se adapta a estándares de rendimiento en evolución mediante bucles de retroalimentación impulsados por la participación.

También presentamos una hoja de ruta integral para el desarrollo de EVAL Engine, que incluye desarrollo de API, preparación de datos, desarrollo de modelos y despliegue de modelos.