我們推出 EVAL Engine（評估驗證架構），這是一個用於評估 AI 代理的去中心化框架，專注於加密原生代理，具備可驗證的即時評估與持續學習能力。

我們的系統利用 Chromia 的無 Gas 費關係型區塊鏈架構，實現對 AI 代理性能的透明、不可篡改且具成本效益的評估。該系統整合了多個 LLM-as-a-judge[1] 和社交參與度指標，透過反饋循環和獎勵系統進行持續強化學習。

我們展示了 EVAL Engine 能夠實現高效、安全的評估，同時透過參與度驅動的反饋循環適應不斷演變的性能標準。

我們還提出了 EVAL Engine 開發的綜合路線圖，包括 API 開發、數據準備、模型開發和模型部署。