Regent는 Thinking Fast and Slow에 설명된 Daniel Kahneman의 이중 과정 인지 이론에서 영감을 받은 LLM 아키텍처에 대한 새로운 접근 방식을 나타냅니다. Regent는 AI 응답을 별개의 직관적 단계와 추론적 단계로 분리하는 분할 마인드 시스템을 구현하여, 인간 뇌의 System 1(빠르고 직관적) 및 System 2(느리고 숙고적인) 사고 과정을 반영합니다. 수정된 RAG 메모리 스토어와 결합하여, 이를 통해 em은 인간이 하는 것과 동일한 방식으로 진정으로 "step by step"으로 생각할 수 있습니다 - 즉, 내부 추론 독백이 뛰어나지만 신뢰할 수 없는 직관의 잡담 위에서 작동합니다.