Produksi kecerdasan mesin kini hampir sepenuhnya bergantung pada sistem benchmarking, di mana model machine learning dilatih untuk berkinerja baik pada masalah supervised yang didefinisikan secara sempit. Meskipun sistem ini bekerja dengan baik untuk mendorong performa pada masalah-masalah spesifik tersebut, mekanisme ini lemah dalam situasi di mana pengenalan pasar justru akan memungkinkannya untuk unggul. Sebagai contoh, kecerdasan semakin tidak lagi terikat pada tujuan-tujuan spesifik dan berubah menjadi komoditas yang ditambang dari data dengan biaya tinggi, bernilai secara moneter, dapat dipindahkan, dan berguna secara umum. Mengukur produksinya dengan tujuan supervised tidak secara langsung memberi imbalan pada komoditas itu sendiri dan menyebabkan bidang ini mengerucut ke spesialis yang sempit. Selain itu, tujuan-tujuan ini (sering diukur dengan metrik satu dimensi seperti akurasi) tidak memiliki resolusi yang cukup untuk memberi imbalan pada sistem niche atau legacy, sehingga apa yang saat ini bukan state of the art menjadi hilang. Pada akhirnya, proliferasi sistem kecerdasan yang beragam dibatasi oleh kebutuhan untuk melatih model monolitik besar agar berhasil dalam kompetisi winner-take-all. Engineer independen tidak dapat memonetisasi karya mereka secara langsung, dan hasilnya adalah sentralisasi di mana sejumlah kecil korporasi besar mengendalikan akses ke kecerdasan buatan terbaik.

Komoditas baru membutuhkan jenis pasar yang baru. Makalah ini mengusulkan sebuah framework di mana kecerdasan mesin diukur oleh sistem kecerdasan lainnya. Model diberi peringkat berdasarkan produksi informasi terlepas dari tugas subjektif atau dataset yang digunakan untuk melatihnya. Dengan mengubah dasar yang digunakan untuk mengukur kecerdasan mesin, pasar dapat memberi imbalan pada kecerdasan yang dapat diterapkan pada himpunan tujuan yang jauh lebih besar, sistem legacy dapat dimonetisasi atas nilai uniknya, dan sistem yang lebih kecil serta beragam dapat menemukan niche dalam lanskap imbalan dengan resolusi yang jauh lebih tinggi. Solusinya adalah jaringan komputer yang berbagi representasi secara terus-menerus dan asinkron, peer-to-peer (P2P) melalui internet. Pasar yang dibangun menggunakan digital ledger untuk mencatat peringkat dan memberikan insentif kepada para peer secara terdesentralisasi. Chain tersebut mengukur kepercayaan, sehingga mempersulit peer untuk memperoleh imbalan tanpa memberikan nilai kepada mayoritas. Peneliti dapat secara langsung memonetisasi pekerjaan kecerdasan mesin, dan konsumen dapat membelinya secara langsung.

Terbaik NodeAI dompet harus menyeimbangkan keamanan dan kemudahan penggunaan.

Dengan NodeAI dompet, Anda tidak hanya dapat menyimpan dan mengelola (nama token) dengan aman, tetapi juga bebas melakukan transaksi lintas rantai, berpartisipasi dalam protokol DeFi, dan berinteraksi dengan DApps.

NodeAI dompet menyediakan pelacakan transaksi waktu nyata, mekanisme keamanan sumber terbuka dan transparan, dan pengalaman yang lancar di NodeAI jaringan, memberi Anda kendali penuh atas aset kripto Anda.

1. Unduh dompet: Kunjungi situs web resmi OneKey dan unduh Aplikasi OneKey untuk macOS, Windows, iOS, atau Android.

2. Buat dompet: Buka Aplikasi, pilih "Buat Dompet Baru" atau "Hubungkan Dompet Perangkat Keras".

3. Cadangkan dompet: Catat frasa pemulihan dengan aman dan simpan secara offline. Kami tidak pernah mengunggah atau menyimpan frasa pemulihan Anda.

4. Setor NodeAI: Salin alamat dompet dan transfer NodeAI dari bursa atau dompet lain.

Semua kunci pribadi dibuat dan disimpan secara offline di perangkat, memberi Anda kendali penuh atas aset Anda.

1. Kirim NodeAI: Masukkan alamat NodeAI dan jumlahnya, lalu konfirmasi tanda tangan di Aplikasi. Transaksi akan disiarkan ke blockchain segera setelah selesai.

2. Terima NodeAI: Klik "Terima" untuk mendapatkan alamat dompet, bagikan kepada pengirim, dan Anda dapat melihat saldo secara real-time di Aplikasi setelah token diterima.

3. Kelola aset: Lacak riwayat transaksi, akses protokol DeFi, atau lakukan operasi lintas rantai di dompet NodeAI, semuanya dalam satu Aplikasi.