Chúng tôi giới thiệu EVAL Engine (Evaluation Validation Architecture), một khung phi tập trung để đánh giá các tác nhân AI với trọng tâm là các tác nhân crypto-native thông qua các đánh giá có thể xác minh theo thời gian thực và khả năng học tập liên tục.

Hệ thống của chúng tôi tận dụng kiến trúc blockchain quan hệ không tốn gas của Chromias để cho phép đánh giá hiệu suất tác nhân AI một cách minh bạch, không thể thay đổi và tiết kiệm chi phí. Hệ thống này tích hợp nhiều LLM-as-a-judge[1] và các chỉ số tương tác xã hội cho học tăng cường liên tục thông qua vòng phản hồi và hệ thống phần thưởng.

Chúng tôi chứng minh rằng EVAL Engine có thể đạt được các đánh giá hiệu quả và an toàn trong khi thích ứng với các tiêu chuẩn hiệu suất đang tiến hóa thông qua các vòng phản hồi dựa trên mức độ tham gia.

Chúng tôi cũng trình bày lộ trình toàn diện cho sự phát triển của EVAL Engine, bao gồm phát triển API, chuẩn bị dữ liệu, phát triển mô hình và triển khai mô hình.