Presentiamo EVAL Engine (Evaluation Validation Architecture), un framework decentralizzato per la valutazione degli agenti AI con un focus sugli agenti crypto-native attraverso valutazioni in tempo reale verificabili e capacità di apprendimento continuo.

Il nostro sistema utilizza l'architettura blockchain relazionale senza gas di Chromia per abilitare una valutazione trasparente, immutabile ed economica delle prestazioni degli agenti AI. Il sistema incorpora molteplici LLM-as-a-judge[1] e metriche di coinvolgimento sociale per l'apprendimento per rinforzo continuo tramite loop di feedback e sistema di ricompensa.

Dimostriamo che EVAL Engine può ottenere valutazioni efficienti e sicure adattandosi agli standard di prestazione in evoluzione attraverso loop di feedback guidati dal coinvolgimento.

Presentiamo inoltre una roadmap completa per lo sviluppo di EVAL Engine, inclusi lo sviluppo di API, la preparazione dei dati, lo sviluppo dei modelli e la distribuzione dei modelli.